W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Strona informacyjna - Pomoc dla powodzian
Przejdź do strony

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

Tredecim Asset Management S.A.

Celem Funduszu jest współfinansowanie projektów badawczo-rozwojowych we wczesnych fazach rozwoju; projekty w fazie proof-of-principle i/lub proof-of-concept. Misją Funduszu jest rozwinięcie, w oparciu o najlepsze praktyki, współpracy pomiędzy sektorem nauki, a sektorem prywatnym już na początkowych etapach realizacji projektów B+R tak aby wzmocnić procesy komercjalizacji i przyczynić się do wzrostu innowacyjności polskiej gospodarki w oparciu o nowoczesne technologie. Fundusz chce aktywnie kreował postawy przedsiębiorcze w sektorze nauki i pogłębiać zainteresowanie naukowców komercjalizacją projektów B+R poprzez tworzenie platformy współpracy ze światem biznesu oraz dostarczenie wiedzy i narzędzi niezbędnych do skutecznego transferu technologii. 

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

Richard Engineering sp. z.o.o.

Opis projektu:
Budowa innowacyjnego kompletnego systemu sterowania układem napędu i zasilania dla jednostek pływających, wykorzystujący hybrydowy układ napędowy pracujący w trybie zintegrowanym lub indywidualnym.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 listopada 2018 r.

    Dane kontaktowe:
    Richard Engineering sp. z.o.o     
    Al. Wyzwolenia 5 / 12,  
    70-552 Szczecin

NoQ sp. z o.o.

Opis projektu:
Projekt systemu do bezkolejkowych zakupów w sklepach stacjonarnych, bazujący na specjalnej kombinacji technologii chmury obliczeniowej, elementów Sztucznej Inteligencji oraz algorytmów Machine Learning w ramach stymulacji oraz maksymalnego usprawnienia procesów sprzedażowych w sektorze FMCG.

Smart Home AI sp.z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie wystandaryzowanej usługi Machine Learning dla systemów Smart Home. Stworzenie usługi, do której trafiają dane z systemu automatyki domowej danego producenta tj.: informacja o zużyciu urządzeń w czasie, strukturze domu (piętra, pokoje), użytkownikach korzystających z poszczególnych urządzeń, dane z sensorów etc. Usługa będzie przetwarzać zgromadzone dane próbując wypracować model zachowanie użytkowników i urządzeń w domu, aby finalnie zwrócić do systemu sugestie pozwalające na inteligentne podpowiadanie użytkownikowi określonych działań. 

IT Labs sp. z o.o.

Opis projektu:
Nowatorskie rozwiązanie dedykowane branży audytorskiej, bazujące na specjalnie opracowanych modelach matematycznych i algorytmach wnioskujących. W oparciu o wiedzę ekspercką i metody Sztucznej Inteligencji, projektowany system informatyczny będzie wspierać i automatyzować procesy audytu wewnętrznego. Zautomatyzowany wybór najbardziej ryzykownych instancji w ramach zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie usprawni i przyspieszy czynności związane z podejmowaniem działań naprawczych w celu minimalizacji ryzyka.

HR01 sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie platformy web, dedykowanej dla działów HR oraz kadry kierowniczej dużych i średnich podmiotów. Platforma ma rozwiązać problem związany z oceną najlepszego dopasawania kompetencji pracownika, powiązanych z jego profilem osobowym w odniesieniu do wymagań pracodawcy Platforma ma być wykorzystywana w procesach awansów i rozwoju wewnętrznego w ramach organizacji, jak i również do zgodnej z oczekiwaniami klienta oceny rekrutowanych do przedsiębiorstwa potencjalnych pracowników. 

