W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót

Odebrane MVP

e-Pionier – wsparcie uzdolnionych programistów na rzecz rozwiązywania zidentyfikowanych problemów społecznych lub gospodarczych

Wideo

W ramach projektu e-Pionier odebrano 93 MVP

EduLab Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0001/20 zrealizowano 7 MVP
  1. How2Edu

https://www.how2edu.pl

Aplikacja How2EDU wprowadza na rynek edukacji nową jakość uczenia się. Sama aplikacja jest innowacyjnym narzędziem do wspierania edukacji oraz rozwoju umiejętności cyfrowych. Będzie ona zapewniała dostęp do zupełnie nowych produktów na polskim rynku wydawniczym - SMARTBOOKI, które łączą w sobie: książki, podręczniki, ebooki, podcasty, materiały wideo oraz pozwalają na zautomatyzowaną możliwość etapowego testowania uczniów. Aplikacja, dzięki swoim funkcjonalnościom, ma możliwość weryfikowania poziomu wiedzy uczniów, przy jednoczesnym raportowaniu postępów w nauce do nauczycieli i rodziców, ale przede wszystkim dla samych dzieci, które mają możliwość kontroli własnych postępów w nauce. Aplikacja How2 EDU to edukacja szyta na miarę, to nie jest tylko podstawa programowa podana w innowacyjnej formule 360 stopni zarówno dla uczniów jak i dla nauczycieli. W swoich zasobach posiada również narzędzie do autorefleksji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa nr 8 w Chełmie

Budżet

Kwota dofinansowania: 801 183,45 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 07.12.2021r., data zakończenia prac: 07.08.2022 r.

Termin odbioru MVP: 31.08.2022 r.

 

  1. SmartBee AR ”AR’owe narzędzia edukacyjne” karty z AR wspierające podstawę programową

https://fizykaar.pl

Opracowano i wykonano produkt w postaci zestawu kart z markerami do rozszerzonej rzeczywistości wpierający realizację podstawy programowej z przedmiotu FIZYKA klasa 8 wraz z aplikacją mobilną na system iOS oraz Android.

Opracowane rozwiązanie zawiera 24 wirtualne eksperymenty fizyczne w ramach takich działów jak optyka, elektrostatyka, magnetyzm, prąd elektryczny, drgania oraz zjawiska cieplne. W zakresie projektu wykonano również materiały wspierające w postaci ciekawostek video, interaktywnych quizów weryfikujących wiedzę oraz gier edukacyjnych. Dodatkowo przygotowano pomoce dydaktyczne dla nauczycieli w formie scenariuszy lekcji.

Wykonany produkt to innowacyjne rozwiązanie edukacyjne wspierające realizację ramy programowej pozwalające na efektywną, interaktywną naukę dopasowaną do potrzeb nauczycieli i uczniów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa nr 43 w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 686 193,40 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 20.01.2022 r., data zakończenia prac: 19.10.2022 r.

Termin odbioru MVP: 19.10.2022 r.

 

  1. Maturalni

https://maturalni.com

Platforma Maturalni to kompendium wiedzy przygotowującej do matury. W ramach platformy udostępnione są materiały z głównych przedmiotów maturalnych w postaci kursów i quizów wideo. Dostęp do platformy jest bezpłatny. Codzienne lekcje na żywo  również są udostępnione w formule bezpłatnej. Model płatny obejmuje jedynie wybrane materiały. Na platformie prowadzony jest również ranking w którym użytkownicy mogą konkurować w ilości obejrzanego materiału i rozwiązanych quizów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zespół Szkół w Poniatowej

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 044 800,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.04.2022 r., data zakończenia prac: 24.11.2022 r.

Termin odbioru MVP: 24.11.2022 r.

 

  1. Smart Tutor

https://smarttutor.pl/

SMART TUTOR to aplikacja do nauki matematyki ze wsparciem algorytmów. Nauka nowego materiału i zadań ma formę tutoriali video. Do każdego zadania nauczyciele matematyki przygotowali film z rozwiązaniem zadania, tłumacząc je krok po kroku. Baza zadań w Smart tutor obejmuje zadania egzaminacyjne z egzaminu ósmoklasisty przeprowadzone przez CKE oraz bazę zadań własnych, przygotowanych przez naszych nauczycieli. W ramach personalizowanej opcji nauki użytkownik wypełnia test kompetencji, wybiera cel nauki, ile chce się uczyć i kiedy, algorytm dobiera indywidualną ścieżkę nauki, tak aby najbardziej efektywnie wykorzystać czas pozostały do egzaminu ósmoklasisty z matematyki. Aplikacja planuje proces nauki jak również dobiera również poziom trudności zadań do indywidualnych potrzeb, jeśli jakiś dział matematyki jest dla ucznia problematyczny zacznie od łatwiejszych zadań, poziom trudności wzrasta wraz z postępem ucznia. Postęp nauki użytkownika może być widoczny dla rodzica oraz nauczyciela, co daje możliwość monitorowania wzrostu wiedzy podopiecznego.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa nr 28 im. Synów Pułku Ziemi Lubelskiej w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 734 200,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.10.2022 r., data zakończenia prac: 31.05.2023 r.

Termin odbioru MVP: 30.06.2023 r.

 

  1. QBIK FUN

www.qbikfun.com

Projekt QBIK FUN to pierwszy w Polsce film edukacyjno – przygodowy z wykorzystaniem technologii AR i interaktywności pozwalającej na interakcję z publicznością. To połączenie bajki z aplikacją mobilną przeznaczoną dla dzieci i młodzieży szkolnej, której scenariusz jest zgodny z podstawą programową  klas 1-3. W ramach MVP stworzono pierwszą w serii „Podróże z Albertem”, którą będzie można zobaczyć w kinach w 2024 roku. Każdy widz otrzyma dostęp do aplikacji, która przeniesie go do magicznego świata rzeczywistości rozszerzonej. Za pomocą aplikacji grupa podejmuje decyzje, które wpływają na dalszy rozwój wydarzeń, przez co każdy seans jest niepowtarzalny, a dzieci mocniej angażują się dzięki czemu w przyjemny i bardziej efektywny sposób przyswajają wiedzę.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa nr 2 w Radzyniu Podlaskim

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 414 281,56 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.08.2022 r., data zakończenia prac: 31.07.2023 r.

Termin odbioru MVP: 30.09.2023 r.

 

  1. EduGam

​​​​​edugam.pl

Produktem zrealizowanym w ramach projektu jest aplikacja mobilna umożliwiająca użytkownikom odbycie szkoleń e-learningowych w innowacyjnej formie fabularnych mini seriali w trzech obszarach tematycznych tj. cyberbezpieczeństwo, RODO oraz pierwsza pomoc. Seriale noszą następujące tytuły: Wydział - dot. cyberbezpieczeństwa, Pierwsza niemoc - dot. Pierwszej pomocy, Wrażliwe - dot. RODO. Każdy poszczególny serial szkoleniowy osadzony w aplikacji mobilnej składa się z 4 do 6 kilkuminutowych odcinków łącząc się w uniwersalną historię, która nie będzie bezpośrednim nośnikiem wiedzy, ale doskonałym środkiem do celu jakim jest wywołanie emocji, dzięki którym treść szkoleniowa zawarta pomiędzy odcinkami zostanie trwale zapamiętana.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zespół Szkół Energetycznych im. prof. Kazimierza Drewnowskiego w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 432 569,96 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 22.05.2023 r., data zakończenia prac: 21.11.2023 r.

Termin odbioru MVP: 21.11.2023 r.

 

  1. Dyslexi

app.dyslexi.pl

Projekt Dyslexi to innowacyjna platforma edukacyjna. Platforma jest dedykowana dla uczniów szkół podstawowych uwzględniając szczególnie potrzeby uczniów z orzeczeniem o dysleksji lub jej podejrzeniem. Platforma umożliwi także diagnostykę potencjalnej dysleksji wraz z systemem powiadomienia rodzica. Misją platformy jest zapewnienie uczniom dostępu do materiałów edukacyjnych, które są dostosowane do podstawy programowej, zgodnych z podręcznikami z których uczeń korzysta w szkole, oraz jego indywidualnych potrzeb i stylów uczenia się. Ideą platformy jest umożliwienie uczniowi uzupełniania i powtarzania wiedzy z lekcji w szkole poprzez oglądanie wideo odpowiadającego danej lekcji, gdy tylko ma taką potrzebę.

Dyslexi jest dostępna jako aplikacja mobilna na smartfony i tablety, co umożliwi uczniom korzystanie z niej w dowolnym miejscu i czasie. Wiedząc, że nie wszyscy uczniowie mają dostęp do urządzeń mobilnych, albo preferują naukę na większych ekranach zapewnimy również dostęp do platformy na urządzeniach typu desktop/laptop. Dostęp do "Dyslexi" będzie możliwy poprzez przeglądarkę internetową, co sprawi, że platforma będzie łatwo dostępna dla wszystkich, niezależnie od typu używanego urządzenia. Platforma "Dyslexi"  zawiera różnorodne materiały edukacyjne, takie jak lekcje wideo, interaktywne testy i inne zasoby, które pomogą uczniom zrozumieć i przyswoić materiał. Wszystkie te materiały będą dostosowane do potrzeb uczniów z dysleksją, z uwzględnieniem takich aspektów jak jasność prezentacji, struktura lekcji, tempo nauki i dostępność pomocy wizualnych. Dodatkowo, platforma Dyslexi jest wyposażona w funkcje umożliwiające monitorowanie postępów ucznia, takie jak system śledzenia postępów, raporty o wynikach i rekomendacje dotyczące dalszej nauki. Aplikacja pomaga uczniowi śledzić swoje postępy w nauce, a po udostępnieniu, dane te pozwolą nauczycielom i rodzicom dostosowywać strategię nauczania do jego indywidualnych potrzeb.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa im. Armii Krajowej w Jabłonnej

Budżet

Kwota dofinansowania: 2 267 152,50 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.08.2023 r., data zakończenia prac: 21.11.2023 r.

Termin odbioru MVP: 21.11.2023 r.

EdtechHub Akcelerator Sp. z o.o., w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0007/20 zrealizowano 5 MVP
  1. SmartBikes

https://smartbikes.com.pl/

Budowa samoobsługowych wypożyczalni rowerów publicznych w miastach wpisywała się w trend poprawy zdrowia mieszkańców oraz redukcji zatorów w ruchu. Bardzo często zdarzały się sytuacje, gdzie jedna stacja była przepełniona, a inna zupełnie pusta. Urzędnicy szacowali, ile rowerów i stacji było potrzebnych do zaspokojenia potrzeb użytkowników. Koszty związane z uruchomieniem i prowadzeniem bezobsługowych wypożyczalni rowerów były rozliczane na podstawie liczby rowerów.

System automatycznego wypożyczania rowerów pozwala na rozwiązanie problemu niskiej wydajności stacji oraz nieskutecznej relokacji rowerów, co znacznie obniża ogólną wydajność wypożyczalni. Pozwala też na znaczne ograniczenie kosztów i zwiększenia wydajności oraz usprawnienie procesu bieżącej relokacji rowerów poprzez automatyczne prognozy użytkowania, uwzględniające wiele czynników zmiennych. Dzięki temu systemowi można było zredukować rolę ludzi w analizie ruchu wypożyczonych rowerów poprzez zastosowanie modułu AI oraz uczenia maszynowego, które będzie udoskonalać algorytm w celu zwiększenia efektywności systemu. System analityczno rekomendacyjny zasilany Machine Learning, który wspiera przedstawicieli Miast i Gmin odpowiedzialnych za systemy rowerowe oraz zewnętrznych operatorów tych systemów. System służy najbardziej optymalnemu rozlokowaniu rowerów po stacjach z uwzględnieniem wielu czynników zewnętrznych takich jak dokładne warunki atmosferyczne, czystość powietrza, długość dnia, pora roku, dzień tygodnia, święto, wydarzenia masowe.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Miasto Słupsk i Gmina Wrocław

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 397 121,24 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 16.11.2021 r., data zakończenia prac: 30.09.2023 r.

Termin odbioru MVP: 30.09.2023 r.

 

  1. SYSLOP  

https://syslop.pl/

Stworzenie systemu informacyjno-ostrzegawczego, który szybko dotrze z informacją do wszystkich obywateli, przedsiębiorców i podmiotów publicznych na terenie województwa mazowieckiego było koniecznością związaną z realizacją planowania działań krótkoterminowych (PDK).

Dzięki systemowi SYSLOP istnieje możliwość wcześniejszego podjęcia działań kontrolnych i zapobiegawczych w celu ograniczenia emisji do atmosfery, zmiany środków transportu, rezygnacji z korzystania z kominków, kóz czy pieców kaflowych, a także zawieszenia prac budowlanych. Ponadto, system wspiera przestrzeganie zaleceń ochronnych, takich jak niewietrzenie pomieszczeń, ograniczenie aktywności fizycznej na powietrzu, oraz zapewnienie odpowiedniej ochrony dla grup wrażliwych, takich jak osoby starsze, kobiety w ciąży i dzieci. System analizuje bieżące dane pomiarowe, meteorologiczne i prognozy jakości powietrza, wykorzystując metody uczenia mechanicznego. Generuje również automatyczne powiadomienia o ryzyku przekroczenia norm dla różnych grup użytkowników: mieszkańcom województw, instytucjom publicznym bez konieczności ich aktywnego zaangażowania, np. poprzez śledzenie stron internetowych lub instalację aplikacji na smartfonach. Informacje przekazywane są za pomocą maili, sms-ów oraz modułu API. Istotnym elementem jest także możliwość uzyskiwania informacji zwrotnych od instytucji i organów odpowiedzialnych za podjęcie działań zgodnych z planami działań krótkoterminowych. System wspomaga także propagowanie informacji o jakości powietrza poprzez możliwość integracji z aplikacjami czy stosowanie web widgetów na stronach internetowych. System SYSLOP zapewnia możliwość integracji powiadomień z mediami społecznościowymi (X, Facebook). Jego funkcjonalności mogą służyć także szerzeniu informacji wśród osób niekorzystających z Internetu, czy komputera - na przykład poprzez zintegrowanie informacji na temat jakości powietrza z ekranami w środkach komunikacji miejskiej (autobusy, SKM), na wyświetlaczach w miastach – w zależności od systemów funkcjonujących na danym terytorium oraz możliwości.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Urząd Marszałkowski Województwa Mazowieckiego w Warszawie i Urząd Marszałkowski Województwa            Małopolskiego

Budżet

Kwota dofinansowania: 2 432 789,21 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 14.12.2021 r., data zakończenia prac: 30.11.2023 r.

Termin odbioru MVP: 29.11.2022 / 30.11.2023 r.

 

  1. Career Space

https://careerspace.online/

Aplikacja Career Space umożliwia tworzenie szczegółowych profili zawodowych na podstawie testów kompetencji, predyspozycji oraz danych takich jak doświadczenie i preferencje kariery. Zbiera istotne informacje od użytkowników, takie jak predyspozycje, kompetencje, podejście do pracy, zainteresowania, branża, doświadczenie zawodowe, wykształcenie, aspiracje zawodowe i finansowe.

W jego ramach została zbudowana struktura i baza stanowisk, zawodów oraz kategorii, powiązaną z klasyfikacją ESCO, opisując każdy zawód odpowiednimi poziomami kompetencji i predyspozycji. Dzięki temu profil kandydata może być skorelowany z rekomendowanym zawodem.

Zastosowane mechanizmy NLP i sztucznej inteligencji do analizy ofert pracy na rynku pozwalają na głęboką analizę treści i nazwy ofert, dopasowując je do struktury Career Space. Dane z ofert pracy są wykorzystywane do rozbudowywania profili zawodów i generowania raportów dla doradców zawodowych.

Algorytmy i sztuczna inteligencja umożliwiają zaawansowane dopasowywanie pracowników do ofert pracy, przewyższając tradycyjne metody selekcji oparte na nazwach stanowisk. To podejście może istotnie wpływać na rynek pracy, umożliwiając lepsze dopasowanie osób do stanowisk.

Aplikacja wspiera urzędy pracy w aktywizacji zawodowej, budowaniu ścieżek zawodowych i dostarczaniu odpowiednich kandydatów dla pracodawców. Działa także jako narzędzie do przewidywania, planowania i zarządzania rozwojem osób bezrobotnych lub przekwalifikowujących się, uwzględniając aktualne potrzeby rynku pracy. Career Space odpowiada na potrzeby urzędów pracy w komunikacji i budowaniu relacji z pracodawcami. System umożliwia doradcom zawodowym przyjmowanie zapotrzebowania od pracodawców, co pozwala na skuteczne zarządzanie ścieżką edukacyjną i doborem świadczeń dla kandydatów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Powiatowy Urząd Pracy w Chełmnie i Wojewódzki Urząd Pracy w Rzeszowie

Budżet

Kwota dofinansowania: 3 027 549,68 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 02.12.2021 r., data zakończenia prac: 30.11.2023 r.

Termin odbioru MVP: 03.11.2023 / 13.11.2023 r.

 

  1. Green Deal – Rekomender Energetyczny

https://rekomender.pl/

System Rekomender Energetyczny to innowacyjne rozwiązanie na rynku monitoringu zużycia energii elektrycznej, wyróżniające się trzema obszarami funkcjonalnymi.

Obszar I obejmuje unikalną funkcję automatycznej analizy faktur za energię elektryczną. Dzięki temu użytkownik nie musi ręcznie wpisywać danych, takich jak rodzaj taryfy czy stawki za dystrybucję. System wczytuje fakturę, a opracowane reguły dekompozycji plików PDF umożliwiają automatyczną analizę i zapisanie do bazy danych. Obszar II skupia się na analizie profili zużycia energii w celu klasyfikacji różnych odbiorników energii. Algorytm oparty na analizie maszynowej tysięcy zebranych próbek określa warunki dyskryminacyjne, umożliwiające identyfikację typu odbiornika na danym przyłączu energetycznym. Obszar III poświęcony jest obliczaniu śladu węglowego obiektu. System wykorzystuje profile zużycia energii i dane z PSE, aby wyliczyć ślad węglowy dla każdej godziny doby zgodnie z normą ISO 16064. Te trzy obszary funkcjonalne stanowią unikalne cechy Rekomendera Energetycznego, wyróżniające go na tle konkurencji. System został zbudowany jako wysoce skalowalny, co oznacza, że rosnąca baza klientów nie stanowi przeszkody w jego ciągłym funkcjonowaniu. Jego unikalne sprzedaże punktów (USP) obejmują ofertę znanego na rynku systemu monitorowania zużycia i kosztu energii elektrycznej, wzbogaconego o innowacyjne funkcje związane z analizą faktur, klasyfikacją odbiorników energii i obliczaniem śladu węglowego.

