W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót

ERC sp. z o. o.

Obszar inwestycyjny funduszu można sprowadzić do czterech głównych kategorii – nowoczesnych technologii materiałowych, IoT, rozwiązań dla energetyki oraz technologii przetwarzania danych i komunikacji. Projekty finansowane przez fundusz, w ramach opisanych powyżej branż będą wpisywały się w Krajowe Inteligentne Specjalizacje, w szczególności KIS 7, KIS 9, KIS 13, KIS 14, KIS 15, KIS 17 oraz KIS 19. Przy czym wiodąca rolę będzie miał KIS 13 – wielofunkcyjne materiały i kompozyty o zaawansowanych właściwościach w tym nanoprocesy i nanoprodukty. Fundusz zamierza współpracować z polskimi i zagranicznymi funduszami venture capital, które będą wspólnie angażować środki we wsparcie przedsiębiorstw typu spin-off, realizujących projekty B+R. Fundusz przewiduje wsparcie projektów, pochodzących głównie ze środowiska jednostek naukowych w Polsce (uczelnie, instytuty badawcze, instytuty naukowe PAN) znajdujących się we wczesnej fazie rozwoju.
 

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju,
Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

SARUAV sp. z o.o.

Opis projektu:
SARUAV jest innowacyjnym informatycznym systemem wspierającym poszukiwanie osób zaginionych na terenach niezagospodarowanych. Projekt powstał w efekcie kilkuletniej pracy naukowców Uniwersytetu Wrocławskiego, Wydziału Nauk o Ziemi i Kształtowaniu Środowiska, Instytutu Geografii i Rozwoju Regionalnego, Zakładu Geoinformatyki i Kartografii. Przedsięwzięcie opiera się na automatycznej detekcji ludzi zaginionych z zastosowaniem przetwarzania zdjęć lotniczych pozyskiwanych przez bezzałogowe statki powietrzne. System SARUAV składa się z dwóch modułów. Pierwszy z nich ma na celu wskazanie, gdzie należy skierować bezzałogowy statek powietrzny, by zmaksymalizować prawdopodobieństwo wykonania zdjęcia lotniczego nad osobą zaginioną. Składa się on z submodułów realizujących model okręgów i model mobilności. Drugi moduł systemu SARUAV ma na celu automatyczne wskazanie potencjalnych miejsc przebywania osób na zdjęciu lotniczym. Wykonywane jest to przez cztery submoduły, spośród których najważniejszy realizuje autorskie metody zagnieżdżonych k-średnich.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 kwietnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    SARUAV sp. z o.o.
    Plac Uniwersytecki 1
    50-137 Wrocław

Vayasens sp. z o. o.

Opis projektu:
Istotą prezentowanego pomysłu DASH7 jest zastosowanie sieci sensorycznej niskiej mocy do kompleksowego monitorowania ładunku. Proponowane rozwiązanie składać się będzie z kilku elementów, pozwalających na zastosowanie rozwiązania praktycznie w dowolnej sytuacji i z dowolnym środkiem transportu. Istniejące rozwiązania do monitorowania środków transportu z reguły wymagają zastosowania specjalizowanego rozwiązania track&trace, montowanego na stałe w środkach transportu, nie oferując nawet podstawowych możliwości monitorowania samego ładunku. Z drugiej strony istnieją systemy monitorujące ładunek (np. loggery), nie pozwalające na połączenie z systemami track&trace oraz transmisji online. Proponowane rozwiązanie ma w założeniach łączyć te funkcjonalności oferując kompleksowy system, pozwalający z jednej strony monitorować warunki transportu towarów, a z drugiej na bieżąco monitorować lokalizację oraz pozwalać na transmisję online. Zastosowanie rozwiązania nie będzie zależało od „pochodzenia” środka transportu, umożliwi zarówno monitorowanie transportu własnego jak i obcego.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    20 września 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Vayasens sp. z o. o.
    Ul. Wszystkich Świętych 5/3
    61-843 Poznań

Aurum Energy sp. z o. o.

