W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Strona informacyjna - Pomoc dla powodzian
Przejdź do strony

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

Czysta3 VC sp. z o.o.

Fundusz powstał z inicjatywy grupy ludzi rozpoznawalnych w globalnej branży Internetu i stanowi naturalną kontynuację dotychczasowej działalności nie tylko w zakresie technologii, ale przede wszystkim inwestycji w młode firmy technologiczne.  Zainteresowaniem Funduszu są projekty dostarczające innowacyjne i zaawansowane technologicznie rozwiązania z obszaru tzw. internetu rzeczy (internet of things, IoT) i BigDat. Głównym obszarem inwestycji Funduszu są projektu z zakresu KIS 9 Elektronika i fotonika. 

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

CUX Research sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie rozwiązania wykorzystującego elementy technologii uczenia maszynowego (machine learning) umożliwiającego przewidywanie potencjalnych zachowań użytkowników korzystających ze stron i aplikacji webowych. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 lipca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    CUX Research sp. z o.o.      
    ul. Robotnicza 42A,  
    53-608 Wrocław

Applover sp. z o.o.

Opis projektu:
Celem projektu jest opracowanie systemu informatycznego, który umożliwi wieloaspektowe badanie parametrów technicznych, psychologicznych i kompetencji miękkich u potencjalnych kandydatów na stanowiska programistyczne i okołoprogramistyczne.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    8 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Applover sp. z o.o.      
    ul. Świeradowska 77,  
    50-559 Wrocław

Semoni sp. z o.o.

Opis projektu:
Efektem realizacji projektu będzie system informatyczny monitorujący opinie o marce klienta (jego produktach, usługach lub kategorii) w internecie i mediach społecznościowych wg. określonych przez klienta słów kluczowych z funkcją zawansowanej semantycznej analizy segmentu i tagowania semantycznego dla języka polskiego.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    18 października 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Semoni sp. z o.o.      
    ul. Aleksandra Ostrowskiego 30,  
    53-238 Wrocław

Auroria sp. z o.o.

Opis projektu:
Celem projektu jest opracowanie i wdrożenie systemu informatycznego służącego do projektowania, wizualizacji oraz wydruku przestrzennego modelu biżuterii. Innowacyjna metoda projektowania, wizualizacji i tworzenia modelu biżuterii pozwoli w sposób zasadniczy ograniczyć czas i koszty produkcji indywidualnego projektu pierścionka lub obrączki. Jednocześnie wdrożenie oprogramowania do procesu projektowania i produkcji pozwoli klientowi nadać indywidualny, unikalny charakter biżuterii, którą zamierza kupić.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    29 listopada 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Auroria sp. z o.o.     
    ul. Grochowska 7,  
    60-277 Poznań

Publicon Services sp. z o.o.

Opis projektu:
Istotą przedsięwzięcia jest wypracowanie unikatowej metodologii antycypowania i definiowania trendów i dyskursów medialnych. Dzięki możliwości analizowania niespotykanej wcześniej liczby danych, zachowań i komunikacji w social mediach można obecnie wychwycić trendy w bardzo wczesnej fazie, co jest nieocenioną korzyścią dla biznesu, think-tanków, polityków, mediów, NGO i innych organizacji. Dane te użyteczne są w decyzjach biznesowych, ale także w codziennej komunikacji i planowaniu aktywności marketingowych oraz wzmacnianiu algorytmów medialnych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    12 grudnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Publicon Services sp. z o.o.      
    ul. Świdnicka 12-16,  
    50-066 Wrocław

Customer Satisfaction AI sp. z o.o.

Opis projektu:
Projekt dotyczy opracowania technologii która umożliwi analizę danych pochodzących z wzorców zachowań klientów sklepów online w celu stworzenia narzędzia wspomagającego procesy zarządzania opiniami na podstawie predykcji zachowań kupujących. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 kwietnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Customer Satisfaction AI sp. z o.o.     
    ul. Bolesława Prusa 1 / 4,  
    50-319 Wrocław

Da Vinci Studio sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie oprogramowania do automatycznej analizy zapytań ofertowych dla branży transportowej z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 kwietnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Da Vinci Studio sp. z o.o.      
    ul. Stefana Okrzei 2,  
    43-300 Bielsko-Biała

Crisis Propheto sp. z o.o.