System działa obecnie na rzeczywistych danych, bazując na ustalonych cenach energii. Po nowym roku, gdy te ceny zostaną uwolnione, przewidywane jest zwiększenie zapotrzebowania na aplikacje monitorujące i optymalizujące koszty energii na poziomie organizacji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Przywidz, Gmina Niemce, Gmina Nadarzyn i Dzielnicowy Ośrodek Kultury Ursynów, Warszawa

Budżet

Kwota dofinansowania: 944 264,20 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 15.12.2022 r., data zakończenia prac: 31.08.2023 r.

Termin odbioru MVP: 31.08.2023 r.

 

  1. Edu Space - Nowoczesny system edukacji hybrydowej

https://edu-space.app/

Pandemia COVID-19 stała się dynamicznym katalizatorem zmian w edukacji formalnej. Dyrektorzy podkreślali, że ta trwała transformacja, zapoczątkowana w marcu 2020 r., nie ma już odwrotu. Model hybrydowy, wprowadzony wówczas, został uznany za stały. Nauczyciele zgłaszali potrzebę narzędzi umożliwiających planowanie, tworzenie i realizację programów nauczania w sposób przemyślany i zorganizowany. Istniała także potrzeba budowy repozytorium treści i programów, które można by było rozwijać i udostępniać kolejnym rocznikom.

Celem projektu było stworzenie kompleksowej platformy wspierającej nauczycieli, uczniów i rodziców w nowoczesnym systemie edukacji hybrydowej. Dzięki niej nauczyciele mają dostęp do narzędzi umożliwiających projektowanie nowoczesnych programów, dzielenie się wiedzą, a także budowanie bibliotek treści. Uczniowie otrzymują dostęp do lekcji dostosowanych do ich potrzeb, możliwość pracy w grupie i uczestnictwa w ciekawych projektach edukacyjnych. Rodzice natomiast mają narzędzie do monitorowania postępów edukacyjnych swoich dzieci.

W systemie umieszczone są metodyki nauczania, tutoriale dotyczące nowoczesnych form przekazywania treści. Platforma dzięki wykorzystaniu AI i procesów uczenia mechanicznego przyczynia się do zwiększenia efektywności procesu uczenia, wyrównania braków edukacyjnych wyrównanie braków edukacyjnych spowodowanych pandemią, oraz dostosowanie edukacji do nowoczesnych form przekazu i pracy.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szkoła Podstawowa im. 1 Pułku Szwoleżerów Józefa Piłsudzkiego w Malcanowie i 21 Społeczne Liceum Ogólnokształcące im. Jerzego Grotowskiego w Warszawie

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 569 595,20 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 14.07.2022 r., data zakończenia prac: 30.09.2023 r.

Termin odbioru MVP: 30.09.2023 r.

Excento Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0008/16 zrealizowano 22 MVP
  1. Brak powszechnego dostępu do informacji dotyczących jakości powietrza atmosferycznego pod kątem zawartości pyłu zawieszonego PM10.

http://excento.pl/e-pionier/drugi-problem-rozwiazany-w-ramach-projektu-e-pionier/

Gmina Rumia, została zobligowana do obniżenia emisji pyłu PM10 z indywidualnych systemów grzewczych, w szczególności na obszarach przekroczeń standardów emisyjnych. Realizacja tego zobowiązania wymaga prowadzenia stałego monitoringu jakości powietrza.

Głównym celem zespołu było opracowanie nisko kosztowego urządzenia, które umożliwiałoby przekazywanie danych o stężeniu pyłu PM10 w czasie zbliżonym do rzeczywistego (również dostępne on-line), tak aby w przypadku przekroczenia stężenia poziomu alarmowego, możliwa była interwencja odpowiednich służb i przekazanie informacji mieszkańcom.

Istotę problemu, z jakim zmierzył się zespół, stanowiło stworzenie systemu do sterowania procesem pomiarowym oraz automatyzacja rejestru i przetwarzania wyników do postaci informacji, która będzie użyteczna dla gminy. Kluczowym był także aspekt ekonomiczny rozwiązania. Dostępne na rynku analizatory automatyczne, czy nisko objętościowe mierniki referencyjne, działające zgodnie z normą PN-EN 12341 wiążą się z wysokimi kosztami, które istotnie wpływają na ilość punktów pomiarowych. W efekcie, zespół stworzył tanie mierniki pyłu PM10, które pozwalają monitorować jakość powietrza atmosferycznego. Mierniki są częścią systemu, który pozwala przekazywać pozyskane informacje online w czasie rzeczywistym.

Takie rozwiązanie problemu powinno zainteresować inne urzędy miejskie i gminne, gdzie opisany problem społeczno-gospodarczy występuje i w przyszłości występować będzie. Zespół podejmujący się realizacji tego projektu składa się z doświadczonych fachowców z dziedziny ochrony środowiska, czujników chemicznych, elektroniki i informatyki.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Urząd Miasta Rumia

Budżet

Kwota dofinansowania: 497 800,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 30.10.2017 r., data zakończenia prac: 31.07.2018 r.

Termin odebrania MVP – 28.09.2018 r.

  1. Trudności w komunikacji pozawerbalnej personelu medycznego z pacjentami oddziału intensywnej terapii.

http://excento.pl/e-pionier/oprogramowanie-do-pozawerbalnego-komunikatora-juz-gotowe/

Wraz z postępem medycyny, dostępnością zaawansowanej technologicznie aparatury ratującej ludzkie życie oraz wzrostem liczby osób wymagających intensywnej opieki, personel medyczny Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego coraz częściej spotyka się z problemem nieefektywnej komunikacji pozawerbalnej z pacjentem z czasowo lub na stałe wyłączonym aparatem mowy. Pierwszy kontakt z pacjentem nieposługującym się mową może mieć miejsce już w izbie przyjęć szpitalnego oddziału ratunkowego. Pacjenci z urazami żuchwy, niemi, zaintubowani, po zabiegu tracheostomii, a także osoby porozumiewające się w językach obcych, nie mają możliwości swobodnej komunikacji z personelem medycznym, a co za tym idzie nie mogą odpowiadać na ważne pytania dotyczące stanu ich zdrowia, historii przebytych chorób, zażywanych leków, uczuleń oraz innych aspektów mających istotny wpływ na sposób leczenia.

Głównym celem zespołu było opracowanie rozwiązania, które umożliwi personelowi medycznemu na oddziałach SOR i OIT szybsze stawianie diagnozy przy jednoczesnym podwyższeniu komfortu psychicznego pacjenta podczas przeprowadzania wywiadu lekarskiego. W tym celu zostały przeprowadzone prace nad stworzeniem listy najczęściej używanych komunikatów. Efektem prac jest stworzenie intuicyjnego oprogramowania pozwalającego na szybki wybór właściwego komunikatu.

Testy z pacjentami pokazały ogromną użyteczność systemu.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne (UCK) w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 390 895,31 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  02.11.2017 r., data odebrania MVP: 27.07.2018 r.

  1. Wspieranie systemowego tworzenia planów zintegrowanej opieki nad pacjentami Ośrodka Chorób Rzadkich (OCR) działającego w ramach Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego (UCK) - opracowanie systemu dla dystrofii mięśniowej Duchenne’a (w oparciu o międzynarodowe wytyczne TREAT - NMD)

Ośrodek Chorób Rzadkich (OCR) działający w strukturze Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku zajmuje się diagnostyką i późniejszym leczeniem schorzeń rzadkich uwarunkowanych genetycznie. Do placówki kierowani są pacjenci z terenu całego województwa, jak także i z innych rejonów kraju. W przypadku niektórych chorób jak np. Dystrofia Mięśniowa Duchenne’a (DMD) pod opieką jest ponad 90 % z wszystkich pacjentów chorych na DMD do 18 r.ż. z woj. pom.– choroba genetyczna powodująca stopniowy zanik mięśni kończący się niewydolnością oddechowokrążeniową i śmiercią chorego wieku 23-33 lat). OCR oprócz diagnostyki, odpowiada również za leczenie pacjentów. W sposób zintegrowany jest obecnie w stanie objąć rocznie opieką około 80 pacjentów z DMD.

Kluczowe parametry rozwiązania wytworzonego przez Zespół (funkcjonalności systemu mają umożliwić):

  • wytworzenie i modyfikowanie planu opieki zintegrowanej dla pacjenta z DMD;
  • umożliwienie wnioskowania i poszukiwania korelacji między danymi (na podstawie aktualnych oraz historycznych danych medycznych);
  • dostarczenie danych do systemu on-line (informacje pochodzące od lekarzy specjalistów, opiekunów, rehabilitantów, wyników pochodzących ze sprzętu używanego w badaniach- ekosystem DMD);
  • dystrybucję informacji, zaleceń i wiedzy pomiędzy personelem medycznym i opiekunami;
  • ułatwienie procesu zbierania danych w trakcie trwania badania/wywiadu (w MVP są to badania neurologiczne, dietetyczno-żywieniowe, rehabilitacyjne, kardiologiczne);
  • dystrybucja informacji i zaleceń pomiędzy specjalistami a opiekunami i rehabilitantami;
  • ułatwienie procesu zarządzania procesem opieki (kalendarz, powiadomienia, alarmy);
  • możliwość tworzenia alarmów monodyscyplinarnych i multidyscyplinarnych na przykładzie alarmu kardiologicznego.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne (UCK) w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 490 285,83 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 04.01.2018 r., data odebrania MVP: 30.09.2018 r.

  1. Brak automatycznych systemów do wielopoziomowego parkowania rowerów

http://excento.pl/e-pionier/sfinansowany-projekt/wielopoziomowe-automatyczne-parkingi-rowerowe/

Miasto Gdynia w procesie rozwijania infrastruktury rowerowej zidentyfikowało potrzebę wybudowania wielopoziomowego automatycznego parkingu rowerowego, który będzie zabezpieczał rowery przed kradzieżą oraz warunkami atmosferycznymi, jak również pozwoli optymalnie wykorzystać mocno ograniczoną przestrzeń miejską. Na rynku polskim brakuje rozwiązań tego typu.

Zespół projektowy stanął przed wyzwaniem stworzenia kompletnego oprogramowania, które będzie odpowiadało za organizację pracy całego procesu komunikacji z parkingiem oraz sterowania wewnątrz parkingu wielopoziomowego.

Cele szczegółowe projektu obejmowały wykonanie:

  • systemu rezerwacji miejsc parkingowych,
  • systemu umożliwiającego założenie konta użytkownika,
  • systemu weryfikacji użytkownika,
  • systemu analizy dostępności wolnych miejsc parkingowych,
  • systemu komunikacji i wymiany informacji parkingu z bazą ( serwerem głównym)
  • systemu komunikacji i wymiany informacji między poszczególnymi parkingami,
  • systemu kontrolnego umożliwiającego komunikację o błędach w działaniu systemu sterującego,
  • systemu sterowanie automatyką parkingu,
  • integracji systemu płatności,
  • systemu bezpieczeństwa użytkownika.

Istotnym elementem projektu była również budowa gotowej mechaniki parkingu na podstawie projektu technicznego.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP:  Miasto Gdynia

Budżet

Kwota dofinansowania: 463 262,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 18.08.2017 r., data zakończenia prac: 30.06.2019 r.

Termin odebrania MVP – 15.07.2019 r.

  1. System monitorowania narażenia mieszkańców Gdańska na wybrane związki endokrynnie czynne w wodzie pitnej dostarczanej wodociągami oraz usuwanych w ścieżkach komunalnych

http://excento.pl/e-pionier/sfinansowany-projekt/urzadzenie-do-automatycznego-wykonywania-pomiarow-wybranych-zwiazkow-endokrynnie-czynnych-edc-w-wodzie-pitnej-i-sciekach-komunalnych/

Stałe narażenie ludzi na związki endokrynnie czynne (EDC) w życiu codziennym wiąże się ze zwiększeniem ryzyka rozwoju chorób cywilizacyjnych takich jak otyłość, cukrzyca, choroby układu sercowo-naczyniowego, endokrynopatii, zaburzeń płodności, nowotworów hormonozależnych (raka piersi, raka prostaty) oraz nieprawidłowego rozwoju płodu i dziecka. Jest to skutek ich podobieństwa w budowie strukturalnej do naturalnych hormonów i w konsekwencji zaburzania prawidłowego działania układu dokrewnego a następnie homeostazy organizmu.

W odpowiedzi na problem zgłoszony przez Gdańską Infrastrukturę Wodociągowo-Kanalizacyjną powstało urządzenie, dzięki któremu, GIWK będzie mogła prowadzić stały monitoring wody pitnej i ścieków komunalnych, pod kątem występowania związków endokrynnie czynnych (EDC). Jest to kluczowe, aby zmniejszyć narażenie mieszkańców miasta na te negatywnie oddziałujące na zdrowie substancje. Detektor może wykonywać pomiary automatycznie, oznaczając poziomy wybranych EDC oraz za pomocą stworzonego w projekcie systemu informatycznego przesyłać monity do GIWK.

Członkowie zespołu projektowego powołali spółkę Detoxed, która pracuje nad wdrożeniem wypracowanego rozwiązania.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gdańska Infrastruktura Wodociągowo-Kanalizacyjna.

Budżet

Kwota dofinansowania: 423 933,25 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 20.02.2018 r., data zakończenia prac: 15.07.2019 r.

Termin odbioru MVP: 09.08.2019 r.

  1. Układ chłodzenia baterii trakcyjnej trolejbusu z odzyskiem ciepła

http://excento.pl/e-pionier/sfinansowany-projekt/technologia-chlodzenia-baterii-trolejbusowych/

Problem zgłoszony przez Urząd Miejski w Gdyni dotyczył ograniczonej trwałości baterii litowo-jonowych, wykorzystywanych w taborze trolejbusów miejskich. Podczas eksploatacji zaobserwowano wysoką temperaturę pracy akumulatorów w sytuacjach wysokiego obciążenia oraz wrażliwość temperaturową baterii. Ponad optymalnym zakresem temperatury spadała ich sprawność energetyczna zmniejszając zasięg trolejbusu. Podczas eksploatacji trolejbusów w warunkach zimowych następuje wysokie zużycie energii spowodowane systemem grzewczym przestrzeni pasażerskiej. Obecnie stosowane rozwiązania autobusów elektrycznych nie wykorzystują energii cieplnej traconej w bateriach. Kluczowym zagadnieniem jest także masa systemu chłodzenia, która wpływa na pojemność pojazdu.

Zespół projektowy stworzył układ zarządzany przez autorskie algorytmy, umożliwiający chłodzenie baterii w czasie jej pracy oraz odzysk odprowadzonego z niej ciepła. Utrzymanie temperatury pracy baterii w optymalnym zakresie, możliwe jest dzięki nowatorskiej technologii, wykorzystującej materiały zmiennofazowe oraz kompozytowe płyty chłodzące. Twórcy rozwiązania powołali firmę Byotta sp. z o.o., która wdraża produkt oparty o MVP wytworzony w projekcie e-Pionier.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP:  Urząd Miasta Gdyni

Budżet

Kwota dofinansowania: 475 628,52 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac 02.04.2018 r., data zakończenia prac: 16.05.2019 r.

Termin odbioru MVP: 10.06.2019 r.

  1. System do szybkiej diagnostyki grzybic powierzchniowych

http://excento.pl/e-pionier/sfinansowany-projekt/platforma-szybko-identyfikujaca-grzybice-skory/

Klinika Dermatologii, Wenerologii i Alergologii Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego potrzebowała rozwiązania automatyzującego proces diagnostyki grzybic powierzchniowych. Dotychczas diagnostyka w Klinice Dermatologii UCK prowadzona jest z użyciem metod hodowlanych; czas przeprowadzenia badania zależy od tempa wzrostu dermatofitu i w niektórych wypadkach może trwać do 4- 6 tygodni. Długi okres oczekiwania na wynik znacząco opóźnia rozpoczęcie leczenia, narażając przy tym na wzmożone ryzyko rozsiewu infekcji przez osobę zakażoną lub brak możliwości zlikwidowania źródła zakażenia.

W ramach projektu e-Pionier powstała nowa niewymagająca hodowli metoda przygotowania próbki do procedury diagnostyki grzybic powierzchniowych. Sfinansowana platforma sprzętowo-programowa identyfikuje typ infekcji ze skutecznością 96%, trwa 6 godzin oraz pozwala na identyfikację gatunkową 3 gatunków dermatofitów powodujących zakażenia powierzchniowe, zaś jej koszt nie przekracza kosztów obecnie stosowanych metod diagnostyki klasycznej grzybic powierzchniowych.

Wytworzone oprogramowanie do interpretacji zarejestrowanych wyników może być obsługiwane przez osobę nie posiadającą wykształcenia w dziedzinie informatyki ani biologii molekularnej.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne, Klinika Dermatologii, Wenerologii i Alergologii.

Budżet

Kwota dofinansowania: 444 567,38 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 21.05.2018 r., data zakończenia prac: 31.03.2019 r.

Termin odbioru MVP: 31.03.2019 r.

