W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Strona informacyjna - Pomoc dla powodzian
Przejdź do strony

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

EDTECHHUB SP. Z O.O.

Wypełnienie luki podaży kapitału dla branży, która w najbliższych latach ma szansę stać się najgorętszym obszarem inwestycyjnym, obok obszarów rynku takich jak FinTech, Industry 4.0 czy technologie medyczne. Fundusz będzie inwestował w projekty szeroko rozumianej branży EdTech: digitalizacja wiedzy, b-learning, content&influence marketing, robotyka, sztuczna inteligencja (AI) wirtualna rzeczywistość (VR), edugaming. Głównym obszarem pozyskiwania projektów będą państwowe jednostki badawcze generujące innowacje o charakterze produktowym lub procesowym.

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

Depoway sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie innowacyjnego systemu interpretacji zachowań płatniczych osób fizycznych, wspierającego je w zarządzaniu oszczędnościami oraz zwiększającego umiejętności dysponowania wolnymi środkami finansowymi w celu uzyskania dodatkowych dochodów z ich lokowania. Dodatkowy dochód uzyskiwany będzie dzięki możliwości łatwego lokowania tych oszczędności w bankowych produktach depozytowych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    25 listopada 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Depoway sp. z o.o.     
    ul. Długa 16
    85-034 Bydgoszcz 
    Adres mailowy  E-mail: office@depoway.com

EVMA Medical sp. z o.o.

Opis projektu:
Zbadanie możliwości rozszerzenia monitora zdarzeniowego EKG o funkcjonalności ciągłego monitorowania pacjenta. W celu wypracowania takiego urządzenia planowane jest stworzenie algorytmów dopasowanych do rozwiązania, mogącego poprawnie funkcjonować na 30-sekundowym oraz na 10-minutowym odcinku. Zbadane zostaną metody zbierania sygnału w trybie event, co ma doprowadzić do optymalnego z punktu widzenia wygody pacjenta, chwilowego odczytu sygnału. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    2 grudnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    EVMA Medical sp. z o.o. 
    ul. Pszenna 29
    10-833 Olsztyn 

Industry 5.0 sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie technologii informatycznych na potrzeby podniesienia wydajności w przedsiębiorstwach logistycznych lub w logistycznych obszarach innych przedsiębiorstw przy wykorzystaniu wirtualnej rzeczywistości, sztucznej inteligencji i innych najnowszych rozwiązań z obszaru przetwarzania strumieni danych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    19 grudnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Industry 5.0 sp. z o.o.
    ul. św. Urszuli Ledóchowskiej 5B/29
    02-972 Warszawa 
    Adres mailowy  E-mail: and.jarzyna@gmail.com 

DataMedia sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie platformy komunikacyjnej pomiędzy klientem (konsumentem) a sprzedawcą oraz dystrybutorem mediów użytkowych w celu przesyłania informacji, wykonywania komend sterujących (takich jak: „Wstrzymaj dostawę”, „Przywróć dostawę”, „Ogranicz dostępne parametry dostaw”) oraz rozliczania mediów użytkowych.

PixBlocks sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie uniwersalnego środowiska do nauki programowania. Aplikacja rozwijana jest z myślą o dwóch rodzajach użytkowników. Po pierwsze – nauczycielach wykorzystujących aplikacje w pracy szkolnej i korzystających z funkcjonalności panelu nauczyciela aplikacji. Po drugie – użytkownikach indywidualnych w każdym wieku. Przydatność PixBlocks dla obu tych grup udowadnia popularność aplikacji. W niecały rok od wypuszczenia na rynek liczba zarejestrowanych kont użytkowników przekroczyła 100 tysięcy (listopad 2019). Projekt stanowi rozwinięcie idei o: 1) stworzenie innowacyjnego, kompleksowego, wizualnego środowiska nauki programowania dostosowanego dla edukacji wczesnoszkolnej i przedszkolnej – opracowanie koncepcji gry planszowej zarówno jedno-, jak i wieloosobowej; 2) innowacyjny projekt platformy korepetycji online dostosowanej do nauki programowania, umożliwiającej połączenie głosowe z korepetytorem oraz współdzielenie ekranu; 3) rozwój aplikacji PixBlocks w zakresie kompleksowej nauki programowania – opracowanie własnego języka programowania tekstowego dostosowanego dla dzieci w wieku 12-16 lat, opracowanie własnego silnika umożliwiającego tworzenie interaktywnych gier i animacji dostosowanego dla nauki młodzieży w wieku 15-18 lat.

Jobllegro sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie metodyki wraz z dedykowanym algorytmem, wspierającej rozwój efektywności (cyfryzację) Ekosystemu Rekrutacyjnego dla ponad 250 tysięcy osób, które na co dzień zawodowo zajmują się rekrutacją w ramach trzech milionów procesów rekrutacyjnych prowadzonych rocznie w Polsce. Sercem ekosystemu i jednocześnie ciągle rosnącą bazą danych wykorzystywaną w procesach B+R jest platforma transakcyjna (typu SaaS), na której pracodawcy, kandydaci oraz rekruterzy mogą wymieniać informacje o aktualnych zasobach osobowych oraz potrzebnych lokalnie kompetencjach. Rozbudowanie i wykorzystanie efektów planowanych działań B+R oraz powstałych funkcjonalności pozwoli szybko, skutecznie oraz niedrogo zaspokajać potrzeby dopasowania i wykorzystania określonych kompetencji w ramach zarządzania zasobami ludzkimi.

Umbri Polska sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie metod polegających na skutecznym wyodrębnieniu, za pomocą nowoczesnych technologii informatycznych, kluczowych parametrów zawartych w produktach ubezpieczeniowych oraz dopasowaniu ich do otrzymanego zbioru danych pozyskanych w ramach konwersacji klienta z botem, wykorzystującym specjalnie przygotowane algorytmy sztucznej inteligencji i przetworzone zbiory danych historycznych, udostępnione przez zakłady ubezpieczeń celem wygenerowania optymalnej oferty ubezpieczeniowej.

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
13.01.2023 09:09 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
28.12.2020 09:23 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}