W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót

Remont drogi dzięki rządowemu dofinansowaniu

17.02.2023

Blisko 2,7 mln zł kosztowała przebudowa – remontowanej po raz pierwszy od 30 lat – drogi na docinku Chlewiska-Straszewo (gmina Dąbrowa Biskupia). Z tej kwoty 95% to dofinansowanie z Rządowego Funduszu Polski Ład: Programu Inwestycji Strategicznych. Mówił o tym m.in. Wojewoda Kujawsko-Pomorski Mikołaj Bogdanowicz, który uczestniczył w uroczystym otwarciu drogi łączącej powiat inowrocławski z aleksandrowskim.

Wiele osób pozujących do zdjęcia

W spotkaniu, zorganizowanym w Chlewiskach uczestniczyli także m.in. Wójt Marcin Filipiak, Sołtys Wsi Chlewiska Tomasz Nowak, a także  radni i mieszkańcy gminy Dąbrowa Biskupia.

Wojewoda Mikołaj Bogdanowicz podkreślił, jak duże znaczenie mają inwestycje w mniejszych samorządach i jak wiele już udało się zrealizować dzięki Funduszowi Polski Ład.

Takich inwestycji w województwie kujawsko-pomorskim, właśnie w tych mniejszych samorządach, których przykładem może być Dąbrowa Biskupia, jest bardzo dużo. Łącznie wyremontowanych zostało już ponad 3 000 km dróg. Rządowy Fundusz Polski Ład, wprowadzony został właśnie po to, aby wzmacniać małe samorządy, zapewniać zrównoważony rozwój

– powiedział wojewoda.

Wójt Dąbrowy Biskupiej Marcin Filipiak zwrócił uwagę na wielkie znaczenie dofinansowania, bez którego realizacja inwestycji nie byłaby możliwa.

Otrzymaliśmy duże dofinansowanie, bo aż 95% z Programu Inwestycji Strategicznych. Bez tych pieniędzy nie bylibyśmy w stanie zrealizować tak ważnej dla nas inwestycji

– powiedział.

Sołtys Wsi Chlewiska Tomasz Nowak wyraził wdzięczność za zrealizowaną inwestycję.

W imieniu mieszkańców serdecznie dziękuję za tę drogę. To niezwykle potrzebna i długo oczekiwana przez mieszkańców inwestycja

– powiedział.

Zdjęcia (14)

{"register":{"columns":[]}}