  1. Narzędzia IT we wsparciu profilaktyki chorób serca

Jednym z wyzwań, przed którymi stoi współczesna medycyna jest rosnący problem występowania migotania przedsionków w starzejących się społeczeństwach krajów rozwiniętych. Migotanie przedsionków jest corocznie główną przyczyną komplikującą tysiące hospitalizacji pacjentów na różnych oddziałach szpitalnych

Centrum Kliniczno-Dydaktyczne Uniwersytetu Medycznego w Łodzi zidentyfikowało potrzebę wdrożenia nowych kompleksowych rozwiązań, które umożliwią:

  1. szybką diagnostykę,
  2. identyfikację pacjentów wysokiego ryzyka powikłań zakrzepowo-zatorowych,
  3. skrócenie czasu do wdrożenia skutecznego leczenia,
  4. koordynację opieki przez lekarzy różnych specjalności,
  5. monitorowanie efektów leczenia i jego powikłań.

W odpowiedzi na zgłoszony problem powstała aplikacja, która wspomoże lekarzy w wykrywaniu i diagnozowaniu pacjentów obciążonych ryzykiem arytmii serca. Oprogramowanie daje możliwość integracji z istniejącymi w szpitalu bazami danych oraz wykorzystania tych danych do szybszej identyfikacji pacjentów zagrożonych chorobą migotania przedsionków, poprzez klasyfikację ich do jednej z grup podwyższonego ryzyka. W tym celu stworzono zbiór algorytmów uczenia maszynowego dostosowanych do specyfiki zbiorów danych gromadzonych w szpitalu.

Lider zespołu założył spółkę HD Platform, która będzie wdrażać produkt oparty o MVP wytworzony w projekcie e-Pionier.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Centralny Szpital Kliniczny Centrum Kliniczno-Dydaktyczne Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.

Budżet

Kwota dofinansowania: 500 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 07.07.2018 r., data zakończenia prac: 05.04.2019 r.

Termin odbioru MVP: 06.06.2019 r.

  1. System monitorowania stresu u dzieci z zaburzeniami rozwojowymi w placówkach oświatowych

http://excento.pl/e-pionier/wp-content/uploads/2019/01/system-monitorowania-stresu-u-dzieci-z-zaburzeniami-rozwojowymi-w-placowkach-oswiatowych.pdf

System do bieżącej kontroli emocji u dzieci z zaburzeniami rozwojowymi składać się będzie z czujników noszonych przez dzieci, komputera zbierającego dane oraz oprogramowania analizującego zebrane dane. System ma zapewniać możliwość zbierania danych oraz późniejszej ich analizy przez specjalistę. Czujniki będą noszone przez dzieci przez cały dzień. Czujniki będą zrealizowane w formie opasek na rękę przypominających zegarek i będą zawierały sensory pomiarowe pulsu serca, rezystancji skóry, temperatury oraz ruchu (akcelerometr/żyroskop). Każdy z czujników-opasek będzie wykrywał sytuacje stresowe za pomocą specjalnie zaprojektowanego algorytmu analizującego i korelującego dane z sensorów. Sytuacje stresowe będą na bieżąco sygnalizowane za pomocą wielokolorowego sygnalizatora optycznego umiejscowionego w widocznym miejscu opaski. Czujniki będą zasilane bateryjnie, z możliwością nieprzerwanej pracy przez min. 5 godzin. Obudowy i konstrukcja czujników będą dostosowane do specyfiki dzieci z zaburzeniami rozwoju. Na koniec dnia zarejestrowane dane będą przesyłane do komputera.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zespół Szkół Nr 5 im. Ks. Jana Twardowskiego w Rypinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 452 630,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 19.04.2018 r., data zakończenia: 31.10.2019r.

Termin odbioru MVP: 10.12.2019 r.

  1. System precyzyjnego lądowania na niestabilnej platformie dla jednostki bezzałogowej

W odpowiedzi na wyzwanie zgłoszone przez Centrum Naukowo Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej zespół projektowy opracował system autonomicznego lądowania bezzałogowych statków powietrznych na mobilnej stacji dokującej, która umożliwia również w pełni automatyczną wymianę baterii. W precyzyjnym i autonomicznym lądowaniu, zwłaszcza na poruszającym się obiekcie, pomaga nowoczesna technologia nawigacji optycznej, która samoistnie identyfikuje markery, znajdujące się na stacji dokującej. Ponadto zastosowanie aktywnych markerów umożliwia lądowanie również w nocy oraz podczas ograniczonej widoczności.

Pomysłodawcy powołali firmę Solutions 4 Tomorrow, która zajmuje się wdrażaniem opracowanego rozwiązania, jak również rozwijaniem technologii związanej z bezzałogowymi statkami powietrznymi.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Centrum Naukowo - Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej

Budżet

Kwota dofinansowania: 497 520,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 12.06.2017 r., data zakończenia prac: 20.07.2018 r.

Termin odbioru MVP: 04.06.2019 r.

  1. Zagospodarowanie baterii o wysokiej gęstości energii

PUK zbiera baterie i przekazuje nieodpłatnie dalej, tracąc możliwość przetworzenia odpadu w surowiec. Już na etapie rozdzielenia części składowych zużytych baterii i akumulatorów odpad niebezpieczny zamieniłby się w atrakcyjny półprodukt dla rodzimego biznesu. Półprodukt ten mógłby być sprzedawany do dalszego przetwarzania. Problem dotyczy bezpieczeństwa, ochrony środowiska i oszczędności energii. Zgodnie z danymi Ministerstwa Środowiska, w tym roku odnotowano już 63 pożary wysypisk i składowisk śmieci i odpadów. Nieodpowiednio zagospodarowane baterie, zwłaszcza te o wysokich gęstościach energii, mogą eksplodować i zapalić się samoczynnie. W ramach projektu powstała linia technologiczna do neutralizacji odpadu niebezpiecznego jakim są zużyte ogniwa litowo-jonowe. W powstałej instalacji baterie o wysokich gęstościach energii są schładzane, rozdrabniane 2-stopniowo, transportowane na sita, frakcjonowane według wielkości cząstek, frakcjonowane według właściwości magnetycznych. Wskutek tych operacji powstają półprodukty, które nie są już odpadem niebezpiecznym, ale frakcjami posiadającymi wartość rynkową.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Przedsiębiorstwo Usług Komunalnych w Rumii

Budżet

Kwota dofinansowania: 449 108,71 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.11.2019 r., data zakończenia prac:  30.04.2020 r.

Termin odbioru MVP: 01.07.2020 r.

  1. Spersonalizowane urządzenie do wspomagania funkcji kończyny górnej u osób z dystorfią mięśniową

Dystrofia mięśniowa Duchenne’a (DMD) jest schorzeniem genetycznie uwarunkowanym, postępującym. W chwili obecnej nie ma możliwości wyleczenia tej choroby, stosowane nowoczesne leczenie jedynie opóźnia jej nieuchronny postęp. Efektem postępu choroby jest stopniowa utrata możliwości chodu i stania w drugiej dekadzie życia (wiek nastoletni). W kolejnych latach pacjenci poruszają się na wózkach elektrycznych tracąc stopniowo funkcję kończyn górnych tj. możliwość bycia samodzielnym w samoobsłudze czyli jedzeniu, myciu, ubieraniu i rozbieraniu ze względu na stopniowe osłabianie się mięśni obręczy barkowej, a dalej ramion i przedramion. Sposobem na przedłużenie niezależności i samodzielności w samoobsłudze i funkcjonowania w życiu społecznym jest możliwość wspomagania funkcji kończyny górnej przez zastosowanie nowoczesnych rozwiązań rehabilitacyjnych. Próby budowy i zastosowania różnych urządzeń rehabilitacyjnych na świecie były podejmowane, ale ze względu na konieczność indywidualizacji tej konstrukcji istnieje potrzeba szczegółowych dalszych badań i prób zastosowania prototypów w praktyce. Jedynie uwagi użytkowników z dystrofią mięśniową Duchenne’a mogą wpłynąć na dostosowanie konstrukcji urządzenia do wspomagania funkcji kończyny górnej w tej grupie osób w optymalny sposób. Celowym staje się więc zbudowanie spersonalizowanego rozwiązania do poprawy jakości życia osób chorych z DMD oraz rozszerzenie ich możliwości ruchowych.

Rozwiązaniem jest prototyp egzoszkietetu wykonujący funkcje ruchowe kończyny górnej dominującej pacjenta bez wspomagania i ze wspomaganiem.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Klinika Rehabilitacji Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 424 264,55 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.10.2019 r., data zakończenia prac:  30.06.2020 r.

Termin odbioru MVP: 30.07.2020 r.

  1. Zautomatyzowanie czynności realizowanych przez policjantów w związku z zaistniałym zdarzeniem drogowym

Oględziny miejsca zdarzeń drogowych obecnie odbywają się, w zdecydowanej większości bez wykorzystania dostępnych narzędzi informatycznych. Sprowadzają się do opisu zaobserwowanej - zastanej sytuacji, ręcznego zwymiarowania poszczególnych elementów, spisania warunków, uszkodzeń pojazdów, sporządzenia szkicu i wykonania zdjęć. Celem poszukiwanego rozwiązania jest skrócenie czasu czynności związanych z zabezpieczeniem materiału dowodowego oraz sporządzeniem niezbędnej dokumentacji procesowej.

Opracowane MVP stanowi zintegrowany system. W skład części sprzętowej wchodzi ręczny skaner 3D. Dzięki fuzji danych pozyskanych z sensora LIDAR, analizy obrazu kamery 360o  oraz czujnika IMU generowana jest kolorowa chmura punktów odzwierciedlająca wymiary, orientację i położenie wszystkich obiektów znajdujących się w zasięgu skanera. W części programistycznej opracowana została aplikacja mobilna i aplikacja desktopowa pozwalająca na obróbkę danych zgodnie z wymogami prawnymi opisującymi proces dokumentowania zdarzeń drogowych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Komenda Wojewódzka Policji w Poznaniu

Budżet

Kwota dofinansowania: 497 397,20 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.08.2019 r., data zakończenia prac:  24.06.2020 r.

Termin odbioru MVP: 27.11.2020 r.

  1. Morski System Szerokopasmowej Łączności Skokowej

Przedmiotem działania Instytutu Oceanologii jest prowadzenie działań w zakresie badań naukowych środowiska morskiego. Jednym z wyników realizowanych prac jest tworzenie i utrzymanie aktualnych baz danych oceanograficznych. Niestety, obecnie dostępne rozwiązania komunikacyjne możliwe do zastosowania przy realizacji tego rodzaju badań nie pozwalają na współdzielenie w czasie rzeczywistym danych pomiarowych i danych oceanograficznych pomiędzy jednostkami pracującymi w grupie i biorącymi udział w pomiarach, oraz zdalne zarządzanie przebiegiem pomiarów. Problemem jest tu niewielki zasięg możliwych do zainstalowania urządzeń komunikacji cyfrowej lub też zbyt mała szybkość transmisji danych. Problem dotyczy zwłaszcza mniejszych jednostek, w przypadku których instalacja urządzeń komunikacyjnych o lepszych parametrach nie jest fizycznie możliwa.

Wytworzono MVP w pełni zdolne do automatycznego utworzenia i utrzymania wieloskokowej sieci komunikacyjnej – urządzenie automatycznie wykrywa inne, należące do tego samego systemu, pojawiające się w zasięgu komunikacji i po przeprowadzeniu wzajemnego uwierzytelnienia, nawiązuje z nimi bezpieczną kryptograficznie łączność. Powyższy system komunikacyjny umożliwia realizację usług przeznaczonych dla użytkowników końcowych. Pierwszą z nich jest usługa współdzielenia danych oceanograficznych w obrębie grupy jednostek pływających. Umożliwia ona użytkownikom, na utworzenie szeregu repozytoriów plików, których zawartość jest następnie synchronizowana między wszystkimi jednostkami posiadającymi ze sobą jedno lub wieloskokową komunikację w obrębie opisanego wcześniej systemu. Drugą z dostępnych usług jest usługa zbierania danych pomiarowych z urządzeń przeznaczonych do pracy w środowisku morskim. Jej zadaniem jest przekazywanie danych pomiarowych dostarczanych przez urządzenia pomiarowe do różnych urządzeń MVP w systemie, do miejsca ich przetwarzania. Kolejna usługa pozwala na zdalne zarządzanie infrastrukturą badawczą w warunkach badań prowadzonych na morzu.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Instytut Oceanologii w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 498 030,51 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.09.2019 r., data zakończenia prac:  31.05.2020 r.

Termin odbioru MVP: 30.06.2020 r.

  1. Opracowanie i wdrożenie innowacyjnego narzędzia ICT dla potrzeb planowania i bieżącego zarządzania terenami zielonymi w miastach

Obecnie dąży się w planowaniu zagospodarowania przestrzeni miejskiej do intensyfikacji powierzchni terenów zielonych i maksymalnego wykorzystania zasobów środowiska wodnego, np. wód opadowych do nawadniania parków w celu wdrażania proekologicznych rozwiązań. Dokładne rozpoznanie i analiza warunków glebowych i wodnych na terenie miasta przyczyniłaby się wspomagania proekologicznego planowania i zagospodarowania przestrzennego terenów zielonych.

Istnieje zatem potrzeba opracowania narzędzia, które zintegrowałoby informacje o warunkach glebowo-wodnych i tym samym przyczyniłoby się do lepszego zarządzania terenami zielonymi w przestrzeni miejskiej, w tym planowania ich zagospodarowania oraz obserwacji potencjalnego negatywnego wpływu inwestycji realizowanych w rejonie terenów zielonych na ich kondycję (np. niekontrolowane odwodnienia budowlane). Nie istnieją obecnie na rynku takie rozwiązania, które wspomagałyby charakterystykę warunków glebowo-wodnych, integrując dotychczas rozproszoną wiedzę specjalistyczną z dziedzin nauk rolniczych oraz nauk o Ziemi i środowisku do wspomagania realizacji statutowych celów Zarządu Zieleni Miejskiej.

Wytworzony system zapewnia następujące funkcjonalności:

  • możliwość przeszukiwania informacji dla co najmniej 7 parametrów glebowo- wodnych​​​​​​
  • możliwość przedstawienia informacji przez użytkownika w formie przestrzennej
  • rozmiar/ ilość wykorzystanych danych będzie wynosić ponad 1000 punktów pomiarowych
  • możliwość dodawania nowych (aktualnych) informacji na temat warunków glebowo-rolnych
  • możliwość wyszukiwania informacji pod kątem zadanych wartości granicznych poszczególnych parametrów glebowo-wodnych i tym samym wskazania obszarów perspektywicznych do zastosowania rozwiązań proekologicznych
  • zakres obszarowy rozwiązania będzie obejmować jeden z wybranych obszarów miasta Krakowa.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zarząd Zieleni Miejskiej w Krakowie

Budżet

Kwota dofinansowania:  370 475,40 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.10.2019 r., data zakończenia prac:  30.06.2020 r.

Termin odbioru MVP: 04.08.2020 r.

  1. Aplikacja ratunkowa dla głuchych

Aktualnie osoby niesłyszące pozbawione są efektywnego sposobu wzywania medycznych służb ratunkowych. Krajowy system powiadamiania służb ratunkowych oparty jest o komunikację werbalną. Jest to kanał niedostępny dla osób z ubytkiem słuchu.

Rozwiązania proponowane dziś to m.in. możliwość wysłania wiadomości sms. Dla osób niesłyszących język polski jest jednak językiem obcym, często niemożliwym do opanowania pod względem gramatycznym, stylistycznym i znaczeniowym. Z kolei dla słyszących wiadomość tekstowa stworzona przez niesłyszącego jest często niemożliwa do odszyfrowania. Niezbędnym jest zatem specjalnie zaprojektowany system komunikacji. W ramach dofinansowania przygotowano aplikację, która umożliwia osobom głuchym w procesie weryfikacji na każdorazowe skuteczne wygenerowanie komunikatu w języku polskim.

Przygotowano aplikację, która umożliwiła osobom głuchym w procesie weryfikacji na każdorazowe, skuteczne wygenerowanie komunikatu w języku polskim. Opracowano również sposób przesyłu wygenerowanego komunikatu jako komunikat głosowy bez użycia dodatkowych aplikacji/ aplikacji webowych po stronie dystrybutorów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Warszawski i Wrocławski Uniwersytet Medyczny

Budżet

Kwota dofinansowania: 365 163,50 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.19.2019 r., data zakończenia prac:  14.07.2020 r.

Termin odbioru MVP: 14.07.2020 r.

  1. Brak jednolitego systemu regulującego i kontrolującego dostęp do usług medycznych finansowanych ze środków publicznych

Problem oczekiwania pacjentów na wykonanie usług medycznych dotyczy całego polskiego społeczeństwa, osób starszych, dorosłych, dzieci i młodzieży, zarówno kobiet, jak i mężczyzn. Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dn. 26 września 2005 roku ściśle określa w jaki sposób świadczeniodawca kwalifikuje świadczeniobiorcę do kategorii medycznej:

  • „przypadek pilny” - jeżeli istnieje konieczność pilnego udzielenia świadczenia ze względu na dynamikę procesu chorobowego i możliwość szybkiego pogorszenia stanu zdrowia lub znaczącego zmniejszenia szans na powrót do zdrowia,
  • „przypadek stabilny” - w przypadku innym niż stan nagły i przypadek, o którym mowa w punkcie 1.

Poprzez brak czytelnych kryteriów powoduje często różnice w interpretacji lekarzy kierujących do szpitala, a lekarzy kwalifikujących w szpitalu. Wprowadzenie systemu ułatwi kwalifikacje pacjenta do zabiegu, co spowoduje szybsze przyjęcie na oddział przypadków tego wymagających - pilnych. Przez to czas oczekiwania pacjenta na zabieg będzie realny, a tym samym krótszy. Zmniejszy się czas jaki lekarz musi poświęcić każdemu pacjentowi z osobna, co wpłynie na szybszą aktualizację kolejki pacjentów oczekujących na zabieg.

Stworzony został zarówno moduł diagnozujący jak i kolejkowy. System został zaprezentowany i przetestowany w szpitalu jednostki zgłaszającej zapotrzebowanie w formie w uruchomionej na żywo aplikacji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Copernicus Podmiot Leczniczy Sp. z o. o.

