W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Strona informacyjna - Pomoc dla powodzian
Przejdź do strony

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

Discovery Ventures Sp. z o.o.

Fundusz Discovery Ventures jest funduszem udzielającym wsparcia i inwestycji w inwestobiorców realizujących projekty badawczo-rozwojowe w fazie PoP, PoC, w dziedzinie Quality of Life.

Strategia inwestycyjna zakłada finansowanie projektów B+R wpisujących się w Krajową Inteligentną Specjalizacje nr 1  Zdrowe Społeczeństwo.

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

EmotionVR sp. z o. o

Opis projektu:
Opracowanie technologii rozpoznawania emocji człowieka w środowisku wirtualnej rzeczywistości (VR), czyli technologii pozwalającej określić stan emocjonalny osoby korzystającej z VR wyposażonego w system oceny i monitorowania reakcji zwrotnej osoby będącej w "świecie" VR. 
Efektem prowadzonych badań będzie powstanie macierzy danych, zawierającej kombinacje wybranych parametrów informujących o poziomie emocji badanej osoby.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    7 stycznia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    EmotionVR sp. z o. o 
    Ul. Traktorowa 126
    91-204 Łódź

Alfapack sp. z o. o

Opis projektu:
Celem projektu jest przeprowadzenie badań ukierunkowanych na stworzenie technologii i prototypu elektrodynamicznego reaktora mechanochemicznego umożliwiającego otrzymywanie i komponowanie nowych nanomateriałów o zadanej budowie.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 831 936 zł
    Wkład własny: 207 984 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    22 lipca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Alfapack sp. z o. o 
    Ul. Traktorowa 126.601.02
    91-204 Łódź

Mikroprod sp. z o. o

Opis projektu:
W odpowiedzi na wskazane potrzeby podmiotów działających na rynku, a także wyzwania stojące przed nowoczesnymi systemami informatycznymi, pomysłodawcy opracowali projekt Platformy Mikroproduktowej (BMP – Banking Microproducts Platform) będącej implementacją architektury mikroserwisów w dziedzinie systemów transakcyjnych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 832 000 zł
    Wkład własny: 208 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Mikroprod sp. z o. o 
    Ul. Braniborska 40
    53-680 Wrocław

Safe4z sp. z o. o

Opis projektu:
Opracowanie i komercjalizacja systemu umożliwiającego wykrywanie anomalii ruchu w sieciach transmisji danych za pomocą metod uczenia maszynowego i predykcji zachowań strumieni danych. Rezultatem projektu będą: algorytmy uczenia maszynowego pozwalające wykrywać anomalia w zakresie przesyłanych pakietów danych w sieciach przemysłowych opartych o protokół IP (PROFINET, POWERLINK, Modbus TCP), prototyp oprogramowania implementujący działanie algorytmów oraz prototyp oprogramowania umożliwiający demonstruję działanie algorytmów dla sieci przemysłowych w warunkach laboratoryjnych zbliżonych do rzeczywistych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 lipca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Safe4z sp. z o. o 
    Ul. Traktorowa 126/701.02
    91-204 Łódź

InnoDigit sp. z o. o

Opis projektu:
Celem projektu jest opracowanie gry, której innowacyjne komponenty w postaci wirtualnych graczy (ang. bots) modułu oceny kompetencji gracza i elementów obejmujących określone obszary wiedzy oraz strategie działania na rynku będą umożliwiały interaktywne szkolenia z elementem prezentacji teorii w praktyce, a także diagnozę i ocenę kompetencji.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    21 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    InnoDigit sp. z o. o 
    Ul. Marcellego Bacciarellego 53/7
    51-649 Wrocław
     

Mobile Lab Trainer sp. z o. o

Opis projektu:
Celem projektu jest stworzenie innowacyjnego systemu służącemu opracowaniu efektywnych planów treningowych w zakresie 4 manewrów (Podanie długie prostym podbiciem, podanie krótkie wewnętrzną częścią stopy, uderzenie na bramkę prostym podbiciem, uderzenie na bramkę wewnętrzną częścią stopy) opartych o analizę błędów popełnianych przez zawodnika piłkarskiego podczas treningu – MOBILELAB-TRAINER.
W ramach projektu planowane jest przeprowadzenie szeregu prac badawczych służących przede wszystkim opracowaniu algorytmów analizy danych zbieranych z czujników umożliwiających wskazanie błędów popełnianych przez zawodnika piłkarskiego podczas wykonywania poszczególnych manewrów/uderzeń w celu wdrożenia innowacyjnej usługi opracowania efektywnego planu treningowego

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Mobile Lab Trainer sp. z o. o 
    Al. Lotników Polskich 1
    21-045 Świdnik

PnB Software sp. z o. o

Opis projektu:
Celem prac badawczych jest wypracowanie metody i formy użycia technologii machine learning w rozwiązaniu informatycznym odpowiedzialnym za naliczanie i pobieranie prowizji i opłat, poprzez wypracowanie metod interpretacji zebranych danych i przełożenia ich na kalkulację opłat i prowizji dla klientów instytucji finansowych. Rozwiązanie jest przeznaczone dla instytucji finansowych, a w szczególności dla fintech’ów. Obecnie, bankowe systemy transakcyjne lub dedykowane rozwiązania odpowiadające za naliczanie i pobieranie prowizji od klientów instytucji finansowych, ograniczone są do działania wg ściśle określonych zasad zdefiniowanych w parametrach systemowych tych rozwiązań informatycznych. Parametry te określane są przez administrujących systemami użytkowników na podstawie wskazań pracowników departamentów biznesowych odpowiedzialnych za analizę zyskowności poszczególnych produktów i usług oferowanych przez banki. Do tego celu wykorzystywane są oczywiście metody analizy danych, oparte o informacje gromadzone w hurtowniach danych i prezentowanych w raportach dochodowości produktów finansowych, ale interpretacja tych danych oraz wypływające z tego wnioski i rekomendacje co do ewewntualnych zmian realizowanych modeli, przygotowywane są przez pracowników instytucji finansowych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    PnB Software sp. z o. o 
    Ul. Braniborska 40
    53-680 Wrocław

