LANTAN CAPITAL SP. Z O.O.
Celem inwestycyjnym funduszu jest finansowanie projektów o charakterze B+R w obszarze innowacji produktowych, znajdujących się w fazie Proof-of-Principle (PoP) lub w fazie Proof-of-Concept (PoC). Preferowane są projekty o charakterze technologicznym i systemów teleinformatycznych, cechujące się dużym potencjałem wzrostu. Głównym obszarem będą technologie i systemy informatyczne stosowane w celu zapewnienia m. in.: optymalizacji działania, oszczędności zasobów, w tym energii, ergonomii użytkowania, korzyści wynikających ze wzajemnej komunikacji i wymiany informacji. Określony obszar inwestycyjny zakłada finansowanie projektów B+R wpisujących się w Krajowe Inteligentne Specjalizacje (KIS 15, KIS9, KIS19).
-
Rozwiń tekst
Wysokość otrzymanego wsparcia
Budżet ogółem: 25 000 000 zł
Dofinansowanie NCBR: 20 000 000 zł
Wkład własny: 5 000 000 zł -
Rozwiń tekst
Dane kontaktowe
Lantan Capital sp. z o.o.
Ul. Legnicka 57w B/C
54-203 WrocławE-mail: office@lantancapital.com
KRS: 0000665250
NIP: 8992810679
Portfel spółek B+R funduszu
HaraldBee sp.z o. o.
Opis projektu:
Wytworzenie narzędzia informatycznego, optymalizującego proces przygotowania i dystrybucji reklam produktowych pomiędzy wieloma platformami reklamowymi i platformami e-commerce. Zakres projektu będzie obejmował wytworzenie algorytmów optymalizujących proces przygotowania i dystrybucji reklam produktowych pomiędzy dwiema platformami reklamowymi dla dwóch platform e-commerce. W porównaniu do obecnie wykorzystywanych narzędzi, aplikacja pozwoli obniżyć koszty oraz zmniejszyć nakład czasu potrzebnego na tworzenie reklamy produktowej.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
17 grudnia 2018 r.Dane kontaktowe:
Heraldbee sp. z o. o.
Ul. Legnicka 57W/B/c
54-203 Wrocław
OmegaCam sp. z o.o.
Opis projektu:
Stworzenie systemu efektywnego zarządzania zasobami obliczeniowymi i komunikacyjnymi w systemie dostarczającym usług akwizycji i przetwarzania danych wideo, działającym w oparciu o paradygmaty mgły i chmury obliczeniowej. Projekt dotyczy opracowania prototypu hybrydowego systemu świadczącego usługi akwizycji i przetwarzania danych wideo, wykorzystującego obliczenia mgłowe i chmurowe.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
6 września 2019 r.Dane kontaktowe:
OmegaCam sp. z o.o.
ul. Legnicka 57W lok. B/C
54-203 Wrocław
E-mail: contact@omegacam.com
Connectico sp.z o.o
Opis projektu:
Celem inwestycji jest wytworzenie w ramach fazy PoC rozwiązania informatycznego, uczącego się i adaptującego się do zmiennych warunków działania (w szczególności obciążenia sieci teleinformatycznej oraz częstości zmian zbiorów integrowanych danych), na potrzeby integratora danych w obszarze e-commerce na platformie B2B. Przygotowanie w ramach projektu rozwiązanie umożliwi synchronizację danych pomiędzy sklepem B2B oraz systemem zarządzającym magazynem oraz rozliczeniami finansowo-księgowymi. Rozwiązanie będzie posiadało mechanizmy indywidualnej autoadaptacji do warunków integracji.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
6 września 2019 r.Dane kontaktowe:
Connectico sp.z o.o
Ul. Legnicka 57W/B/c
54-203 Wrocław
GTMR sp. z o.o.
Opis projektu:
Opracowanie prototypu narzędzia informatycznego, realizującego automatyczne badanie zachowania użytkowników aplikacji komputerowych, w szczególności mobilnych, w kontekście ich retencji.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
10 września 2019 r.Dane kontaktowe:
GTMR sp. z o.o.
ul. Legnicka 57W lok. B/C
Vibersoft sp. z o.o.
Opis projektu:
Opracowanie prototypu systemu modelowania i prognozowania rozkładu zawartości miedzi w przestrzeni 3D z zastosowaniem metod eksploracji danych (ang. data mining). System będzie mógł znaleźć zastosowanie w zadaniach związanych z modelowaniem oraz prognozowaniem zawartości miedzi w utworach miedzionośnych w obszarze Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego, na terenach górniczych objętych koncesjami przyznanymi KGHM Polska Miedź S.A. Zastosowane zostaną sztuczne sieci neuronowe w zadaniach związanych z grupowaniem i odnajdywaniem wzorców, a także klasyfikacją i prognozowaniem w przestrzeni 3D. Zastosowane zostaną nienadzorowane i nadzorowane metody uczenia maszynowego, w tym deep learning.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
20 maja 2020 r.Dane kontaktowe:
Vibersoft sp. z o.o.
Ul. Legnicka 57W/B/c
54-203 Wrocław
Dropie sp. z o.o.
Opis projektu:
Przygotowanie prototypu narzędzia informatycznego, które będzie proponowało optymalną cenę usług wynajęcia pojazdów w systemach wspólnego użytkowania.
-
Rozwiń tekst
Więcej szczegółów
Wysokość otrzymanego wsparcia:
Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
Wkład własny: 200 000 złData udzielonego wsparcia:
3 września 2020 r.Dane kontaktowe:
Dropie sp. z o.o.
ul. Legnicka 57W lok. B/C
54-203 Wrocław
- Ostatnia modyfikacja:
- 13.01.2023 09:11 Szymon Iwańczuk
- Pierwsza publikacja:
- 28.12.2020 09:25 Paweł Kęska