W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót
Na granatowym tle częściowo widoczne trzy gwiazdki żółta, biała i czerwona obok napis Fundusze Europejskie Inteligentny Rozwój biało-czerwona flaga polska obok napis Rzeczpospolita Polska Logotyp Z lewej strony napis Unia Europejska Logotyp. Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego. po prawej strony na granatowym tle 12 żółtych gwiazdek tworzących okrąg flaga Unii Europejskiej

System automatycznej detekcji zaburzeń rytmu serca na potrzeby wczesnego wykrywania chorób układu sercowo-naczyniowego

baner sukcesy

 kwadrat z odchodzącymi mackami  Tytuł projektu

System automatycznej detekcji zaburzeń rytmu serca na potrzeby wczesnego wykrywania chorób układu sercowo-naczyniowego

zarys górnej sylwetki człowieka  Nazwa Beneficjenta/Beneficjentów

CONSONANCE Sp. z o. o.

ikona teczki  Nazwa programu

Program Operacyjny Inteligentny Rozwój

ikona gazety  Konkurs

Szybka Ścieżka

ikona dwóch kupek monet  Wartość projektu

2 551 090.00 PLN

ikona ręki, a nad nią dwa kółka  Wartość dofinansowania

1 963 067.00 PLN

ikona zegara  Okres realizacji projektu

od 01.02.2018 r. do 31.07.2020 r.

Zobacz efekt naszej pracy

Wideo

Jaki problem rozwiązuje nasz projekt?

Projekt Cardiomatics-CRT rozwiązuje kluczowy problem związany z diagnostyką i leczeniem niewydolności serca, a dokładniej z oceną skuteczności terapii resynchronizującej serce (CRT). Tradycyjne metody analizy EKG często są czasochłonne i wymagają wysokich kompetencji diagnostycznych, co może prowadzić do błędów interpretacyjnych i opóźnień w leczeniu.

Cardiomatics-CRT wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, które umożliwiają automatyczną, szybką i precyzyjną analizę sygnałów EKG. Dzięki temu lekarze mogą lepiej monitorować stan pacjentów i efektywność terapii CRT, dostosowując leczenie do indywidualnych potrzeb pacjenta. System ten pozwala na wykrywanie bloków przedsionkowo-komorowych (AV) oraz analizę EKG pacjentów z wszczepionymi urządzeniami medycznymi, co znacząco podnosi jakość opieki kardiologicznej.

Dzięki Cardiomatics-CRT, placówki medyczne mogą obsługiwać większą liczbę pacjentów, obniżając jednocześnie koszty diagnostyki. Projekt ten przyczynia się do zwiększenia dostępności zaawansowanych narzędzi diagnostycznych, co jest kluczowe w kontekście rosnącej liczby pacjentów z chorobami serca na całym świecie. Cardiomatics-CRT poprawia nie tylko dokładność diagnoz, ale także umożliwia szybkie reagowanie na zmieniający się stan zdrowia pacjentów, co jest szczególnie istotne w sytuacjach wymagających natychmiastowej interwencji medycznej.

Podsumowując, Cardiomatics-CRT rozwiązuje problem złożonej i czasochłonnej diagnostyki kardiologicznej, oferując innowacyjne, efektywne i dostępne rozwiązanie, które wspiera lekarzy w codziennej pracy, poprawiając jakość opieki nad pacjentami z chorobami serca.

Kto skorzysta z wyników projektu?

Z wyników projektu Cardiomatics-CRT skorzystają przede wszystkim pacjenci z chorobami serca, w szczególności ci wymagający terapii resynchronizującej serce (CRT). Dzięki zaawansowanej technologii analizy EKG, lekarze będą mogli dokładniej monitorować i dostosowywać terapię, co przełoży się na poprawę efektywności leczenia i lepsze wyniki zdrowotne pacjentów. Placówki medyczne, korzystające z tego systemu, zyskają narzędzie, które zwiększy ich możliwości diagnostyczne i operacyjne, umożliwiając szybszą i bardziej precyzyjną diagnozę oraz obniżenie kosztów operacyjnych. Dodatkowo, firmy produkujące urządzenia medyczne oraz dostawcy usług telemedycznych będą mogli integrować Cardiomatics-CRT w swoich produktach i usługach, rozszerzając swoją ofertę i podnosząc standard opieki medycznej. W efekcie, cały system opieki zdrowotnej zyska na wprowadzeniu innowacyjnych technologii diagnostycznych, co przyczyni się do ogólnej poprawy jakości i dostępności opieki kardiologicznej.

{"register":{"columns":[]}}