Adi Lab sp. z o. o

Opis projektu:
Celem projektu jest budowa autonomicznych systemów podejmujących samodzielne decyzje inwestycyjne na rynkach pochodnych instrumentów finansowych. Stworzone systemy będą dodatkowo wyposażone w mechanizm samodzielnej analizy zmian zachodzących w warunkach rynkowych i wskaźnikach technicznych, dzięki czemu będą się automatycznie dostosowywały do nowych warunków.
Kluczowym założeniem projektu jest teza, iż eliminacja czynnika emocjonalnego poprzez stworzenie autonomicznych systemów inwestycyjnych opartych na algorytmach analizujących warunki rynkowe i wskaźniki techniczne oraz samodzielnie podejmujących decyzje inwestycyjne, doprowadzi do zwiększenia zainteresowania inwestorów indywidualnych alternatywnymi funduszami inwestycyjnymi realizującymi strategie wykorzystujące systemy autonomiczne na rynkach pochodnych instrumentów finansowych. W rezultacie realizacji projektu korzyści odniosą zarówno inwestorzy indywidualni, którzy zamiast nadal tracić kapitał uzyskają narzędzie umożliwiające osiągać zyski, jak i branża funduszy inwestycyjnych, która może pozyskać znaczną ilość nowych klientów.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    11 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Adi Lab sp. z o. o 
    Ul. Tomasza Zana 11A
    20-601 Lublin

Futulab sp. z o. o

Opis projektu:
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie eksperymentalnych prac rozwojowych, które doprowadzą do opracowania innowacyjnego systemu automatyzacji oceny scenariuszy w Scenariuszowej Analizie Trendów społecznych i ekonomicznych wspierającego realizację procesu foresight dla inteligentnego miasta oraz firmy technologiczne w tworzeniu nowych rozwiązań dla jednostek samorządu terytorialnego.
System przy wykorzystaniu narzędzi Big Data, wspartych rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji byłby odpowiedzią na pojawiające się zmiany w zakresie gromadzenia wiedzy i informacji o otaczających społeczeństwo zjawiskach pochodzących z serwisów miejskich, serwisów organizacji rządowych i pozarządowych związanych z danym miastem. Opracowana technologia, wspierając proces automatyzacji oceny scenariuszy w scenariuszowej analizie trendów społecznych i ekonomicznych, będzie mogła docelowo znaleźć zastosowanie także w innych obszarach niż foresight dla inteligentnego miasta. Identyfikacja pojawiających się trendów ma bowiem istotne znaczenie także m.in. w obszarze kształtowania strategii marketingowych oraz strategii rozwoju firm.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    11 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Futulab sp. z o. o 
    Ul. Traktorowa 126
    91-204 Łódź

Pakko sp. z o. o

Opis projektu:
Opracowanie i komercjalizacja platformy typu Software as a Service dla małych i mikro klubów sportowych. Platforma w swoim przeznaczeniu ma służyć wspomaganiu obszarów analitycznych związanych z planowaniem strategii gry zawodnika w obiektach zamkniętych w sposób niezależny od systemu geopozycjonowania GPS. Kluczową funkcjonalnością platformy będzie pozycjonowanie zawodników w przestrzeni boiska sportowego. Lokalizowanie odbywać się będzie za pomocą urządzeń nadawczych beacon, w które wyposażony zostanie każdy z zawodników. Wykorzystując model triangulacji system określać będzie odległość poszczególnych zawodników od wież odbiorczych (urządzenie mobilne z systemem Android) co pozwali nie tylko na precyzyjne określenie położenia zawodnika na boisku lecz także wskazywanie jego przyspieszeń, prędkości oraz interakcji z innymi zawodnikami na boisku.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    25 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Pakko sp. z o. o 
    Ul. Frezerów 3
    20-209 Lublin

Golden Dust Mining House sp. z o. o

Opis projektu:
Celem Projektu jest opracowanie i wprowadzenie na światowy rynek wydobycia złota i innych metali szlachetnych, nowej, ekologicznej i ekonomicznie opłacalnej technologii G-ECO, umożliwiającej separację ziaren złota i innych metali szlachetnych z naturalnych rud.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 lutego 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Golden Dust Mining House sp. z o. o 
    Ul. Wilanowska 8/3
    00-422 Warszawa

Ozitori sp. z o. o

Opis projektu:
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie eksperymentalnych prac rozwojowych, które doprowadzą do opracowania systemu wspomagającego procedury audytu technologicznego w przedsiębiorstwach przemysłowych sektora MSP. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 lutego 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Ozitori sp. z o. o 
    Ul. Nowogrodzka 64/43
    02-014 Warszawa

Nanokosmed sp. z o. o

Opis projektu:
Celem projektu jest przeprowadzenie badań ukierunkowanych na stworzenie technologii i prototypu elektrodynamicznego reaktora mechanochemicznego umożliwiającego otrzymywanie i komponowanie nowych nanomateriałów o zadanej budowie

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 maja 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Nanokosmed sp. z o. o 
    Ul. Olimpijska 3
    48-100 Głubczyce

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
11.12.2024 10:37 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
24.02.2021 11:45 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}