Opis projektu:
Głównym celem projektu jest opracowanie, do poziomu 8 TRL, zgazowarki, opartej o nowatorski modułu odgazowująco – krakujący, przeznaczonej do kogeneracyjnej produkcji ciepła i prądu mocy do 0,3 MW w paliwie / 0,1 MW w prądzie która będzie charakteryzować się tym, że produkuje czysty gaz (zawartość smół poniżej 0.1g/Nm3, wartość opałowa powyżej 4800kJ/Nm3), pozwalający na zasilanie silnika spalinowego, bez dodatkowego układu oczyszczania gazu ze smół.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 832 000 zł
    Wkład własny: 208 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Aurum Energy sp. z o. o.
    Ul. Świętokrzyska 30/63
    00-116 Warszawa

Lekko Sp. z o.o.

Opis projektu:
Celem projektu jest stworzenie skutecznej ochrony układu oddechowego przed szkodliwym wpływem zanieczyszczeń powietrza, który dzięki swojemu charakterowi wizualnemu oraz zestawowi unikalnych cech skutecznej filtracji, szczelności, łatwości oddychania i mierzenia zanieczyszczeń będzie chętnie wybierany przez mieszkańców miast. Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych zmierzających docelowo do opracowania chusty antysmogowej i przeciwalergicznej do użytku codziennego przez alergików i astmatyków w sezonie pyleń wraz ze zintegrowanym systemem powiadamiania o wysokim stężeniu pyłków.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 listopada 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Lekko Sp. z o.o.
    Ul. Obrońców Poczty Gdańskiej 68/5
    52-204 Wrocław

Optimatik sp. z o. o.

Opis projektu:
Projekt polega na opracowaniu oprogramowania oraz nowej wersji hardware w ramach systemu do optymalizacji floty pojazdów w transporcie wewnętrznym w zakładach produkcyjnych. Pomysłodawcy określili wstępną koncepcję technologii na bazie zaobserwowanych problemów w intralogistyce dotyczącej niewystarczających danych do zarządzania i optymalizacji floty w przemyśle. Na przykładzie badania przeprowadzonego w fabryce z branży automotive oszacowano marnotrawstwo na utrzymaniu ok. 40% floty wózków widłowych. To potwierdziło słuszność obranej koncepcji oraz pozwoliło na określenie wstępnej koncepcji technologicznej. Przeprowadzone wdrożenia testowe przeprowadzono na bazie komponentów firm trzecich (nazwa kodowa rozwiązania „OB1”). W ramach prac badawczorozwojowych niniejszego projektu powstanie autorskie rozwiązanie sprzętowe („OB2”) i skojarzona z nim warstwa oprogramowania firmware, umożliwiająca lepszą precyzję lokalizacji pojazdów.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 852 000 zł
    Wkład własny: 213 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    10 lutego 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Optimatik sp. z o.o.
    Ul. Wyspa Słodowa 7
    50-266 Wrocław

SAVVYdesign sp. z o.o.

Opis projektu:
Firma SAVVYdesign planuje stać się europejskim liderem projektującym, produkującym i sprzedającym innowacyjne produkty dedykowane prężnie rozwijającemu się rynkowi bezemisyjnych pojazdów transportowych w segmencie tzw. "logistyki ostatniej mili". Produktami końcowymi będą różnorodne skrzynie i moduły transportowe dla rowerów oraz pojazdów elektrycznych. Wdrażane będą również ogniwa fotowoltaiczne pozwalające na optymalizację energetyczną pojazdów. 
W celu wprowadzenia na rynek zaawansowanych technologicznie produktów wysokiej jakości, wymagane jest przeprowadzenie prac badawczo - rozwojowych. Projekt badawczo-rozwojowy w etapie alfa polega na stworzeniu i rozwinięciu szczegółowych koncepcji produktów, głównie modułów transportowych, dedykowanych branży logistyki ostatniej mili: 

  1. mobilnej skrzyni transportowej otwieranej bezdotykowo, 
  2. przezroczystej skrzyni transportowej ze zintegrowanym systemem oświetlenia LED, 
  3. skrzyni transportowej dla rowerów typu long-john.
  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 820 000 zł
    Wkład własny: 205 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    8 kwietnia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    SAVVYdesign sp. z o.o.
    Ul. Wyspa Słodowa 7
    50-266 Wrocław

BZB UAS sp. z o.o.

