W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Strona informacyjna - Pomoc dla powodzian
Przejdź do strony

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

POLISH VENTURE FUND SP. Z O.O.

Strategia inwestycyjna funduszu jest ukierunkowana na pozyskiwanie projektów badawczo-rozwojowych z obszaru technologii medycznych i nowoczesnych usług medycznych opartych na unikalnym IP. Przewiduje też weryfikację technologii w procesie oceny due diligence pod kątem późniejszej komercjalizacji opracowanego w trakcie prac B+R przez grantobiorcę rozwiązania na rynku globalnym (m.in. czystość patentowa). 

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

FETAI HEALTH sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie systemu sztucznej inteligencji, którego celem będzie dokonywanie – na podstawie danych z ultrasonografu 3D – najbardziej precyzyjnych pomiarów ciała płodu, w wyniku opracowania technologii wykrywania tzw. dysplazji układu szkieletowego płodów na podstawie wymiarowania poszczególnych części ciała płodu, takich jak: ręce, nogi, głowa i klatka piersiowa. Umożliwi to wczesne rozpoznawanie chorób, zarówno genetycznych, jak i strukturalnych, którymi może być dotknięty płód.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 856 000 zł
    Wkład własny: 240 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    2 grudnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Fetai Health sp. z o.o.
    pl. Jana Kilińskiego 2
    35-005 Rzeszów 
    Adres mailowy  E-mail: biuro@fetaihealth.pl

DIAMATIC sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie nowej, innowacyjnej technologii informatycznej, tj. algorytmów umożliwiających diagnozowanie cukrzycy typu II na podstawie elektronicznych badań EKG.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 856 000 zł
    Wkład własny: 235 200 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    2 grudnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Diamatic sp. z o.o.
    ul. Grunwaldzka 13
    14-200 Iława 

OrthoEye sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie aplikacji przeznaczonej dla okularów Hololens, służącej do wspomagania chirurga podczas zabiegów ortopedycznych. Produkt ma mieć zastosowanie uniwersalne, nie będzie ograniczać się do konkretnego rodzaju zabiegów. Można jednak przyjąć, że do typowych zastosowań należeć będzie np. wymiana stawu biodrowego, wymiana stawu kolanowego, zespolenia złamań kości i inne zabiegi, w przypadku których potrzebne jest korzystanie z różnego rodzaju implantów lub nawiercanie kości.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł 
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    29 stycznia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    OrthoEye sp. z o.o.
    pl. Jana Kilińskiego 2
    35-005 Rzeszów
    Adres mailowy  E-mail: dejet73@gmail.com

Liver AI sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie oprogramowania, które wspomoże diagnostykę chorób wątroby, w szczególności marskości oraz raka wątrobowokomórkowego. Będzie to się odbywać poprzez proces segmentacji – obrazowania 3D wątroby na podstawie danych z tomografii komputerowej, a następnie wykrywania i wskazywania miejsc zwłóknienia wątroby przy znacznie zmniejszonej (o 30% lub więcej) dawce kontrastu.

Monitlab sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowana w procesie prac B+R metoda HPLC oznaczania posakonazolu w osoczu ludzkim pozwoli na podniesienie skuteczności i bezpieczeństwa terapii, poprzez indywidualizację dawkowania leku.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    23 stycznia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Monitlab sp. z o.o.
    pl. Jana Kilińskiego 2
    35-005 Rzeszów
    Numer telefonu  Tel.: 601 209 820

HomeCare System sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie inteligentnego systemu wsparcia i ochrony w przypadkach zagrożenia życia oraz diagnostyki wybranych jednostek chorobowych u ludzi starszych i przewlekle chorych w postaci kompleksowego systemu telemedycznego. Za jego pomocą będą realizowane wszystkie czynności i procesy operacyjne związane z zarządzaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem danych medycznych i okołomedycznych, diagnostyką i oceną medyczną (automatyczną i dokonywaną przez lekarza-eksperta) pozyskanych przez system informacji.

Vulnera sp. z o.o.

Opis projektu:
Mix oprogramowania i sprawdzonych metodologii leczenia ran. Projekt ma na celu dokładną analizę danych na podstawie otrzymanych od pacjenta zdjęć poprzez wsparcie systemem sztucznej inteligencji zdjęć pozwoli w najlepszy sposób dopasować metody leczenia.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    18 czerwca 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Vulnera sp. z o.o.
    ul. Pl. Jana Kilińskiego 2, 
    35-005 Rzeszów
    Adres mailowy  E-mail: szymon@onwound.app

AI Support System sp. z o.o.

Opis projektu:
Zbudowanie silnika detekcji nieprawidłowości w strukturze komórkowej.  Docelowo powstanie rdzeń systemu, który będzie na wyjściu przyjmował zdjęcie mikroskopowe z badania cytologicznego a na wyjściu będzie zwracał parametry związane z diagnozą (np. ilość komórek zdrowych, zdeformowanych itd.).

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 października 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    AI Support System sp. z o.o. 
    ul. Pl. Jana Kilińskiego 2, 
    35-005 Rzeszów
    Adres mailowy  E-mail: milosz.zdybal@gmail.com

AI Remote Health sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie oprogramowania służącego detekcji choroby Alzheimera z wykorzystaniem analizy dźwięku oraz detekcji ruchu gałek ocznych pacjenta z użyciem systemu sztucznej inteligencji pozwoli na wsparcie lekarza neurologa lub geriatry w trakcie wykonywania badania stanowi innowację na skalę międzynarodową.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    26 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    AI Remote Health sp. z o.o.
    ul. Pl. Jana Kilińskiego 2, 
    35-005 Rzeszów
    Adres mailowy  E-mail: szymon1991@gmail.com

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
13.01.2023 09:12 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
28.12.2020 09:27 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}