Budżet

Kwota dofinansowania: 339 926,79 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  05.09.2019 r., data zakończenia prac:  31.07.2020 r.

Termin odbioru MVP: 31.07.2020 r.

  1. System monitorowania funkcji życiowych

W określonych przepisami sytuacjach Policja uprawniona jest do zatrzymania i odizolowania osób od reszty społeczeństwa na określony czas. W jego trakcie odpowiedzialność za życie i zdrowie zatrzymanego ponosi policjant sprawujący nad osobą nadzór do czasu umieszczenia w PdOZ (Pomieszczenie dla Osób Zatrzymanych) oraz po umieszczeniu w PdOZ policjant pełniący służbę w pomieszczeniu. Policjant pełniący służbę w PdOZ  jest obowiązany kontrolować zachowanie osoby umieszczonej w pomieszczeniu na bieżąco przez wizjer pokoju, a w przypadku bezpośredniego zagrożenia życia osoby przebywającej w pokoju również poprzez wejście do pokoju i sprawdzenie funkcji życiowych. Zarówno w przypadku osób umieszczonych w PdOZ jak i osób doprowadzanych policjanci mogą posiadać niepełną informację o środkach, które mogła ona zażyć przed samym faktem zatrzymania. W bardzo wielu przypadkach osoby zatrzymywane przez Policję są w stanie nietrzeźwym lub w stanie ograniczonej świadomości wynikającej np. z zażycia środków psychotropowych albo podobnego oddziaływania. W tych sytuacjach ocena jak będzie reagował organizm w dalszym okresie czasu kiedy osoba jest pod nadzorem Policji może być znacznie utrudniona.

Przygotowane MVP  to system wspierający decyzje funkcjonariuszy. Dostarczono: urządzenie do mierzenia funkcji życiowych, napalcowy pulsoksymetr referencyjny, radiowy interfejs sieciowy, oprogramowanie. System może wyświetlać dwa rodzaje komunikatów: ostrzeżenia i alarmy. Alarm dotyczy zagrożenia życia lub zdrowia, a ostrzeżenie dotyczy zdarzeń związanych z działaniem opaski i systemu. Alarmy są wyświetlane w postaci pop-up, zawierają informację o czasie wystąpienia zagrożenia życia, numerze opaski której dotyczy, powód wystąpienia zagrożenia oraz krótką instrukcję jakie kroki należy podjąć.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Komenda Wojewódzka w Poznaniu

Budżet

Kwota dofinansowania: 353 378,80 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.07.2019 r., data zakończenia prac:  02.11.2020 r.

Termin odbioru MVP: 12.11.2020 r.

  1.  ANGIOSCORE oprogramowanie do automatycznego wyszukiwania, oceny przewężeń i wyliczania  wskaźnika SYNTAX na obrazach angiograficznych tętnic wieńcowych

W większości przypadków rozległość zmian w tętnicach wieńcowych określa się jedynie podając liczbę zwężonych tętnic zaopatrujących serce oraz procentowy stopień ich zwężenia. Stopień zwężenia tętnicy wieńcowej określany jest przez lekarza wykonującego badanie na podstawie subiektywnej oceny wizualnej, bez posiłkowania się metodami ilościowymi jak np. QCA czy SYNTAX. Skale te pozwalają dużo dokładniej i w sposób obiektywny oszacować prawdopodobieństwo powikłań i efektów odległych leczenia choroby wieńcowej i dopasować optymalny sposób postępowania. Ze względu na bardzo dużą czasochłonność procesu oceny w większości przypadków nie jest oznaczany stopień nasilenia zmian w skali SYNTAX, którą Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne zaleciło do oznaczania stopnia nasilenia zmian. Czas wymagany od lekarza to średnio 20 minut pracy, a jednocześnie nie ma na rynku oprogramowania automatyzującego ten proces. Z tego powodu stosowanie skali SYNTAX wiąże się ze znacznym wzrostem kosztu badania koronarograficznego. Rozwiązanie pozwalające dokonywać w sposób automatyczny oszacowania niektórych parametrów potrzebnych do wyliczenia wskaźnika SYNTAX, w tym lokalizację i stopień przewężeń w obrębie tętnic wieńcowych na obrazach koronarograficznych, pozwoliłoby na zredukowanie czasu analizy nagrania przez kardiologa, do około 5 minut.

Uzyskanym produktem MVP jest oprogramowanie komputerowe Angioscore. Jest to aplikacja webowa w architekturze klient-serwer. Zbudowane algorytmy aplikacji zostały osadzone na serwerze i udostępnione w formie usług REST. Ich celem jest wspomaganie użytkownika końcowego w procesie wyznaczania wskaźnika SYNTAX. Interfejs użytkownika oparty jest na przeglądarce internetowej. Dostosowano zgodność do dwóch najpopularniejszych na rynku przeglądarek (Chrome i Firefox).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 493 048,71 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  28.10.2019 r., data zakończenia prac:  27.07.2020 r.

Termin odbioru MVP: 31.08.2020 r.

  1. Ocena złośliwości guza nerki na podstawie zdjęć TK

Obecnie brakuje narzędzi dla identyfikacji pacjentów z guzami, które pomimo istniejących wskazań do operacji usunięcia nerki, są łagodne i nie wpływają na długość życia chorego. Narzędzie służące do oceny ryzyka zmiany nowotworowej danego guza nerki pozwoliłoby na możliwość odroczenia lub odstąpienia od operacji w przypadku pacjentów z prawdopodobnie guzem łagodnym. Wynik taki można by następnie przedstawić pacjentowi celem wspólnego wyboru metody leczenia (obserwacja vs. leczenie operacyjne); zgodnie ze światowymi trendami.

W trakcie   prac badawczo-rozwojowych zrealizowanych w ramach projektu stworzono model predykcyjny pozwalający na klasyfikację guzów nerek na przypadki złośliwe i łagodne na podstawie analizy zdjęć TK jamy brzusznej oraz stworzono aplikację webową TITAN służącą do wczytywania zdjęć i odbierania wyników predykcji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szpital im. Św. Wojciecha w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 316 178,78 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  03.02.2019 r., data zakończenia prac:  31.10.2020 r.

Termin odbioru MVP: 28.08.2020 r.

  1. Optymalizacja kosztów procesu windykacji należności z tytułu usług świadczonych przez ZTM Warszawa

Ze względu na charakter świadczonych przez ZTM usług konieczne jest stworzenie kompleksowego rozwiązania umożliwiającego kontrolę biletów w środkach miejskiego transportu zbiorowego umożliwiającego również windykację wystawionych opłat dodatkowych za brak biletu lub brak posiadania uprawnień do biletu ulgowego w chwili kontroli, oraz możliwość wglądu w rejestr potwierdzeń wpłat dla opłat dodatkowych uregulowanych na miejscu kontroli. Dużym problemem obecnie stosowanego rozwiązania jest brak integracji programu windykacyjnego z innymi programami, serwisami (KRD, E-nadawca, EPU, Simple, Signum, Urzędów Skarbowych) i bazami dostępnymi na rynku (Bazy adresów, kodów pocztowych, sądów, urzędów, komisariatów policji).

Stworzony system przewiduje możliwość dowolnego skonfigurowania przebiegu sprawy windykacyjnej. Z uwagi na wielowariantowość procesu windykacji, na obecnym etapie obejmuje trzy ścieżki, które prowadzą do zakończenia sprawy i stanowi studium najczęściej występujących scenariuszy w windykacji należności za nieuprawniony przejazd środkami komunikacji publicznej. Pozostałe warianty windykacji można dowolnie implementować na etapie wdrożenia systemu, zgodnie z wytycznymi organizacji, w której jest wdrażany.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: ZTM w Warszawie

Budżet

Kwota dofinansowania: 374 100,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.12.2019 r., data zakończenia prac:  31.08.2020 r.

Termin odbioru MVP: 23.11.2020 r.

  1. Stworzenie narzędzia do automatycznej, nienadzorowanej przez człowieka, segmentacji i wizualizacji 3D struktur wątroby

Rekonstrukcja 3D w tomografii komputerowej jest oparta na miarodajności rzeczywistego obiektu (w tym przypadku pacjenta). W praktyce oznacza to, że zdjęcie zrobione przy wykorzystani tomografii komputerowej, można z bardzo dużą dokładnością zmierzyć, a więc zdefiniować względem rozmiarów poszczególne struktury. Istnieje potrzeba opracowana narzędzia umożliwiającego stworzenie modelu wirtualnego człowieka zdrowego i chorego na bazie TK/ MRI, umożliwiającego prowadzenie działalności edukacyjnej oraz do planowania leczenia chorych z nowotworami.

Opracowane rozwiązanie posiada następujące funkcjonalności:

  • zdolność do wykonania na bazie danych TK/MRI zadanego modelu 3D wątroby. Opracowane oprogramowanie umożliwia uwidocznienie najważniejszych struktur anatomicznych (tętnic, żył, dróg żółciowych)
  • prezentacja w modelu 3D danych radiologicznych. Oprogramowanie umożliwia przedstawienie anatomii topograficznej w modelu 3D, możliwość porównania wizualizacji 3D wirtualnej z klasycznym obrazowaniem radiologicznym.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania:  416 185,22 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac:  01.09.2019 r., data zakończenia prac:  22.09.2020 r.

Termin odbioru MVP: 22.09.2020 r.

Smart-Lab Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0003/16 zrealizowano 12 MVP
  1. Budowa kompleksowego systemu monitoringu i ostrzegania o zmianach jakości powietrza na terenie Powiatu Wadowice.

Opracowano system stałego monitoringu jakości powietrza, który gromadzi i prezentuje na bieżąco informacje o jakości powietrza i pogodzie na terenie powiatu wadowickiego. Dane prezentowane są w serwisie internetowym wykonanym w technologii RWD (możliwa prezentacja na urządzeniach mobilnych). Zgromadzone historyczne dane umożliwiają tworzenie prognoz (domyślnie prezentowane są na najbliższe 24 godziny). Panel administratora umożliwia wprowadzenie danych o najbliższym otoczeniu sensora (transport, tereny zielone, ośrodki emisji w najbliższym otoczeniu).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Starostwo Powiatowe Wadowice

Budżet

Kwota dofinansowania: 626 000,00 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 01.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Zastosowanie niskobudżetowych symulatorów w procesie kształcenia i określania predyspozycji zawodowych.

Prace Zespołu Interdyscyplinarnego skupione były na weryfikacji możliwości budowy efektywnych kosztowo symulatorów budowanych z podzespołów dostarczanych przez producentów taboru a także budowie prototypu symulatora wykorzystującego technologię Virtual Reality dla potrzeb kształcenia uczniów szkół branżowych. Komitet Sterujący akceleratora podjął decyzję o zaniechaniu prac nad budową fizycznego symulatora.

Wynikiem prac programistycznych jest kompletny symulator odzwierciedlający działanie zmodernizowanej lokomotywy spalinowej ST45.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Centrum Kształcenia Zawodowego i Ustawicznego w Sosnowcu

Budżet

Kwota dofinansowania: 489 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 02.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Brak możliwości weryfikacji jakości usług świadczonych przez przewoźników dla potrzeb transportu publicznego w Gminie Goleniów.

Zespołu opracował prototypu system informatycznego, który stanowić może podstawowe narzędzie monitoringu jakości usług świadczonych przez przewoźników na terenie Gminy Goleniów. Prototyp systemu bazuje na lokalizatorach GPS/GSM zamontowanych w wybranych pojazdach (w ramach współpracy zainstalowano lokalizatory w dwóch pojazdach - trasy numer 9 i 10 obsługujących ruch pasażerski). System umożliwia gromadzenie danych historycznych, ich analizę a także udostępniania bieżących informacji o rzeczywistych i planowanych czasach odjazdów pojazdów z konkretnego przystanku. Ruch pojazdów prezentowany jest w czasie rzeczywistym na mapie, dostępne są też raporty prezentujące anomalie (planowany czas przybycia względem rozkładu, opóźnienia etc.)

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Urząd Gminy i Miasta w Goleniowie

Budżet

Kwota dofinansowania: 627 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 02.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Symulator skanera bagażu umożliwiający efektywne szkolenie personelu lotniczego na terenie portu lotniczego Szczecin Goleniów.

Opracowano system komputerowy umożliwiający szkolenie Operatorów Kontroli Bezpieczeństwa (OKB) pracujących na terenie portu lotniczego. System umożliwia dowolną rozbudowę katalogu zdjęć (zarówno bagaże, przesyłki jak i przedmioty zabronione). Innowacyjny sposób tworzenia materiału szkoleniowego (wbudowany edytor zdjęć) oraz dynamiczny ich dobór w zależności od wyników szkolenia umożliwiają wdrożenie oprogramowania we wszystkich portach lotniczych na terenie kraju.

System wykorzystywany jest w celach podnoszenia kwalifikacji operatorów pracujących na terenie Portu Lotniczego Szczecin Goleniów. Operatorzy oprócz standardowego szkolenia dzięki wykorzystaniu autorskiego oprogramowania mają możliwość zapoznawania się ze specyfiką budowy przedmiotów zabronionych, na które mogą natrafić podczas kontroli (m.in. elementy składowe broni i ładunków wybuchowych).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Urząd Gminy Goleniów (projekt realizowany we współpracy z Portem Lotniczym Szczecin Goleniów sp. z o.o.)

Budżet

Kwota dofinansowania: 404 000,00  PLN

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. System identyfikacji i liczenia odwiedzających kompleksy leśnie i korzystających z infrastruktury lasów Państwowych w granicach miast w oparciu o system monitoringu wizualnego.

Opracowano system komputerowy umożliwiający określenie, w oparciu o systemy monitoringu wizualnego (kamery przemysłowe), poziomu i struktury osób odwiedzających / korzystających z infrastruktury zlokalizowanej na obszarach leśno-parkowych. Zespół Interdyscyplinarny opracował kompletny system analizy wideo. Testy przeprowadzone zostały w oparciu o standardowy komputer PC z systemem MS Windows, obraz rejestrowano za pomocą kamery o promienniku do 50m, 4 mpx firmy HIKVISION. Obróbka obrazu realizowana jest za pomocą procesora GPU. Oprogramowanie analizuje obraz w czasie rzeczywistym, wynik analizy przesyłany jest w postaci raportów generowanych automatycznie co 24 godziny.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Goleniów (projekt realizowany we współpracy z Nadleśnictwem Kliniska)

Budżet

Kwota dofinansowania: 431 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Projekt „otwartego” systemu zarządzania siecią „kurieromatów” umożliwiający dostęp do infrastruktury dla wielu usługodawców. Problem " Ostatniej Mili " w miastach - Kurierobox - Szczeciński System Miejskich Kurieromatów.

Celem projektu było opracowanie oprogramowania umożliwiającego implementację ogólnodostępnych kurieromatów, z których mogliby korzystać wszyscy zarejestrowani operatorzy a także niezależne podmioty chcące świadczyć usługi zbliżone swoim charakterem do usług pocztowych. Opracowano unikalne, bazujące na powszechnie dostępnych na rynku elementach (bez naruszania patentów i zastrzeżonych technologii), oprogramowanie umożliwiające sterowanie poszczególnymi elementami urządzenia nadawczo-odbiorczego, które stanowić może podstawę do budowy otwartej sieci funkcjonującej w przestrzeni miejskiej. Implementacja kompleksowego systemu może znacząco wpłynąć na zagospodarowanie i współdzielenie przestrzeni miejskiej (w ramach tzw. Smart City).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Miasto Szczecin

Budżet

Kwota dofinansowania: 826 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Interaktywny model pojazdu elektrycznego/hybrydowego będący częścią kompleksowego systemu kształcenia - przeznaczony do szkolenia uczniów w szkołach branżowych (mechanik pojazdów samochodowych).

Celem działań członków zespołu była weryfikacja możliwości wykorzystania technologii Virtual Reality dla potrzeb budowy niskokosztowego symulatora wykorzystywanego w procesie kształcenia uczniów szkół branżowych. Prototyp oprogramowania stanowi podstawę do budowy kompletnego symulatora umożliwiającego kształcenie w zakresie przeprowadzania badań technicznych pojazdów w oparciu o rozporządzenia w sprawie zakresu i sposobu przeprowadzania badań technicznych pojazdów oraz w sprawie warunków technicznych pojazdów i ich niezbędnego wyposażenia. Podstawowy element symulatora to dedykowane oprogramowanie wykorzystujące technologię rzeczywistości wirtualnej (obsługa najpopularniejszych na rynku urządzeń VR Oculus Rift), które umożliwia uczniom samodzielne zapoznawanie się z czynnościami wymaganymi przy badaniu technicznym pojazdów, a także egzaminowanie uczniów ze znajomości przepisów i rozporządzeń wymaganych w codziennej pracy na stanowiskach diagnostycznych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Centrum Kształcenia Zawodowego i Ustawicznego w Sosnowcu

Budżet

Kwota dofinansowania: 470 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Zastosowanie niskokosztowych symulatorów stworzonych w technologii wirtualnej rzeczywistości na potrzeby szkolenia/kształcenia licencjonowanych mechaników lotniczych przy zastosowaniu procedur i norm określonych w międzynarodowych przepisach lotniczych.

Zespół Interdyscyplinarny, pracując pod kierunkiem przedstawicieli Politechniki Śląskiej, przygotował prototyp symulatora podstawowego (w oparciu o samolot An-28 Sky Truck, jednak zawierający dodatkowe elementy nietypowe dla tego statku powietrznego) działającego w technologii wirtualnej rzeczywistości. Opracowany przez zespół model stanowi podstawę kompleksowego rozwiązania, które niewielkim nakładem może być wdrażane w kolejnych jednostkach i podmiotach zajmujących się szkoleniem lub doskonaleniem umiejętności pracowników obsługi naziemnej.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Śląska w Gliwicach

Budżet

Kwota dofinansowania: 256 000,00  zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2018 r., data zakończenia prac: 12.2019 r

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Kliniczne kalkulatory wczesnej diagnostyki chorób cywilizacyjnych.