Opis projektu:
Głównym celem projektu jest innowacyjny system powietrzny służący do bezinwazyjnego pozyskiwania danych leśnych za pomocą fotogrametrii lotniczej oraz opracowanie algorytmu bazującego na sztucznej inteligencji, który pozwoli na automatyczną klasyfikację drzew względem ich stanu wegetacji (np. obumarłe/obumierające/chore/zdrowe -drzewo). Celem badawczym projektu jest uzyskanie kompleksowej wiedzy na temat powiązania automatycznej klasyfikacji danych pozyskanych z wielu pasm fal elektromagnetycznych (RGB, NIR, Red Edge) z faktycznym stanem wegetacji i odżywienia drzewostanów sosny zwyczajnej – 75% składu gatunkowego Polskich lasów. 
Celem komplementarnym jest uzyskanie wiedzy z zakresu dendrologii poprzez kwerendę wskazaną w projekcie prowadzącą do uniwersalizacji zdobytej wiedzy w wyselekcjonowanej przestrzeni ograniczeń prowadzącej do komercjalizacji rozwiązań na rynku. Celem poznawczym jest wypracowanie rozwiązań efektywnego i racjonalnego wykonywania pomiarów drzewostanów. Drugim zaś korelacja programu do klasyfikacji drzew z ich stanem faktycznym.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 870 000 zł
    Wkład własny: 217 500 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 lipca 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    BZB UAS sp. z o.o.
    Ul. Lekcyjna 142/A
    51-169 Wrocław

Res Solution sp. z o.o.

Opis projektu:
Wzrost kosztów energii elektrycznej oraz zmiany klimatyczne mają duży wpływ na działania podejmowane przez firmy w kierunku redukcji jej zużycia. W odpowiedzi na te potrzeby rynku spółka Res Solution stworzyła system Jitiv optymalizujący zużycie energii elektrycznej i ponoszone koszty. System składa się z trzech części: 

  • Czujników/sterowników – zbierają niezbędne dane, które są następnie przetwarzane. Dodatkowo mogą automatycznie sterować urządzeniami elektrycznymi co przekłada się bezpośrednio na redukcję zużycia energii. 
  • Chmury obliczeniowej – miejsce przetwarzania i przechowywania danych. Dzięki chmurze system wizualizuje nieefektywny czas pracy urządzeń oraz umożliwia wykrywanie wyeksploatowanych urządzeń które zużywają zbyt dużo energii.
  • Panelu zarządzania – umożliwiającego kontrolę nad przypisanymi obiektami z dowolnego miejsca z dostępem do Internetu. Panel Zarządzania umożliwia generowanie automatycznych raportów, ustawianie harmonogramów pracy niektórych urządzeń weryfikację wpływu generowanego zużycia na środowisko naturalne oraz wiele innych. 

ResSolution posiada autorskie sensory i sterowniki a system jest na tyle elastyczny, że umożliwia integrację z już posiadanymi przez klienta sensorami i systemami.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 840 000 zł
    Wkład własny: 210 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    23 lipca 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Res Solution sp. z o.o. 
    Ul. Wita Stwosza 19/2
    35-113 Wrocław

Ecoexhaust sp. z o. o.

Opis projektu:
Celem projektu badawczego jest stworzenie systemu pozwalającego na regenerację filtra DPF za pomocą mikrofal i dozowanie mocznika bez udziału powietrza w instalacji SCR wraz z podgrzewaniem spalin za pomocą grzałek elektrycznych. System ten znajdzie zastosowanie w nowoczesnych układach oczyszczania spalin przeznaczonych do silników większej mocy tj. agregaty prądotwórcze, silniki morskie oraz kolejowe. System będzie składał się z następujących elementów:

  • Układu regeneracji aktywnej za pomocą mikrofal;
  • Układu dozowania mocznika bez udziału powietrza;
  • Układu podgrzewania spalin za pomocą grzałek elektrycznych.
  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 852 000 zł
    Wkład własny: 213 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 września 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Ecoexhaust sp. z o. o.
    Ul. Bruzdowa 106A/13
    02-991 Warszawa

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
11.12.2024 10:40 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
24.02.2021 11:45 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}