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 czerwca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    HR01 sp. z o.o.     
    ul. Rubież 46 / C4,
    61-612 Poznań  
    na niebieskiej kuli wpisany napis WWW  https://hr01.pl/

MobIQe sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie aplikacji mobilnej, wspierającej rowerzystów zasobem informacji niezbędnych do planowania podróży rowerem cargo wspomaganym elektrycznie. Aplikacja dzięki wykorzystaniu algorytmu optymalizacji oraz algorytmu Machine Learning (po przetrenowaniu) będzie w stanie samoczynnie, cyklicznie aktualizować informację o poziomie energii w akumulatorze roweru cargo, wraz z informacją zwrotną dla rowerzysty o zalecanym wyborze aktualnego odpowiedniego poziomu wspomagania gwarantującego przejechanie całej planowanej trasy przy całkowitym wykorzystaniu baterii.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    24 czerwca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    MobIQe sp. z o.o.     
    ul. Literacka 70,
    60-461 Poznań

Smart Invoice sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie aplikacji mobilnej oraz platformy web, która zbuduje przewagę technologiczną i konkurencyjną opartą na unikalnym połączeniu algorytmów do przetwarzania obrazów, uczenia maszynowego i technologii semantycznych. Efektem funkcjonalności rozwiązania będzie uproszczenie przepływu dokumentów kosztowych wraz z ich digitalizacją. 

Nailsroom Sp.z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie koncepcji zastosowania algorytmów uczenia maszynowego, przetwarzania obrazów oraz technologii AR (augmented reality - rozszerzonej rzeczywistości) w aplikacji mobilnej. Rozwiązanie bazujące na projektowanej aplikacji ma za zadanie umożliwić klientowi/użytkownikowi wybór zdobień i kolorów paznokci spośród dostępnych pozycji w bazie danych korelującej z aplikacją.

Dzięki wykorzystaniu specjalnie zaprojektowanej technologii, narzędzie pozwoli użytkownikom nie tylko na swobodny przegląd bogatej oferty produktów do zdobienia paznokci, ale przede wszystkim umożliwi ich testowanie poprzez odwzorowanie ich wyglądu na dłoni użytkownika w czasie rzeczywistym, bezpośrednio w obszarze rozszerzonej rzeczywistości. 

Smart Pricing sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie aplikacji dynamicznego ustalania cen (dynamic pricing) wykorzystującego innowacyjną metodykę modeli decyzyjnych opartych o teorię systemów szarych (Grey Systems Theory). Głównymi odbiorcami projektu będą przedsiębiorstwa prowadzące działalność na rynku e-commerce, zwłaszcza właściciele sklepów internetowych, właściciele portali aukcyjnych oraz serwisów ogłoszeniowych. Projekt wpisuje się w obszar specjalizacji Funduszu pn. „Data analytics on demand”. Docelowa aplikacja będzie dystrybuowana w modelu Software as a Service (SaaS).

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    21 listopada 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Smart Pricing sp. z o.o.     
    Pl. Władysława Andersa 7,   
    61-894 Poznań

Fitnessyo sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie sensorów oraz algorytmów uczenia maszynowego niezbędnych do stworzenia systemu wspierającego osoby ćwiczące w domu lub klubach fitness. Wirtualny asystent treningu, dzięki danym z sensorów do monitorowania ruchów oraz przy pomocy algorytmów sztucznej inteligencji, pomoże przeanalizować powtarzalność i efektywność wykonywanych ćwiczeń. Produkt będzie składał się z sensorów montowanych na ciało osoby ćwiczącej oraz aplikacji mobilnej do komunikacji z sensorami i wizualizacji danych. Sensory typu motion tracking będą wyposażone w takie czujniki jak akcelerometr, żyroskop oraz magnetometr. Odpowiednie algorytmy zapewnią bardzo dużą precyzję pomiarów.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 stycznia 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Fitnessyo sp. z o.o.     
    ul. Franciszka Lubeckiego 23A,   
    60-348 Poznań

Ścieki Polskie sp. z o.o.

Opis projektu:
Rozwiązanie problemu kontroli i zarządzania nieczystościami, wykorzystujące metody statystyczne i ekonometryczne na potrzeby nowatorskich algorytmów do predykcji poziomu zapełnienia bezodpływowych zbiorników asenizacyjnych w gospodarstwach domowych.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 lutego 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Ścieki Polskie sp. z o.o.     
    ul. Dobra 26,
    60-595 Poznań

Content Rater sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie samouczącego się systemu oceny treści publikowanych w internecie pod względem ukrytych treści marketingowych. Stworzenie systemu machine learning oceniającego wybrane treści w internecie, która pozwoliłaby użytkownikom internetu na ominięcie niechcianych treści marketingowych, system opierałby się na technologii Natural Language Processing (NLP, przetwarzane języka naturalnego).