Przygotowany kalkulator wczesnej diagnostyki chorób cywilizacyjnych to narzędzie do zbierania i eksportowania danych w oparciu, o które możliwe jest przygotowanie i serwowanie statystyk dla wszystkich lekarzy zainteresowanych czynnym uczestnictwem w badaniu jak i jego wynikami. Opracowane rozwiązanie wykorzystano w badaniach pt. „Przygotowanie, wdrożenie oraz prowadzenie rejestru medycznego we wskazaniach uroonkologicznych (rak jądra, rak nerki, rak gruczołu krokowego, rak pęcherza)” prowadzonych pod kierownictwem prof. dr hab. n. med. Piotra L. Chłosty, Kierownika Kliniki Urologii Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum. Jest to narzędzie wsparcia procesu podejmowania decyzji diagnostycznych przez lekarzy (obecnie w naszym kraju opiera się on wyłącznie na wiedzy i doświadczeniu lekarza) i skutkować będzie szybszą diagnozą chorób cywilizacyjnych, a tym samym poprawą zdrowia ludności Polski.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Jagielloński – Collegium Medicum, Katedra i Klinika Urologii

Budżet

Kwota dofinansowania: 356 000,00 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1. Zintegrowana platforma edukacyjno-informacyjna łącząca specjalistyczne bazy naukowe z aktualnie dostępnymi dowodami naukowymi w danym obszarze terapeutycznym.

Opracowano narzędzie kompleksowego, zintegrowanego tj. działającego w oparciu o jedną bazę danych systemu. Gromadzone dane wykorzystywane są w leczeniu schorzeń uroonkologicznych. Narzędzie zbudowane jest z modułów: administracja – zarządzanie użytkownikami, definiowanie grup pacjentów, jednostek chorobowych i kwestionariusz oceny jakości życia z nimi powiązanych; kreator (budowa formularzy w postaci ankiet w oparciu o zdefiniowane, standardowe wzory - kwestionariusze ogólne i dedykowane określonym jednostkom, opracowywane przez użytkowników narzędzia -kwestionariusze specyficzne; badania (zarządzanie pacjentami oraz badaniami realizowanymi w oparciu o wypełniane przez nich formularze); statystyki (definiowanie i generowanie statystyk i raportów celem opracowania danych i udostępniania ich dla potrzeb uczestników projektów badawczych).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Jagielloński – Collegium Medicum, Katedra i Klinika Urologii

Budżet

Kwota dofinansowania: 550 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 07.2019 r., data zakończenia prac: 09.2020 r.

Termin odbioru MVP: 09.2020 r.

  1. Epidemiologiczna baza rejestrowa w zakresie chorób cywilizacyjnych wraz z interaktywną oceną jakości życia po zastosowanym leczeniu.

Opracowano narzędzie prezentujące aktualne dowody naukowe w określonych obszarach terapeutycznych. Poszczególne moduły gromadzą wiedzę z zakresu wytycznych w zakresie HTA/EBM. Podstawowym założeniem było zautomatyzowanie procesu analizy pojawiających się publikacji przez agregację informacji w ramach pojedynczego wyspecjalizowanego serwisu. Efektem jest system informatyczny, który monitoruje online zmiany na stronach internetowych wprowadzane przez ich właścicieli i użytkowników, a następnie zachodzi automatyczna akwizycja treści tj. proces automatycznego pozyskiwania konkretnych danych z dokumentów w różnych formatach (np. pdf, xml, html). System śledzenia danych posiada wbudowany mechanizm ML, który w oparciu o system rankingu i wag potrafi samodzielnie klasyfikować fragmenty publikowanych informacji i skutecznie przypisywać je do odpowiednich klas.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Jagielloński – Collegium Medicum, Katedra i Klinika Urologii

Budżet

Kwota dofinansowania: 236 589,48 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 07.2019 r., data zakończenia prac: 06.2020 r.

Termin odbioru MVP: 06.2020 r.

  1. Wykorzystanie technologii Rzeczywistości Wirtualnej w procesie redukcji kosztów funkcjonowania laboratoriów uczelni wyższych.

Opracowano prototyp oprogramowania, które wykorzystując technologię wirtualnej rzeczywistości umożliwia prezentowanie i symulację realizacji podstawowych procesów funkcjonujących w parkach magazynowych oraz centrach logistycznych (przede wszystkim procesy przyjęć, kompletacji oraz wydań magazynowych), prowadzenie zajęć praktycznych oraz szkolenie w zakresie obsługi i przepisów BHP. Podstawowym elementem symulatora jest dedykowane oprogramowanie wykorzystujące rzeczywistość wirtualną (technologia VR Oculus Rift), które umożliwiające uczniom zapoznanie się z wyglądem, sposobem działania i realizacją poszczególnych procesów w logistyce. Opracowane narzędzie składa się z części VR i modułów egzaminacyjnych. Stworzone narzędzie szkoleniowe – symulator wózka podnośnikowego jezdniowego (pot. wózka widłowego) pozwala na znaczne rozszerzenie możliwości szkolenia praktycznego w istniejących już laboratoriach i warsztatach.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Centrum Kształcenia Zawodowego i Ustawicznego w Sosnowcu

Budżet

Kwota dofinansowania: 550 000,00 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 04.2020 r., data zakończenia prac: 09.2020 r.

Termin odbioru MVP: 09.2020 r.

EduLab Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0014/16 zrealizowano 14 MVP
  1. Universality

https://universality.io/

Universality to platforma, która powstała z potrzeby wsparcia wykładowców  i studentów w procesie kształcenia i rozwijania umiejętności dopasowanych do potrzeb rynku i ułatwiające absolwentom wejście na rynek pracy. Projekt umożliwia studentowi tworzenie realnego CV z próbkami kodu i uaktualnianie go wraz z każdym wykonanym zadaniem. Daje możliwość samodoskonalenia i zdobywania umiejętności z wybranych zagadnień oraz budowanie kompetencji rynkowych których biznes będzie potrzebował w najbliższym czasie. Ukierunkowanie kariery poprzez mechanizmy sztucznej inteligencji podpowiadające, w którym kierunku najlepiej rozwijać swoje zdolności. To innowacyjne rozwiązanie mające na celu kształcenie wykwalifikowanych specjalistów gotowych do pracy wraz z ukończeniem studiów. Zadania wykonywane na zajęciach są odzwierciedleniem realnych oczekiwań i wymagań rynku pracy, stawianych przed specjalistami IT. Stwarzają możliwość szybkiej reakcji na zmiany i łatwego wdrożenia nowego technologicznego przedmiotu nauczania. Platforma daje przez to możliwość realnego monitorowania produktu finalnego Uczelni i jego dopasowania do oczekiwań rynku. Z perspektywy wykładowcy interaktywna platforma Universality to wirtualny asystent, którego zadaniem jest szybkie planowanie i przygotowywanie atrakcyjnych zajęć dla studentów. Główne atuty tej interaktywnej platformy to oszczędność czasu, jaki standardowo wykładowca poświęca na przygotowanie ćwiczeń, łatwość ich prowadzenia oraz oceniania postępów nauki studentów. Platforma jest połączeniem nauki i biznesu w zakresie kształcenia praktycznego. Zadania pochodzą bezpośrednio od firm prywatnych w związku z czym kształcone są kompetencje, które realnie potrzebne są w późniejszej pracy. Możliwe jest tworzenie tzw. "mostów pracy" dla studentów bezpośrednio na etapie studiów. Student może wybrać ścieżki kariery firm, które korzystają z platformy, dzięki czemu już od pierwszego roku studiów zapoznaje się z ofertą przyszłego pracodawcy.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego

Budżet

Kwota dofinansowania: 714 765,46 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 10.2017 r., data zakończenia prac: 09.2018 r.

Termin odbioru MVP: 07.2018 r.

  1. Jobllegro

https://jobllegro.com/

JOBLLEGRO to platforma budująca ekosystem rekrutacyjny na linii uczelnia-biznes, pozwalająca na jednoczesne wsparcie placówek edukacyjnych i firm. Dostarcza uczelniom informacji o aktualnych potrzebach i trendach na rynku pracy, jednocześnie wspierając procesy rekrutacyjne po stronie biznesu.

JOBLLEGRO dla uczelni to wsparcie w długoterminowym planowaniu programów nauczania. Dzięki informacjom z rynku o zapotrzebowaniu na poszczególne specjalizacje i zawody, uczelnia może: weryfikować bieżące programy nauczania pod kątem aktualnych wymagań rynku pracy i odpowiednio je modyfikować, identyfikować kluczowe luki kompetencyjne studentów i uzupełniać je we współpracy z otoczeniem biznesowym, lepiej przygotować absolwentów i studentów do wejścia na rynek pracy. Dodatkowym plusem jest możliwość śledzenia losów zawodowych swoich absolwentów.

JOBLLEGRO dla studentów stanowić będzie nieocenione wsparcie przy planowaniu kariery zawodowej: pomoże zidentyfikować luki kompetencyjne, podpowie w jakich obszarach warto poszerzać wiedzę teoretyczną i zdobywać wiedzę specjalistyczną, pozwoli na szybsze i skuteczniejsze znalezienie pracy, umożliwi śledzenie przebiegu procesów rekrutacyjnych, w których biorą udział.

JOBLLEGRO dla biznesu to rozwiązanie bazujące na synergii technologii i doświadczeniu użytkowników, zapewniające szybsze, tańsze i skuteczniejsze pozyskiwanie nowych pracowników. Założeniem funkcjonowania JOBLLEGRO jest stworzenie platformy wymiany wiedzy i zasobów w oparciu o sieciowy model współpracy. Tworząc sieć profesjonalnych rekruterów i zapewniając nieograniczony dostęp do projektów rekrutacyjnych, rozwiązanie umożliwi sprawną wymianę informacji między użytkownikami i szeroki dostęp do kandydatów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Instytut Informatyki Uniwersytetu Marii Curie Skłodowskiej w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 904 442,06 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.2018 r., data zakończenia prac: 12.2018 r.

Termin odbioru MVP: 06.2018 r.

  1. Bles (Buy Laboratory Equipment Smart)

Projekt wpisuje się w potrzeby rynku EdTech, biorąc pod uwagę zarówno uczelnie jak i instytucje B+R. Platforma zakupowa jest wsparciem procesów zakupowych w instytucjach B+R oraz potrzeb wycen przygotowujących specyfikacje przetargowe do zamówień publicznych na uczelniach. Umożliwia pracownikom uczelni szybkie zbadanie rynku pod kątem dostępności, specyfikacji oraz cen produktów i materiałów, które mogą zostać zgłoszone przez potencjalnych oferentów do przetargu z wykorzystaniem funkcjonalności pozwalającej na przygotowanie kompletnej specyfikacji. Z kolei w instytucjach B+R platforma umożliwia, poza powyższymi funkcjami, bezpośrednie zakupy u zintegrowanych dostawców sprzętu laboratoryjnego, co znacznie skraca proces poszukiwania najlepszej oferty na rynku. Korzyści z wdrożenia tego narzędzia to: przygotowanie rozeznań cenowych do SIWZ, znaczna optymalizacja procesu zamówień zbiorczych do ośrodków B+R, przygotowanie wycen u wielu Partnerów biznesowych w ramach jednego zapytania, możliwość nawiązywania współpracy z nowymi Partnerami w ramach ekosystemu platformy, zarządzane zakupami w ramach wielu obiektów / jednostek, możliwość wdrożeń white label technolgii do innych sektorów Partnerów Publicznych EDTECH.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej

Budżet

Kwota dofinansowania: 841 182,11 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 07.2018 r., data zakończenia prac: 05.2019 r.

Termin odbioru MVP: 08.2019 r.

  1. PixBlocks

 https://pixblocks.com/

PixBlocks gwarantuje efektywną, kompleksową naukę programowania. PixBlocks to przyswajanie wiedzy oraz rozwijanie umiejętności praktycznych poprzez zabawę – platforma wspiera kreatywność poprzez możliwość np. tworzenia autorskich gier. Narzędzie jest dostosowane do każdego poziomu zaawansowania informatycznego. Może być używana podczas zajęć w szkołach podstawowych, liceach oraz na niektórych uczelniach np. podczas kształcenia przyszłych dydaktyków szkolnych. PixBlocks można także wykorzystać do nauki samodzielnej. Platforma wyróżnia się tym, że naucza zarówno programowania wizualnego, jak i tekstowego. Narzędzie posiada standardy zgodne z wytycznymi MEN oraz uaktualnioną podstawę programową.

Po akceleracji, z aplikacji aktywnie korzysta ponad 50 000 użytkowników. Aplikacja wykorzystywana jest do pracy z uczniami w ponad 1000 polskich szkół i uczelni.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Budżet

Kwota dofinansowania: 748 818,14 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 09.2018 r., data zakończenia prac: 08.2019 r.

Termin odbioru MVP: 08.2019 r.

  1. Whatto (GING)

https://whatto-app.com/home/

Aplikacja wspierająca uczelnie w organizacji i zarządzaniu wydarzeniami kulturalnymi i sportowymi (w tym imprezy masowe). Aplikacja wykorzystuje mikropłatności zintegrowane z platformą. Narzędzie wspiera aktywną (real time) organizację aktywności oraz komunikacji pomiędzy studentami w wielu językach. W przyszłości aplikacja może stać się głównym punktem pozyskiwania informacji (w czasie rzeczywistym) o wydarzeniach oraz ma zastąpić inne metody płatności i aplikacje biletowe. Korzyści z jej wdrożenia to przede wszystkim usprawnienie obsługi np. w zakresie sprzedaży biletów na wydarzenia masowe organizowane przez uczelnie np. Juwenalia,  integracja i socjalizacja (poznawanie) studentów zagranicznych z resztą osób z uczelni, usprawnienie płatności poprzez wprowadzenie mikropłatności, możliwość zwiększenia sprzedaży i zmniejszenia kolejek w obiektach gastronomicznych uczelni oraz usprawnienie procesu promocji wydarzeń uczelnianych wśród studentów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Wyższa Szkoła Administracji Publicznej w Białymstoku

Budżet

Kwota dofinansowania: 349 744,75 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.2019 r., data zakończenia prac: 07.2019 r.

Termin odbioru MVP: 09.2019 r.

  1. AIQA

https://aiqa.tech/pl/

Technologia pozwalająca na podniesienie jakości tworzonego w ramach zajęć na uczelni oprogramowania oraz umożliwiająca zapoznanie studentów z dobrymi praktykami w zakresie wytwarzania oprogramowania, a także różnorodnymi procesami, stosowanymi przez firmy IT. Rozwiązanie wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i znacznie optymalizuje proces budowania aplikacji co może zostać wykorzystane do tworzenia dowolnego oprogramowania na potrzeby Uczelni. Sieć neuronowa AIQA uczy się zależności pomiędzy dostarczanymi funkcjonalnościami, a dostępnymi plikami testowymi, dzięki czemu jest w stanie określić minimalny i wystarczający zbiór testów, potrzebny do sprawdzenia zmian wprowadzonych w oprogramowaniu. Przy każdym wywołaniu przez programistę (studenta) AIQA w krótkim czasie określa, które z dostępnych testów należy wykonać.

Powstała platforma działa jak inteligentny selektor testów automatycznych. Oprogramowanie pozwala na szybkie przetestowanie wprowadzonych w programie zmian bez nadmiernego obciążenia procesu. Działa jak wtyczka tzn. nie wymaga zmian w ogólnym procesie nauczania oraz wytwarzania oprogramowania opartego o metodykę Test Driven Development (TDD).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Katolicki Uniwersytet Lubelski

Budżet

Kwota dofinansowania: 502 189,19 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 01.2020 r.

  1. AIDA

http://aidadx.io/

AIDA Diagnostics jest systemem CDSS (clinical decission support system) wspomagającym decyzje związane z krwiolecznictwem. System ten oparty na aktualnych badaniach medycznych i doświadczeniu najwyższej klasy polskich ekspertów z jednej strony edukuje lekarzy i studentów medycyny w zakresie krwiolecznictwa, a z drugiej inkorporuje rozwiązanie AI w realia polskich szpitali klinicznych. Projekt odpowiada na problem zgłoszony przez uczelnie medyczne, ale bierze pod uwagę również potrzeby rynku krwiolecznictwa, zarówno na poziomie szpitala, banku krwi, jak i Regionalnych Stacji Krwiodawstwa. System sztucznej inteligencji pozwala lepiej niż to kiedykolwiek było możliwe oszacować ilości danego składnika krwi potrzebnego w określonym przypadku transfuzji. Z perspektywy lekarza AIDA Diagnostics to wirtualny asystent przetaczania, ułatwiający podejmowanie najlepszych możliwych decyzji. Dodatkowe funkcje systemu pozwalają w łatwy sposób kontrolować ilość zamówionej krwi jak i obieg dokumentów. Z perspektywy pracownika banku krwi to narzędzie wspierające proces planowania zamówień oraz kontrole stanu magazynów, zapewniając balans między zapewnieniem wystarczającej ilości krwi w jednostce i ograniczeniem zbędnych kosztów magazynowania.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Warszawski Uniwersytet Medyczny

Budżet

Kwota dofinansowania: 805 439,72 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r

Termin odbioru MVP: 02.2020 r.