Opis projektu:
W wyniku realizacji projektu powstanie system informatyczny z klarownym, prostym intuicyjnym interfejsem dla użytkownika ostatecznego (głównie przedstawicieli marek) dający pełną wiedzę na temat potencjalnych, obecnych jak i możliwych scenariuszy rozwoju sytuacji kryzysowych dla zdefiniowanej marki, projektu

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    14 maja 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Crisis Propheto sp. z o.o.     
    ul. Władysława Trylińskiego 14 / 1,  
    10-683 Olsztyn

Trusted Software Services sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie systemu optymalizacji czasowo-kosztowej systemów komunikacji miejskiej z wykorzystaniem uczenia maszynowego na podstawie danych transakcyjnych płatności cashless typu MTT (Transit Optimizer) 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    10 lipca 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Trusted Software Services sp. z o.o.      
    Białawoda 100,  
    33-312 Tęgoborze

Q2Q Research sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie zautomatyzowanej procedury doboru respondentów do ilościowych i jakościowych badań rynkowych w oparciu o algorytmy genetyczne dokonujące wielowymiarowej analizy cech społecznych, demograficznych i psychospołecznych wśród potencjalnych uczestników badań.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 lipca 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Q2Q Research sp. z o.o.      
    ul. Aleksandra Ostrowskiego 9 
    53-238 Wrocław

Ideatrend sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie technologii, która pozwoli w szybki i dokładny sposób śledzić zmieniające się dynamicznie trendy w marketingu, dostarczając jednocześnie Pomysłodawcy w sposób zautomatyzowany gotowe treści (surowe, wstępnie obrobione dane), których komercyjne wykorzystanie posłuży do osiągnięcia zdecydowanej przewagi konkurencyjnej na rynku mediów internetowych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 400 000 zł
    Wkład własny: 100 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Ideatrend sp. z o.o.      
    ul. Lipowa 3B / 24
    30-702 Kraków

Palade Tokarski sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie i wdrożenie interinstytucjonalnego silnika przepływu danych usprawniającego szybki, wiarygodny i transparentny przepływ informacji zbieranych i udostępnianych przez instytucje publiczne.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 grudnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Palade Tokarski sp. z o.o.      
    ul. Marsz. Józefa Piłsudskiego 74 / 320,  
    50-020 Wrocław

AMS AI sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie narzędzia do analizy i detekcji powierzchni dachowej na bazie obrazów pochodzących ze zdjęć satelitarnych w celu określenia prawdopodobieństwa powodzenia inwestycji w instalację fotowoltaiczną

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    31 grudnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    AMS AI sp. z o.o.
    ul. Leśna 1   
    81-876 Sopot

Staffly sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie technologii, która umożliwi pogłębioną analizę i wyciąganie wniosków z zachowań użytkowników korzystających z portalu agencji pracy tymczasowej Staffly. Dane posłużą pracodawcom do lepszego profilowania swoich ofert pracy oraz do lepszego poznania (a ostatecznie dopasowania) odbiorców swoich kampanii komunikacyjnych dla zwiększenia efektywności wykonywanych przez nich docelowo pracy.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    1 grudnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Staffly sp. z o.o.      
    ul. Adama Mickiewicza 10 / 2,   
    60-836 Poznań

HyperBIZ sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie technologii, która umożliwi pogłębioną analizę i wyciąganie wniosków z aktywności na kontach użytkowników social media. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 kwietnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    HyperBIZ sp. z o.o.     
    ul. Fabryczna 19,   
    53-609 Wrocław

Staffly sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie modelu zachowań użytkowników platform pracy tymczasowej, który umożliwi przez pracodawców stworzenie ukierunkowanej komunikacji ofertowej, kierowanej do specyficznych (grup) użytkowników (pracowników). 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    1 grudnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Staffly sp. z o.o.      
    ul. Adama Mickiewicza 10/2, 
    60-836 Poznań

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
11.12.2024 10:58 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
04.03.2021 10:09 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}