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    14 września 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Content Rater sp. z o.o.      
    ul. Bydgoska 2/8,  
    61-127 Poznań

Body Mirror sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie aplikacji mobilnej bazującej na koncepcji uczenia maszynowego typu m-health, służącej do natychmiastowej i nieinwazyjnej diagnostyce niedoboru mikroelementów na podstawie zdjęć paznokci. Każdy klient uzyska wiedzę w zakresie niedoborów suplementacyjnych on-line, bez wychodzenia z domu i kontaktu z dietetykiem.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    7 października 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Body Mirror sp. z o.o.      
    ul. Kopanina 39/9,  
    60-105 Poznań
    Adres mailowy  E-mail: kontakt@bodymirror.pl

Loopus sp. z o.o.

Opis projektu:
Innowacyjna koncepcja zastosowania systemu sensorów i algorytmów Machine Learning, opracowana z myślą o osobach aktywnych fizycznie, wykonujących trening biegowy.

Aplikacja zbiera dane z sensorów i przesyła je do chmury. Następnie analizuje je i dostarcza wynikowe dane aplikacji. System umożliwia dokładny pomiar trajektorii ruchu biegacza oraz przeprowadza diagnozę supinacji i pronacji stóp użytkownika aplikacji w czasie rzeczywistym.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    5 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Loopus sp. z o.o.     
    ul. Kopanina 39 / 9,  
    60-105 Poznań

WaterNaviApp sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie koncepcji, wykonania oraz przygotowania do wdrożenia dynamicznego mobilnego systemu wspomagania nawigacji. Głównym zadaniem projektu jest zaprojektowanie aplikacji obrazującej aktualną pozycję jednostki pływającej (jacht żaglowy, jacht motorowy, barka, jednostka robocza) manewrującej w obszarach ograniczonych (basen portowy, przystań, rzeka).

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    26 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    WaterNaviApp sp. z o.o.      
    Al. Wyzwolenia 5 / 12,  
    70-552 Szczecin

AI-LAW sp. z o.o.

Opis projektu:
Innowacyjny system do monitorowania czasu pracy zawierający w swojej warstwie technologicznej algorytmy uczenia maszynowego. Narzędzie dedykowane dla pracowników kancelarii i działów prawnych. Projekt jest odpowiedzią na zidentyfikowaną potrzebę rynku usług prawnych, polegającą na zwiększeniu efektywności kosztowej i czasowej w pracy prawnika. Efektem jest zniwelowanie czasu potrzebnego na nanoszenie poprawek na raportach sporządzanych przez podległych pracowników.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    27 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    AI-LAW sp. z o.o 
    ul. Kopanina 39 / 9,  
    60-105 Poznań

Risk Shield sp. z o.o.

Opis projektu:
Ekspercki systemu ERM/Compliance z grupy narzędzi CA/CM, który dzięki wykorzystaniu nowatorskiego formalizmu matematycznego oraz algorytmów sztucznej inteligencji wspomaga i automatyzuje prowadzenie ciągłego audytu i monitoringu w ramach audytu wewnętrznego przedsiębiorstw.

Jest to inteligentne i uniwersalne narzędzie dedykowane firmom o strukturach charakteryzujących się różnym stopniem złożoności. Przy jego pomocy pracownicy działów zarządzania ryzykiem, zarządy, dyrektorzy finansowi, czy kontrolerzy będą na bieżąco informowani o niekorzystnych bądź korzystnych zmianach w obszarach wybranych do monitorowania.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 listopada 2020 r.

    Dane kontaktowe:
    Risk Shield sp. z o.o.      
    ul. Śląska 10,   
    60-614 Poznań

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
13.01.2023 09:24 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
04.03.2021 10:09 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}