  1. Welbe

Welbe to pierwsza w Polsce platforma do zarządzania własnymi benefitami pozapłacowymi oferowanymi przez pracodawcę. Platforma umożliwia obsługę benefitów własnych takich jak np.: pakiety medyczne, ubezpieczenie na życie czy też „miękkich” typu „work from home”. Welbe jednym kliknięciem wygeneruje raporty rozliczeniowe, dzięki możliwości ustalenia zasad opodatkowania i ozusowania benefitów oferowanych przez firmę. WelBe ma być narzędziem będącym dodatkowym źródłem motywacji i bodźców oddziałujących na pracowników, dzięki któremu pracownicy będą bardziej przywiązani do swojego miejsca pracy

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uczelnia Łazarskiego w Warszawie

Budżet
Kwota dofinansowania: 542 522,29 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.​​​​

  1. Slant

https://slant.dev/

SLANT to pierwsza na świecie technologia oparta o sztuczną inteligencję umożliwiająca automatyczne, natychmiastowe i dwustronne tłumaczenie języka migowego. Umożliwia łatwą komunikację z osobami głuchymi w czasie rzeczywistym dzięki zastosowaniu technologii Intel RealSense. Jej działanie opiera się na analizie obrazu kamery obserwującej miganie osoby posługującej się Polskim językiem migowym. Drugim aspektem technologii jest generowanie trójwymiarowego awatara migającego w PJM wiadomość napisaną przez osobę słyszącą. Wykorzystanie technologii SLANT posiada potencjał wspierania komunikacji pomiędzy uczelnią, a niesłyszącymi studentami i pracownikami uczelni. Nie tylko poprzez ułatwienie komunikacji w sytuacjach rozmów twarzą w twarz np. w dziekanacie, ale także poprzez tłumaczenie treści wykładów i zajęć w języku naturalnym dla głuchych studentów – Polskim języku migowym. Takie tłumaczenie możliwe będzie dzięki opracowanym technologiom nauczania maszynowego, po wcześniejszym przygotowaniu specjalistycznego słownictwa wykorzystywanego w sytuacjach wykładowych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Gdański

Budżet

Kwota dofinansowania: 355 929,65 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 11.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1.  Abaqus (Algorytmik)

Platforma internetowa ABAQUS odpowiada na potrzebę scentralizowanego miejsca spotkania popytu i podaży na moce obliczeniowe, hosting, kolokacje (Market Place). Głównym zadaniem ABAQUSA jest dostarczenie prostego i relatywnie taniego rozwiązania IaaS w porównaniu do popularnych na rynku dostawców. ABAQUS pozwala na komercjalizację, na warunkach rynkowych, niewykorzystywanych zasobów technologicznych zarówno uczelni, podmiotów państwowych i prywatnych. Tym samym ułatwia zwiększenie przychodów i utrzymanie kosztów infrastruktury. Z drugiej strony ma być pomocnym narzędziem dla Odbiorców, czyli podmiotów, również uczelni lub podmiotów prywatnych, które szukają dostępu do mocy (dostęp cykliczny lub stały).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Warszawa

Budżet

Kwota dofinansowania: 613 975,09 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 04.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 02.2020 r.

  1.  MediShift

https://medishift.pl/

MediShift to rozwiązanie w postaci serwisu internetowego oraz aplikacji na telefony komórkowe (Android i iOS), ułatwiające proces rekrutacyjny lekarzom i placówkom medycznym. Jest wsparciem studentów medycyny w rozwoju ścieżki kariery poprzez wyszukiwanie najlepszych ofert pracy na początku kariery zawodowej oraz umożliwia śledzenie karier studentów uczelni medycznych. Użytkownik (zarówno lekarz jak i pracodawca) definiuje swoje kryteria: dostępność czasowa, specjalizacja, lokalizacja, oczekiwania finansowe, na podstawie których unikalny algorytm dopasuje wzajemnie pracownika i pracodawcę. Komunikacja w aplikacji MediShift odbywa się obustronnie. Aplikacja dzięki innowacyjnej technologii informuje lekarza/pracownika i placówkę o dopasowaniach w czasie rzeczywistym, wysyłając im powiadomienia. Otrzymują oni już wyselekcjonowane dla siebie oferty, co oszczędza dużo czasu.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Medyczny w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 347 249,18 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 07.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 01.2020 r.

  1.  ArtSaas

https://artsaas.com/

ArtSaas to aplikacja do digitalizacji i zarządzania dziełami sztuki, umożliwiająca ich publikację w sieci internetowej w postaci profesjonalnych, branżowych witryn www dedykowanych artystom, galeriom sztuki i kolekcjonerom. Uczelniom artystycznym aplikacja pozwala tworzyć elektroniczne portfolia prac dyplomowych, ułatwiając proces oceny dokonań studentów i archiwizację prac dyplomowych. Ponadto jest narzędziem wspomagającym organizację wystaw czasowych. Studentom i absolwentom umożliwia tworzenie elektronicznego portfolio, które ułatwi wejście na rynek pracy, współpracę z galeriami sztuki i kolekcjonerami. Ponadto jest to narzędzie wspierające promocję online – udostępnianie prac w mediach społecznościowych z poziomu aplikacji, tworzenie atrakcyjnych wizualnie ofert i prezentacji twórczości artysty, a dzięki anglojęzycznej wersji aplikacji dostęp do odbiorców zagranicznych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Marii Curie Skłodowskiej w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 395 242,59 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 05.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP: 12.2019 r.

  1.  Kidos

https://kidos.pl/

Kidos System wypracował innowacyjne rozwiązanie IT, które pozwala m.in. na stworzenie nowych kanałów komunikacji, monetyzacji zasobów, czy też zwiększenie efektywności zarządzania placówkami edukacyjnymi. Platforma Kidos pozwala optymalizować wykorzystanie infrastruktury uczelni z przeznaczeniem na wydarzenia specjalne i zajęcia dodatkowe. Kidos umożliwia uruchomienie modelu whitelable dającego możliwość zarządzanie wydarzeniami i zajęciami organizowanymi przez uczelnie oraz ich promowanie. Kidos to system do wyszukiwania zajęć, wydarzeń połączony z systemem rezerwacji i płatności. Dzięki rozbudowanej wyszukiwarce umożliwia przeglądanie i wyszukiwanie najciekawszych aktywności z szerokiej oferty uczelni. Portal, w przyjazny dla użytkownika sposób, umożliwia odkrywanie oraz rezerwowanie aktywności oferowanych przez organizatorów, oszczędzając przy tym czas na przeszukiwanie wielu stron w Internecie. Wprowadza dla organizatorów przejrzysty system do zarządzania miejscami na zajęciach oraz płatnościami.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uczelnia Łazarskiego w Warszawie

Budżet

Kwota dofinansowania: 601 991,63 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 02.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.

Termin odbioru MVP:  11.2019 r.

  1. BusyBoss

 https://busy-boss.com/

System BusyBoss to innowacyjne oprogramowanie łączące smartfon z aplikacją webową. Innowacja przedsięwzięcia polega na unikalności tego typu programu – umożliwiającego prostą i wygodną komunikację między sekretarką/asystentem, a prezesem/członkiem zarządu/kierownikiem, korzystającym z telefonu komórkowego. System integruje posiadany przez osobę zarządzającą smartfon z panelem webowym, dzięki czemu pracownik sekretariatu w czasie rzeczywistym jest informowany o potrzebach, działaniach swojego przełożonego. Komunikacja odbywa się na linii smartfon – urządzenie na sekretariacie (najczęściej komputer). Umożliwia to określenie czy prezes/kierownik/członek zarządu w swoim pokoju jest aktualnie zajęty – prowadząc rozmowę telefoniczną przez telefon komórkowy. Wyklucza to kłopotliwe sytuacje, w których sekretarka przerywa pracę, rozmowę, konferencję odbywaną przez przełożonego.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji w Lublinie

Budżet

Kwota dofinansowania: 163 477,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 10.2018 r., data zakończenia prac: 02.2019 r.

Termin odbioru MVP: 03.2019 r.

Accelpoint Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0009/17 zrealizowano 14 MVP
  1. Cleanbox

Cleanbox to łatwe w użyciu, nowoczesne urządzenie o działaniu antybakteryjnym i przeciwgrzybicznym, które eliminuje 99,99% mikroorganizmów i bakterii, zapewniając dodatkowy efekt antybakteryjny do 30 dni. Dzięki swoim funkcjonalnościom projekt wspiera profilaktykę powszechnie występujących infekcji, wpisuje się również w rosnącą potrzebę dezynfekcji powierzchni, która wspiera walkę z rozprzestrzenianiem się koronawirusa.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Mietków

Budżet

Kwota dofinansowania: 769 833,46 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 09.2019 r.,

Termin odbioru MVP: 25.09.2019 r.

  1. Usługa sortowania pacjentów

Usługa sortowania klientów/pacjentów, dzięki której będzie można zmniejszyć koszty świadczeń medycznych poprzez przekonwertowanie części pacjentów z fizycznych placówek specjalistycznych na telemedyczne, co pozwoli zmniejszyć koszty obsługi pacjenta (dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i platformy medycznej). 

Wypracowane podczas trwania projektu MVP to rozwiązanie #medtech oparte na sztucznej inteligencji (AI) - Voicebocie. Jest ono przeznaczone do obsługi Pacjentów placówki medycznej, zarządzania procesami wewnętrznymi poprzez wykorzystanie zintegrowanej logiki i zgromadzonych danych w celu rozpoznania potrzeby oraz określenia pilności danego przypadku. Sortowanie zgłoszeń ułatwia wskazanie właściwej usługi, specjalizacji oraz optymalnej procedury medycznej, jak również przekierowanie części prostych przypadków do obsługi zdalnej - telemedycznej.

Wirtualna recepcja medyczna - Voicebot wykorzystuje moduły, takie jak logika AI z wewnętrznymi algorytmami medycznymi, silnik przetwarzania języka naturalnego, uczenie maszynowe, synteza tekstu na mowę, które zostały zintegrowane z funkcjami kompletnego i nowoczesnego wirtualnego Call Center. Rozwiązanie to zapewnia też możliwość zbierania konkretnych danych dotyczących zgłoszeń i przekazywania ich do systemu placówki medycznej natychmiast po zakończeniu połączenia.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Blue Medica

Testy zostały przeprowadzone na infrastrukturze medycznej placówki publicznej - Szpitala Specjalistycznego im. Świętej Rodziny.

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 043 650,91 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2019 r., data zakończenia prac: 12.2019 r.,

Termin odbioru MVP: 07.01.2020 r.

  1. Transferada

Opracowanie prototypu systemu informatycznego umożliwiającego logistykę odczynników medycznych, a także narządów transplantacyjnych pomiędzy jednostkami medycznymi, w szczególności szpitalami.

Wypracowane podczas trwania projektu MVP to system informatyczny umożliwiający logistykę odczynników medycznych i narządów transplantacyjnych pomiędzy jednostkami medycznymi przy wsparciu aplikacji TransLog oraz TransDron. Pierwsza z aplikacji umożliwia logistykę odczynników medycznych, a także narządów transplantacyjnych pomiędzy jednostkami medycznymi, w szczególności szpitalami. Aplikacja działania w środowisku WEB, tj. można jej używać na dowolnej platformie sprzętowej z dostępem do przeglądarki internetowej oraz posiadającej kamerę internetową. Natomiast aplikacja TransDron stworzona jest do zarządzania transportem medycznym od strony użytkowania BSP – pilot-operator. Dzięki aplikacji można i monitorować bieżący postęp lotu oraz zmieniać jego poszczególne parametry. TransDron jest aplikacją stworzoną pod system Windows i może działać na dowolnym komputerze z tym systemem z dostępem do Internetu.

W testach objęto całościowy proces logistyczny przesyłki medycznej w oparciu o transport bezzałogowym statkiem powietrznym, dostosowanym specjalnie do potrzeb projektu.

Instytucja zgłaszająca problem i odbierająca MVP to Uniwersytet Zielonogórski.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Zielonogórski

Budżet

Kwota dofinansowania: 607 139,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2020 r., data zakończenia prac: 07.2020 r.

Termin odbioru MVP: 28.07.2020 r.

  1. Kidney Exchange Maching Programme

Wypracowane podczas trwania projektu MVP to program komputerowy, który służy dobieraniu par żywy dawca nerki – biorca nerki, w celu doprowadzenia do przeszczepienia nerki od żywego dawcy w systemie wymiany między ośrodkowej nerek, między parami na całym świecie. Powstały oprogramowanie analizuje dane i wskazuje możliwe najlepsze kombinacje/rozwiązania umożliwiające taką opcję wymiany nerek między parami, która nie tylko umożliwiałaby przeszczepienie, ale także byłaby najbardziej korzystną pod względem doboru immunologicznego oraz doboru pod względem innych czynników wpływających na wyniki przeszczepienia z uwzględnieniem optymalizacji ilości transplantacji.

Mechanizm wykorzystujący rozwiązania z dziedziny programowania całkowitoliczbowego umożliwia przeprowadzenie wieloczynnikowej analizy i symulacji prowadzącej do najbardziej optymalnego doboru par dawca/biorca. Możliwe jest wykonanie analizy i symulacji z nadaniem każdemu z czynników określonych wag ważności i kastomizacji wykonywanych symulacji.

Funkcjonalności: dane dawcy i biorcy; możliwość zaznaczenia i opcjonalnego wykluczenia z matchowania pary, która otrzymała dodatni wynik cross-match; możliwość wykluczenia par z symulacji, określenie maksymalnej długości cyklu/ łańcucha; określenie maksymalnej różnicy wieku między dawcami w łańcuchu; określenie maksymalnej różnicy wieku między dawcą a biorcą; uwzględnienie HLA z poprzedniego przeszczepu; określanie istotności (wagi parametru) następujących parametrów w sposób płynny w skali od 0 do 1.

Istotności: dotycząca różnicy wieku; priorytet dla „trudnej” grupy krwi; preferencja biorcy pre-emptive; zgodność HLA.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Zielonogórski

Budżet

Kwota dofinansowania: 596 981,50 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2020 r,. data zakończenia prac: 08.2020 r.

Termin odbioru MVP: 27.08.2020 r.

  1. System do koordynacji wyników badań klinicznych

Wytworzone MVP to system informatyczny wspierający obsługę badań klinicznych. System umożliwia rejestrację badaczy (lekarzy), którzy w odpowiedzi na opublikowane zaproszenie, zawierające informację o celu badań i stawianych wymaganiach, podejmą się udziału w badaniach. Potencjalni badacze będą weryfikowani na podstawie wprowadzonych przez siebie danych (możliwa również weryfikacja poza systemem) przez przedstawicieli sponsora badania. Po uzyskaniu pozytywnej oceny i odebraniu informacji o zakwalifikowaniu do badań, badacze lub zdefiniowani przez nich współpracownicy będą mogli wprowadzać do systemu dane swoich pacjentów lub definiując wymagane kryteria takie jak lokalizacja, jednostka chorobowa, wiek, płeć itp. wyszukają pacjentów w dostępnej bazie pacjentów. Przedstawiciele sponsora badań decydowali będą o włączeniu lub wykluczeniu z badań zaproponowanych przez badaczy uczestników. Spośród zaakceptowanych do badań kandydatów na uczestników, w sposób losowy, system zaproponuje wybór grupy uczestników do badań, a także ich podział na grupy badaną i kontrolną. Badacz będzie mógł zaakceptować propozycję lub ją odrzucić i przeprowadzić kolejne losowanie.

System przygotowany został do rejestracji i obsługi (odwołanie, wygaśnięcie, ponowne udzielenie) zgody udzielone zarówno przez badaczy jak i uczestników. Badacze i uczestnicy badań klinicznych będą przypisani do początkowych ośrodków badawczych jednak system umożliwi zmianę ich przypisania podczas trwania badania.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Zielonogórski

Budżet

Kwota dofinansowania: 587 773,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac 02.2020 r., data zakończenia prac: 09.2020 r.

Termin odbioru MVP: 03.11.2020 r.

  1. Health WRC

Wytworzone MVP oferuje szeroki zasięg działania. Ludzie na całym świecie mogą nawiązywać ze sobą kontakt, budować zespoły projektowe jak i dzielić się swoimi innowacyjnymi badaniami. Użytkownicy portalu mogą nawiązywać kontakty ze specjalistami z całego świata. Platforma zachęca użytkowników do poszerzania wiedzy poprzez bogatą bazę dedykowanych kursów i webinariów, prowadzonych przez specjalistów. Łatwość uczestnictwa w pożądanym szkoleniu sprawia, że platforma jest doskonałym miejscem dla osób stawiających pierwsze kroki w sektorze medycznym jak i w świecie technologii. Kursy, szkolenia oraz webinaria mają znaczący wpływ na poszerzanie horyzontów zarówno młodego jak i doświadczonego specjalisty. Dla użytkowników, którzy są ekspertami w swoich dziedzinach, platforma może być idealną przestrzenią do dzielenia się swoimi doświadczeniami medycznymi i uwagami, które są tak istotne w świecie medycznym. Poprzez publikacje artykułów naukowych, eksperci w swoich dziedzinach mogą przekazać niezbędną wiedzę potrzebną do ratowania życia. Ponadto platforma, zgodnie z założeniem MVP, zapewnia ciągły przepływ informacji pomiędzy jego użytkownikami.

Dodatkowo aplikacja Health WRC jest świetną przestrzenią także dla inwestorów. Inwestorzy mogą dzięki powstałej aplikacji internetowej nawiązywać kontakt ze specjalistami, bądź mogą wybierać spośród wysłanych przez nich zgłoszeń.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Mazowieckie Centrum Neuropsychiatrii

Budżet

Kwota dofinansowania: 646 629,00 zł

Termin realizacji:

Data rozpoczęcia prac: 06.2020 r., data zakończenia prac: 11.2020 r.

Termin odbioru MVP: 01.12.2020 r.

  1. MEDI2MEDI

Wytworzone MVP to system informatyczny wspierający proces poszukiwania specjalistów z branży medycznej. Przygotowane rozwiązanie jest formą portalu za pomocą, którego ośrodki medyczne takie jak szpitale, przychodnie będą umieszczać w nim swoje oferty dla zaspokojenia swoich wakatów. System został tak zaprojektowany, aby instytucje zainteresowane poszukiwaniem specjalistów mogły zakładać w nim swoje konta. Po zalogowaniu się do systemu osoba odpowiedzialna za rekrutację może przeglądać bazę osób poszukujących nowych wyzwań, może również umieszczać własne ogłoszenia ofert pracy dla poszukiwanych specjalistów z dokładnym opisem, kogo poszukują oraz jakie warunki oferują kandydatom.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Mazowieckie Centrum Neuropsychiatrii

Budżet

Kwota dofinansowania: 654 253,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2020 r., data zakończenia prac: 11.2020 r.

Termin odbioru MVP: 01.12.2020 r.

  1. SMARTDOXX

Projekt SmartDoxx polega na stworzeniu platformy informatycznej wspierającej system zarządzania treścią cyfrową i cyfrowe doświadczenie klienta. System umożliwia sprawną obsługę dokumentacji elektronicznej poprzez automatyczne wczytywanie wartości w odpowiednie pola dokumentu, co skutkuje sprawnym przygotowaniem dokumentu do podpisu elektronicznego przez odbiorcę. Funkcjonalność ta znacząco poprawia jakość pracy na dokumentach oraz przyspiesza procesy obiegu dokumentacji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP:  Politechnika Warszawska

Budżet

Kwota dofinansowania: 608 544,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac 07.2020 r., data zakończenia prac: 12.2020 r.

Termin odbioru MVP: 16.02.2021 r.

  1. Net4Guests

Opracowano aplikację niskopoziomową do zwinnego zarządzania sieciami internetowymi wraz z elementami cyberbezpieczeństwa w związku z jej zastosowaniem w placówkach medycznych, uczelniach. Aplikacja zapewnia zewnętrzne uwierzytelnianie użytkownika przy użyciu baz danych, automatyczną wysyłkę danych logowania, logowanie przez skanowanie kodem QR, jednoczesne logowanie na wielu urządzeniach, zarządzanie pasmem, możliwość indywidualnego rozliczania użytkowania (ilość danych, przepustowość, czas).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Warszawska

Budżet:

Kwota dofinansowania: 595 537,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 08.2020 r., data zakończenia prac: 01.2021 r.

Termin odbioru MVP: 23.03.2021 r.

  1. Valuizer

Opracowano prototyp aplikacji do gromadzenia i przetwarzania danych o transakcjach sprzedażowych na rynku nieruchomości w oparciu o informacje importowane z aktów notarialnych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP:  Szkoła Główna Handlowa

Budżet

Kwota dofinansowania: 603 402,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 10.2020 r., data zakończenia prac: 03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 21.04.2021 r.

  1. NDMA – Neurodegenerative diseases monitoring assistant

NDMA to innowacyjne urządzenie przeznaczone dla osób ze zdiagnozowaną chorobą Parkinsona lub stwardnieniem rozsianym. Składa się z dwóch silikonowych, dyskretnych opasek na nadgarstki. Wyposażone są w Bluetooth oraz zaawansowany moduł zbudowany z nowoczesnego, najdokładniejszego żyroskopu i akcelerometru dostępnego na rynku. Dzięki tym rozwiązaniom opaski ułatwiają codzienne życie pacjentom i ich bliskim, dostarczając rzetelnych informacji o stanie pacjenta. Pozwalają monitorować rozwój choroby oraz motorykę pacjenta, drżenie rąk i precyzję ruchu przez cały dzień. Wskazują również na wszelkie niebezpieczne sytuacje, takie jak upadek lub brak mikroruchów u pacjenta przez dłuższy czas. Poza tym dedykowana aplikacja mobilna umożliwia generowanie raportów medycznych, które są cennym wskazaniem dla lekarza o chorobie.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytet Zielonogórski

Budżet

Kwota dofinansowania 598 577,85 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 10.2020 r., data zakończenia prac: 03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 30.03.2021 r.

  1. Just bee

Opracowano prototyp systemu  informatycznego (aplikacji), która ma za zadanie monitorowanie farmy uli pszczelich celem oceny stanu prawidłowości działania rodzin pszczelich.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zespół Szkół Rolniczych Centrum Kształcenia Zawodowego w Pszczelej Woli

Budżet

Kwota dofinansowania: 485 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 11.2020 r., data zakończenia prac: 03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 22.04.2021 r.

  1.  CarFlix

Opracowano MVP elektronicznej platformy do zarządzania modelami subskrypcji wynajmu pojazdów komunikacji miejskiej, w tym pojazdów elektrycznych. Powstałe rozwiązanie zawiera aplikację bazową (WEB + urządzenia mobilne) wraz z modułami m.in. moduł kliencki, moduł płatności, moduł wypożyczania, moduł prezentacji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Budżet

Kwota dofinansowania: 485 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 11.2020 r., data zakończenia prac: 03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 25.03.2021 r.

  1. SmartParking24

Opracowano MVP aplikacji wraz z prototypem urządzenia do zarządzania wolnymi miejscami postojowymi w przestrzeni publicznej.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Budżet

Kwota dofinansowania: 485 000,00 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 11.2020 r., data zakończenia prac: 03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 25.03.2021 r.

Excento Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0007/17 zrealizowano 13 MVP
  1. Bezprzewodowy system pomiaru ruchów człowieka

Do podstawowych zadań uczelni wyższej należy prowadzenie badań. Na AWFiS często mamy do czynienia z badaniami różnego rodzaju ruchów. W warunkach laboratoryjnych potrafimy opisać pod różnymi kontami każdy ruch. Problem pojawia się w momencie kiedy dla analizy obciążeń treningowych musimy uwzględniać i zsumować ćwiczenia różnego typu. Dla przykładu powiązać ćwiczenia szybkościowo – siłowe z wytrzymałościowymi. Porównanie opisu ćwiczenia w W(wat) z m/s jest niewykonalne, zatem dokonuje się dużego uogólnienia opisują daną intensywność na 40 -50%. Takie przybliżenia zwiększają błędy w analizie obciążeń i interpretacji wyników. Dodatkową trudnością jest fakt, że obciążenia takie realizowane są w różnych miejscach, zależnych często od nieprzewidywalnych warunków atmosferycznych.

Możliwość obiektywnej oceny poszczególnych ćwiczeń dałoby podstawy dla prawidłowej oceny i wyznaczenia każdego rodzaju aktywności człowieka. Niewątpliwie zwiększyłoby to rzetelność wszelkiego rodzaju analizom programów treningowych. Często bez takiej analizy wnioskowanie o zmianach zachodzących w organizmie człowieka jest obarczone dużym błędem.

MVP to system składający się z warstwy sprzętowej i warstwy oprogramowania. Opracowany system umożliwia nadzorowanie ruchów górnej części ciała człowieka – zwłaszcza ręki. Wszelkie elementy warstwy sprzętowej można użytkować podczas wykonywania wszelkiego rodzaju ćwiczeń z docelową prędkością i/lub  docelowymi obciążeniami.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 464 484,99

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.04.2020 r., data zakończenia: 28.02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 12.03.2021 r.

  1. System informowania społeczeństwa o alertach smogowych na terenie miasta Starogard Gdański

Jednym z cywilizacyjnych zagrożeń dla zdrowia mieszkańców jest zła jakość powietrza związana z zanieczyszczeniami i spalinami, powstającymi w efekcie działalności człowieka. Urząd Miasta Starogard Gdański chciałby przekazywać informacje za pomocą narzędzi z sektora ICT, o możliwości wystąpienia alertów smogowych mieszkańcom, a zwłaszcza grupom wyższego ryzyka zdrowotnego w celu poprawy jakości i bezpieczeństwa ich życia.

Zaprojektowano i zbudowano niskokosztowy miernik zanieczyszczeń powietrza obejmujący pomiary SO2, NO, NO2, O3,LZO oraz pyłu PM10 i PM2.5, który może być elementem sieci pomiarowej. Wyniki pomiarów w warunkach rzeczywistych uzyskały akceptowalną niepewność pomiarową i są równoważne do wyników uzyskanych za pomocą urządzeń referencyjnych. Drugim elementem niniejszej technologii jest system prognoz krótkoterminowych stężeń zanieczyszczeń. System oparto o prognozę meteorologiczną oraz obliczenia stężeń dwoma modelami deterministycznymi – fotochemicznym w skali regionalnej oraz obłoku II generacji wspartego wysokorozdzielczym modelem emisyjnym w skali lokalnej (miejskiej) wspartym przez dokładną inwentaryzację emisji wykonaną metodą bottom-up. W celu poprawy sprawdzalności prognoz zaimplementowano algorytm asymilacji wyników pomiarów z czujników niskokosztowych z wykorzystaniem ekstrapolacji na dane przyszłe. Uzyskiwane wyniki prognoz odznaczają się akceptowalną jakością. Niniejsza technologia może zostać zaimplementowana na terenie małych i średnich gmin.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Urząd Miasta Starogard Gdański

Budżet

Kwota dofinansowania: 747 982,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 12.12.2019 r.,  data zakończenia: 22.11.2020 r.

Termin odbioru MVP: 17.12.2020 r.

  1. Brak narzędzia do identyfikacji szkodliwych barwników występujących w tuszach do tatuażu.

Opracowane rozwiązanie jest platformą sprzętowo-programową. Jest to narzędzie do identyfikacji szkodliwych barwników występujących w tuszach do tatuażu wykorzystującego spektroskopię Ramana. W tej metodzie oświetla się badany obiekt laserem, a następnie rejestruje się promieniowanie rozproszone wskutek zajścia efektu Ramana. Wynik pomiaru stanowi widmo zawierające informacje o występujących w badanym obiekcie wiązaniach chemicznych. Ponieważ każda substancja posiada swój unikalny zestaw wiązań, uzyskane widmo Ramana stanowi tzw. „odcisk palca” substancji. Zastosowanie odpowiednich algorytmów analizy danych pozwala na identyfikację składu chemicznego badanej próbki. Utworzono bazę danych unikalnych widm pomiarowych dla następujących grup badanych obiektów: tuszów do tatuażu, tuszów znajdujących się w skórze oraz tuszów znajdujących się węźle wartowniczym. Dane znajdujące się w bazie zostały wykorzystane jako dane treningowe dla algorytmu klasyfikującego, czy w badanym obiekcie występują któreś z 31 szkodliwych barwników. System zawiera jednostkę kontrolną z ekranem, na którym wyświetlany jest wynik pomiaru. Jednostka jest wyposażona w autorskie oprogramowanie do analizy danych z zaimplementowanym modułem sztucznej inteligencji oraz w interfejs przyjazny użytkownikowi.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 412 420,00

Termin realizacji

data rozpoczęcia prac:  25.11.2019 r.,  data zakończenia: 02.11.2020 r.  

Termin odbioru MVP: 15.12.2020 r. 

  1. Opracowanie systemu diagnostycznego pozwalającego na zwiększenie niezawodności i trwałości eksploatowanych tramwajów starszych typów

Spółka Gdańskie Autobusy i Tramwaje eksploatuje 124 zestawy tramwajowe, które codziennie przewożą ponad 250 tys. osób.  Tramwaje eksploatowane przez GAiT, jak każde urządzenie ulegają awariom. W przypadku tramwaju niespodziewana awaria rodzi znacznie poważniejsze problemy komunikacyjne niż np. awaria autobusu, ponieważ unieruchomiony w wyniku awarii tramwaj blokuje całą linię i trudności komunikacyjne mogą dotykać tysięcy pasażerów.

Każdy tramwaj podlega przeglądom w regularnych przedziałach, ale przeglądy te nie są związane z jego rzeczywistym stanem technicznym. Dokonywane przeglądy i ich zakres związany jest z aktualnym przebiegiem tramwaju. Nie każdy tramwaj pomimo dużej złożoności technicznej jest wyposażony w odpowiedni system diagnostyki mechaniki pojazdowej, który informowałby o nieprawidłowościach i w ten sposób umożliwiał podjęcie profilaktycznych napraw pojazdów. Dotyczy to zwłaszcza taboru starszego, pochodzącego z lat 70 i 80 XX wieku, który jednak nadal pomimo sukcesywnego unowocześniania stanu posiadania GAiT, stanowi istotną część eksploatowanego parku pojazdów.

Opracowane rozwiązanie to platforma sprzętowo-programowa. Układ pomiarowy składa się z jednostki centralnej, minimum 3 koncentratorów CAN, sygnałów analogowych i minimum 10 czujników wykrywających różne wielkości fizyczne. Jednostka centralna nie jest fizycznie podłączona do komputera  (PC lub laptop) w celu akwizycji danych pomiarowych. Całość uruchamiana jest w warunkach rzeczywistej eksploatacji maszyny. Funkcjonowanie systemu uwzględnia zdalny przesył danych. Charakterystyka systemu:

  • maksymalny pobór mocy wynosi 250 W
  • szczelność na poziomie określonym przez normę szczelności IP65
  • maksymalne wymiary jednostki centralnej 30x30x20 cm
  • maksymalna masa: 50 kg.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gdańskie Autobusy i Tramwaje Sp. z o. o.

Budżet

Kwota dofinansowania: 474 200,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.03.2020 r.,  data zakończenia: 22.02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 17.03.2021 r.

  1. Brak możliwości uniwersalnej analizy zawartości ditlenku węgla CO2 w aparatach o obiegu zamkniętym w warunkach ekstremalnych temperatur

Polacy mają znaczące osiągnięcia naukowe i odkrywcze w eksploracji obszarów polarnych, prowadzą tam wielowymiarowe badania m.in nad efektami globalnego ocieplenia. Od wielu lat wykorzystują nurkowanie jako narzędzie do swoich celów badawczych. Nurkowanie sprawdza się idealnie jako główna metoda poboru próbek czy obserwacji zwierząt. Obecnie nurkowanie opiera się głownie na aparatach bez obiegu zamkniętego czynnika oddechowego (OC). Spowodowane jest to głownie ekstremalnymi warunkami termicznymi panującymi w warunkach polarnych. Aktualnie stosowane aparaty posiadają szereg wad m.in. zamarzanie w ujemnych temperaturach. Temperatura wdychanego gazu sięga nawet -30*C (jest to związane z rozprężającym się gazem). W chwili obecnej nie ma bezpiecznego sprawdzonego uniwersalnego rozwiązania stosowanego do rożnych platform aparatów o obiegu zamkniętym. Analiza stężenia ditlenku węgla w tych urządzeniach jest ciągle nieopracowaną prawidłowo technologią.

Opracowane rozwiązanie jest urządzeniem mierzącym poziom CO2 w aparatach o obiegu zamkniętym w warunkach ekstremalnych temperatur. Urządzenie jest zdolne do pracy na głębokości do 150 m. Charakteryzuje się także doskonałą widocznością wyświetlacza przy wysokim nasłonecznieniu. Rozwiązanie może pracować nieprzerwanie powyżej 6 godzin na jednym źródle zasilania, bez jego wymiany. Urządzenie umożliwia dokładne odczyty temperatury, ciśnienia, CO2, poziomu naładowania baterii oraz realizuje parametry algorytmu nurkowego ZHL-16C.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk

Budżet

Kwota dofinansowania: 473 399,63

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.07.2020  data zakończenia: 28.02.2021r.

Termin odbioru MVP: 16.03.2021 r.

  1. Endoleak.ai - oprogramowanie do automatycznego wyszukiwania i wyliczania średnicy tętniaków aorty brzusznej na badaniach CTA

Tętniak aorty to druga co do częstości, po miażdżycy, choroba tętnic.Uznaną metodą leczenia tętniaków aorty zarówno w odcinku brzusznym (TAB, Tętniak Aorty Brzusznej) jak i piersiowym jest zaopatrzenie wewnątrznaczyniowe (odpowiednio EVAR – EndoVascular Aortic Repair dla odcinka brzusznego aorty i TEVAR – Thoracic EndoVascular Aortic Repair – dla odcinka piersiowego). Zabieg odbywa się przezskórnie, przez nakłucie tętnic udowych w pachwinach, przez które wprowadza się do tętniaka protezę wewnątrznaczyniową dopasowaną do anatomii tętniaka. Powikłaniem zabiegu EVAR mogą być przecieki okołoprotezowe, które występują z częstością do 20% w obserwacji długoterminowej. Diagnozowane są podczas badań monitorujących po przeprowadzeniu EVAR z wykorzystaniem trójfazowej tomografii komputerowej (CTA, Computer Tomography Angiography), która jest tzw. „złotym standardem”.

Uzyskanym produktem MVP jest oprogramowanie komputerowe umożliwiające automatyczne wyszukiwanie i wyliczanie średnicy tętniaków aorty brzusznej na badaniach CTA. Główną funkcją rozwiązania jest wspomaganie procesu diagnostyki CTA przez automatyzowane lokalizowanie, segmentowanie tętniaków oraz wyznaczanie średnicy tętniaka (AAA) oraz automatyczne diagnozowanie i monitorowanie objętości przecieków okołoprotezowych. Do realizacji celu wykorzystano m.in. głębokie sieci splotowe charakteryzujące się wysoką dokładnością segmentacji i predykcji. Kluczowym elementem systemu jest zestaw inteligentnych klasyfikatorów obrazów bazujących na wspomnianym typie sieci.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 277 800,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.07.2020 r.,  data zakończenia: 03.03.2021 r.

Termin odbioru MVP: 18.03.2021 r.

  1. Spill Alert

Każdy podmiot korzystający lub magazynujący chemikalia jest zobligowany do zabezpieczenia ryzyka niekontrolowanych wycieków, które mogą zanieczyścić wody gruntowe i być niebezpieczeństwem dla pracowników. Jednym z powszechnie stosowanych rozwiązań są wanny wychwytowe, w których przechowuje się zbiorniki z niebezpiecznymi substancjami. W przypadku wycieku, wanna wychwytowa musi zgromadzić niebezpieczną substancję do czasu wykrycia powstałej sytuacji. W tym czasie chemikalia „pracują”: mogą mieszać się z powietrzem lub mogą zostać niezauważone przez korzystających pracowników – jednym słowem stanowią zagrożenie. O czasie reakcji decyduje więc tylko czynnik ludzki: odpowiednie procedury, komunikacja i system kontroli. Niestety im większy magazyn materiałów niebezpiecznych, tym zwiększa się czas reakcji i ryzyko zagrożenia dla pracowników.

Rozwiązaniem jest automatyczny system kontroli wycieku oraz rozpoznawania substancji połączony z aplikacją online informującą o awarii i podającą informacje o koniecznych działaniach naprawczych. Rozwiązanie jest oparte na zespoleniu sond i czujników, których pomiary wspólnie umożliwiają szybką identyfikację danego typu związku w zmiennych warunkach temperatury. W wannie wychwytowej umieszczony jest czujnik poziomu, podłączony do automatycznego systemu alarmującego o wycieku i uruchamiający zdalnie układ pomiarowy. W przypadku pomiaru w strefie bez zagrożenia wybuchem układ pomiarowy może być umieszczony bezpośrednio w miejscu ryzyka wycieku lub obok. W przypadku strefy zagrożonej wybuchem w odległości bezpiecznej wymaganej ograniczeniami strefy, układ pomiarowy może być podłączony rurką ze zbiornikiem. Po zaalarmowaniu, układ będzie pompował ciecz do komór pomiarowych skalibrowanych. System prawidłowo wskazuje zaistnienie wycieku i po kilku sekundach bezbłędnie identyfikuje charakter wyciekającej substancji. Aplikacja obsługująca system umożliwia logowanie, dodawanie nowych użytkowników i identyfikację urządzenia, które analizuje wyciek. Urządzenie łączy się z systemem w sposób zdalny.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Zarząd Portu Morskiego Elbląg Sp. z o. o.

Budżet

Kwota dofinansowania: 413 177,54

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.07.2020 r.,  data zakończenia: 28.02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 28.02.2021 r.

  1. Stworzenie narzędzia do monitoringu brzegów morskich na podstawie aktualnych danych batymetrycznych

Zmiany linii brzegowej oraz strefy przybrzeżnej w obszarze południowego Bałtyku to naturalny proces. Ze względu na postępujące zmiany klimatu jak również tendencję do zabudowywania brzegów obserwuje się coraz większy wpływ morza na sam brzeg morski jak również na infrastrukturę znajdującą się w strefie przybrzeżnej. W związku z tymi zmianami obserwuje się wzrastającą potrzebę utrzymania brzegu w stanie zgodnym z wymogami bezpieczeństwa i ochrony środowiska. Podejmowanie właściwych decyzji w zakresie środków technicznych i nietechnicznych mających na celu utrzymanie brzegu morskiego wymaga dostępu do wiarygodnych informacji dotyczących aktualnego ukształtowania brzegu oraz dostępu do danych archiwalnych pozwalających określić tendencje zmian ukształtowania strefy brzegowej. Wytworzono oprogramowanie komputerowe umożliwiające monitoring brzegów morskich na podstawie aktualnych danych batymetrycznych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk

Budżet

Kwota dofinansowania: 355 653,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.07.2020 r.,  data zakończenia: 31.01.2021 r.

Termin odbioru MVP: 23.02.2021 r.

  1. 8thSense platforma do badań przesiewowych

W dobie pandemii wirusa SARS-CoV-2, w celu wykrycia jego ognisk należy wykonywać testy diagnostyczne oparte na metodach molekularnych. Takie podejście pozwala na ograniczenie negatywnych skutków pandemii (np. izolacja chorych w zakładach pracy, tak aby produkcja mogła dalej być kontynuowana) i ochronę służby zdrowia przed przeciążeniem (liczba dostępnych miejsc z aparaturą wspomagającą oddychanie jest ograniczona). Obecnie liczba wykonywanych testów w skali kraju może sięgać 30 tys./dzień. Zwykle osiąga maksymalnie do 20 tys. Jest to niewystarczająca liczba w stosunku do populacji, należy również zauważyć, że testy trzeba wykonywać kilkukrotnie. Wykonywane testy oparte są na metodzie RT-qPCR i obecnie na runku światowym brakuje aparatury, jak i odczynników do ich wykonywania. Dodatkowo konieczne jest pobieranie wymazów z nosogardzieli przez wyspecjalizowany personel medyczny i następnie transportowanie materiału do właściwego laboratorium. Podczas transportu i wprowadzania numeru próbki (rejestracja) często dochodzi do jej degradacji.

Opracowane rozwiązanie przesiewowego wykrywania materiału genetycznego SARS-CoV-2 jest możliwe do zastosowania w warunkach operacyjnych. Urządzenie zostało przetestowane przez 15 osób w warunkach rzeczywistych. Uczestnicy badań otrzymali na potrzeby testów zestaw pomiarowy, na który składa się: sensor (elektroda zatopiona w wanience pomiarowej oraz potencjostat), roztwór do testów (roztwór elektrodowy), instrukcję obsługi oraz ankietę użytkowania. Opracowane urządzenie wymaga opracowania technologii produkcji przemysłowej oraz certyfikacji.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 404 530,48

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.07.2020 r., data zakończenia: 28.02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 22.03.2021 r.

  1. System wspierający organizacje pracy personelu i monitorujący parametry jakości pracy Szpitalnego Oddziału Ratunkowego

Rozwiązaniem jest system komunikacji wbudowany w system informatyczny, wspierający proces obsługi pacjenta SOR oraz pobierający dane o pacjencie z HIS. System odnotowuje automatycznie zdarzenia wykonywane w trakcie obsługi pacjenta, umożliwia automatyczne kolejkowanie pacjentów w zależności od kategoryzacji i wyników triage. System analizuje i wskazuje personelowi, na podstawie ścieżek obsługi, czynności oraz warianty komunikacji z pacjentem. Rozwiązanie jest wyposażone w intuicyjny interface zaprojektowany wspólnie przez projektantów, ekspertów i pracowników SOR. System został dostosowany do specyfiki pracy na różnych stanowiskach w SOR, dzięki wykorzystaniu dedykowanych interfejsów.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 452 094,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.08.2020 r.,  data zakończenia: 28.02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 15.03.2021 r.

  1. Brak narzędzia nadzoru pasieki pszczelarskiej w kontekście wandalizmu, ataku szkodnika i niekontrolowanego spadku liczby pszczół w rodzinie

Pszczoła miodna jest jednym z głównych owadów, które zapylają ponad połowę wszystkich roślin używanych w przemyśle spożywczym. Niekorzystne zmiany w środowisku naturalnym prowadzą do upadku całych pasiek. Zagrożenia te są najczęściej wywołane nieodpowiedzialną gospodarką pestycydami oraz późną wykrywalnością chorób u pszczół. Istnieje więc potrzeba opracowania platformy monitorującej pasiekę pszczelarską i agregującej dane z uli.

W ramach projektu zaprojektowano i zbudowano sieć 11 urządzeń zbierających dane krytyczne z punktu widzenia nadzoru roju pszczelego (wilgotność, temperatura, dźwięk). Urządzenia zostają montowane w specjalnie zaprojektowanych ramach pszczelich typu wielkopolskiego i komunikują się z centralnym urządzeniem zbierającym (koncentratorem), który transmituje dane przy pomocy modułu GSM. Opracowano dodatkowe czujniki montowane na krawędzi ula i samej płytce urządzenia pomiarowego, które pełnią także funkcje zabezpieczające i informują o poruszeniu lub otwarciu ula poza dozwolonymi godzinami.

Opracowano dedykowaną aplikację serwerową i internetową pozwalającą na podgląd zebranych danych historycznych oraz na ustawianie wartości progowych temperatury oraz wilgotności. Użytkownik ma możliwość stworzenia konta na platformie i skonfigurowania swoich urządzeń. Aplikacja internetowa umożliwia definiowanie zakresów godzinowych na przestrzeni tygodnia w którym ul powinien być zabezpieczony oraz wartości progowych dla temperatury i wilgotności w ulu. Próba dostępu do ula w okresie zabezpieczenia skutkuje wystąpieniem alarmu. Opracowane MVP przewiduje dostarczenie alarmów dostępu (próba kradzieży, poruszenie ula) które dostarczane są kanałem SMS oraz alarmów przekroczenia wartości progowych (temperatura, wilgotność) dostarczanych są przy pomocy kanału SMS i email.

W ramach MVP zaimplementowano zbiór reguł wnioskujących o stanie kondycji roju pszczelego na podstawie przychodzących danych. Wnioskowanie przeprowadzone jest w dedykowanym serwisie aplikacji serwerowej a informacje o możliwych anomaliach są prezentowane użytkownikowi w aplikacji internetowej.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Pomorski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Lubaniu

Budżet

Kwota dofinansowania: 478 212,50 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 01.08.2019 r., data zakończenia: 20.05.2020 r.

Termin odbioru MVP: 21.05.2020 r.

  1. Brak wspomagania planowania i prowadzenia trudnych przypadków operacji tkanki kostnej na podstawie danych tomograficznych pacjentów

Rozwiązaniem jest wydruk planu operacji osadzenia endoprotezy w stawie biodrowym. Składa się on z następujących etapów: ocena jakości tkanki kostnej oraz geometrii kości na podstawie wydruku, zasadność doboru kształtu i rodzaju implantu, odpowiednie osadzenie implantu (odtworzenie odpowiednich kątów zgodnie z zasadami biomechaniki), ocena ubytku kostnego oraz stopnia pokrycia implantu tkanką kostną. Rozwiązanie zostało sprawdzone w warunkach rzeczywistych i jest gotowe do wykorzystania.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Copernicus Podmiot Leczniczy Sp. z o.o. w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 488 674,45

Termin realizacji

data rozpoczęcia prac: 23.07.2019 r., data zakończenia: 16.04.2020 r.

Termin odbioru MVP: 29.06.2020 r.

  1. System sprawiedliwego dostępu do świadczeń medycznych

Opracowane rozwiązanie to system, który ma zautomatyzować i ustandaryzować proces definiowania limitów świadczeń, pracę lekarza i sekretarki związaną z klasyfikacją, kolejkowaniem i zarządzaniem pacjentami oczekującymi na zabieg – zgodnie z obowiązującymi normami prawnymi i wymaganiami ze strony m.in. NFZ. Rozwiązanie ma nadzorować proces rejestracji pacjentów do kolejki oczekujących na świadczenie medyczne i realizować funkcjonalność rozproszonego systemu kolejkowania pacjentów z uwzględnieniem aktualnych limitów definiowanych w formie wirtualnej waluty.  Utworzony system ma ustandaryzować proces klasyfikacji pacjentów na zabiegi wykonywane w trybie pilnym i stabilnym poprzez wyuczenie odpowiednich klasyfikatorów, korzystających z opisów wpisywanych przez lekarzy i jeśli to możliwe z danych zaczerpniętych z HIS.

Kluczowe parametry rozwiązania to: wiarygodny moduł kolejkowania pacjentów, ustandaryzowany mechanizm klasyfikacji pacjentów na zabiegi ortopedyczne (najliczniejsze kolejki w kraju), interfejs do komunikacji szpital-pacjent, mechanizm raportowania i audytowania stanów kolejek oraz uzasadnień zmiany stanów, mechanizm sprawozdawczości zintegrowany z systemem NFZ, automatyczne usuwanie pacjentów z kolejki jeśli nie udzielą oni odpowiedzi w systemie w odpowiednim czasie po otrzymaniu wiadomości monitorującej.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku

Budżet

Kwota dofinansowania: 436 500,00

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 20.11.2019 r. data zakończenia: 19.09.2020 r.

Termin odbioru MVP: 02.09.2020 r.

EdtechHub Akcelerator Sp. z o. o, w ramach umowy nr WG-POPC.03.03.00-0006/17 zrealizowano 6 MVP
  1. AppMed

AppMed to rozwiązanie dla lekarzy w postaci aplikacji mobilnej. Aplikacja instalowana na urządzenia mobilne daje możliwość wystawiania zwolnień lekarskich elektronicznie oraz e-recepty. Aplikacja może być pobrana ze strony internetowej Google Play, AppStore elektroniczne zwolnienia i insttalowana na dowolnym urządzeniu mobilnym używanym przez lekarza. Aplikacja działająca przez przeglądarkę REACT uruchamiana na urządzeniach mobilnych (Android, iOS) i w przeglądarkach (IE, Edge, Chrome, Firefox, Safari).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Szpital Powiatowy Chełmża, Samodzielny Publiczny Zespół Opieki Zdrowotnej w Krasnymstawie, Samodzielny Publiczny Zespół Opieki Zdrowotnej w Łapach

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 231 953,89 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 11.2018 r., data zakończenia prac: 01.2020 r.

Termin odbioru MVP: 31.01.2020 r.

  1. VR Distance Learning

Stworzono platformę LMS mającą na celu umożliwienie uczelniom nauczania online opartego nie tylko jak dotychczas o video i hipertekst (MOOC), ale też o ćwiczenia interaktywne, nowe technologie takie jak VR/AR/360. Intuicyjna i prosta administracja, dostosowanie dla odbiorców wewnętrznych i zewnętrznych. Obsługa wszystkich formatów multimedialnych i interaktywnych, mobilizujących uczestników kursu i dostępnych na urządzeniach stacjonarnych i mobilnych.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Politechnika Warszawska Wydział Mechatroniki

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 529 720,38 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 11.2018 r., data zakończenia prac: 12.2020 r.

Termin odbioru MVP:  20.01.2021 r.

  1. System do zarządzania i optymalizacji przepływu energii elektrycznej w Jednostkach Samorządu Terytorialnego

Przygotowano narzędzie wykorzystujące liczniki inteligentne AMI we wspomaganiu zarządzaniem i optymalizacją procesów związanych z zakupem i użyciem energii elektrycznej, które umożliwiłoby nie tylko agregację danych, ale i ich analizę i wyciąganie wniosków na poziomie JST. System Powerstream składa się z trzech zasadniczych podsystemów funkcjonalnych: komunikacyjny (pobieranie udostępnionych przez operatorów sieci dystrybucyjnych danych odczytowych i profilowych; przesyłane dane są szyfrowane zgodnie z wymaganiami poszczególnych OSD), składowania i przetwarzania danych (dla każdego ze skonfigurowanych punktów poboru energii), analityczny (umożliwia sporządzanie analiz przydatnych z punktu widzenia użytkowników systemu).

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Chełmża

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 337 724,50 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 02.2019 r., data zakończenia prac: 07.2020 r.

Termin odbioru MVP: 31.07.2020 r.

  1. MeteoAlert

System Meteo Alert to specjalizowane narzędzie dla Jednostek Samorządu Terytorialnego do monitorowania jakości powietrza, inwentaryzacji budynków oraz wsparcia realizacji programu „Czyste Powietrze” z modułem komunikacji dwukierunkowej z mieszkańcami. Aplikacja jest na poziomie Gotowości Technologicznej Produktu TRL 9 z uwagi na fakt, że jest w pełni sprawnym i przetestowanym systemem, który można wprowadzić na rynek. Wdrożenie Meteo Alert umożliwia: informowania mieszkańców o alertach i anomaliach pogodowych za pomocą multi-kanałowego systemu, udostępnianie wspólnej bazy danych meteorologicznych w formie dodatkowej warstwy na mapie podkładowej Geoportal 2, precyzyjne monitorowanie jakości powietrza.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Miasto Piastów, Gmina Jaworze

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 238 624,45 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 06.2019 r., data zakończenia prac: 08.2020 r.

Termin odbioru MVP: 31.08.2020 r.

  1. System do zarządzania bezpieczeństwem w Jednostkach Samorządu Terytorialnego

Przedmiotem realizacji projekty było opracowanie i stworzenie aplikacji serwerowej „ Jądro/ Core systemu”; opracowaniem i stworzeniem interfejsu pluginowego do integracji systemów bezpieczeństwa, implementacje tego interfejsu, utworzenie serwisu API oraz opracowanie i stworzenie interfejsów użytkownika systemu, za pomocą którego będzie można zarządzać i korzystać z powstałego rozwiązania. Aplikacja ma na celu jak najgłębszą możliwą integrację i centralizację danych pochodzących z obecnie obsługiwanych przez służby rozwiązań takich jak: systemy CCTV na terenie urzędów, szkół, obiektów sportowych, domów dziecka, placów zabaw, ulic, itp.; systemy kontroli dostępu do obiektów publicznych, a także obiektów infrastruktury krytycznej; systemy przeciwpożarowe; systemy kontroli zanieczyszczenia powietrza, systemy efektywności energetycznej. Architektura systemu została zaprojektowana w taki sposób, aby JST miała możliwość dointegrować kolejne nabywane nowe systemy tworząc jednolite środowisko oraz System Informatyczny Obsługujący Centrum Zarządzania Kryzysowego JST.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Gmina Borki

Budżet

Kwota dofinansowania: 1 008 083,04 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 10.2019 r., data zakończenia prac: 02.2021 r.

Termin odbioru MVP: 28.02.2021 r.

  1. System IOZ – Inteligentna Ochrona Zdrowia

Rozwiązanie IOZ pozwala przekształcać duże zbiory danych powstające w procesie monitorowania oraz badań pacjentów w wartościowe informacje. Wykorzystuje uczenie maszynowe do korelowania danych pacjentów z danymi pochodzącymi z badań. Stworzona została możliwość generowania informacji pozwalających w przyszłości opracować nowe metody leczenia. Jest to rozwiązanie które pozwoli na wyciąganie wniosków na podstawie wielu długofalowych badań EKG. Wnioski będzie można opierać na charakterystycznych zmianach w przebiegach EKG wykrywanych u grup pacjentów z podobnym kontekstem. Aplikacja wykorzystuje mechanizmy wyszukiwania trendów danych. Duże wolumeny danych będących danymi zbieranymi w czasie długotrwałych badań monitoringowych lub holterowskich będą rejestrowane na bazie obsługującej Big Data np. Cassandra. Dane inne niż też pochodzące z badań mogą być przechowywane na bazie relacyjnej np. Postgre SQL. Do przesyłania danych pomiędzy urządzeniami a systemem zostanie użyty autorski protokół komunikacyjny. Na wejściu do systemu został użyty streamer porządkujący kolejność pakietów danych TCP/IP. Rozwiązanie Backend zostało oparte o środowisko Java, Fronted zostanie oparty o Angular.

Nazwa instytucji zgłaszającej problem i odbierającej MVP: Uniwersytecki Szpital Kliniczny w Opolu

Budżet

Kwota dofinansowania: 859 414,48 zł

Termin realizacji

Data rozpoczęcia prac: 03.2020 r., data zakończenia prac: 12.2020 r.

Termin odbioru MVP: 04.02.2021 r.

{"register":{"columns":[]}}