W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.

Program „Partnerstwo na rzecz oceny ryzyka związanego z chemikaliami (ang. Partnership for the Assessment of Risks from Chemicals, PARC) 2022-2029”

PARC

Państwowy Powiatowy Inspektor Sanitarny w Ciechanowie informuje o realizacji programu „Partnerstwo na rzecz oceny ryzyka związanego z chemikaliami 2022 – 2029”, którego jednym z partnerów jest Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. 

Projekt PARC ma na celu rozwój i wdrażanie programu badawczego i działań innowacyjnych w zakresie konsolidacji i wzmocnienia europejskiego potencjału w dziedzinie oceny ryzyka chemicznego w celu ochrony zdrowia ludzi i środowiska. W ramach projektu w Pracowni Badania Metabolizmu Człowieka Instytutu Nauk o Żywieniu Człowieka SGGW będą realizowane badania z udziałem m. in. pracowników zajmujących się sortowaniem, demontażem, rozdrabnianiem, wstępnym przygotowaniem odpadów plastikowych lub elektronicznych, a także recyklingiem e-odpadów w celu ponownego użycia i odsprzedaży.

Państwowa Inspekcja Sanitarna, jako organ wspierający partnerów projektu PARC, zaprasza do wzięcia udziału w projekcie firmy oraz pracowników z sektora gospodarki odpadami (plastik i odpady elektryczne/elektroniczne).

Więcej informacji na temat całego projektu można znaleźć na stronie internetowej PARC.

Materiały

Informacje dla firm uczestniczących w projekcie PARC - Badanie dotyczące gospodarki odpadami elektroodpady i plastik
Informacje​_dla​_firm​_uczestniczących​_w​_projekcie​_PARC-Badanie​_dotyczące​_gospodarki​_odpadami​_elektroodpady​_i​_plastik.pdf 0.28MB
Informacja dla uczestników projektu PARC - badanie dotyczące gospodarki odpadami elektroodpady i plastik
Informacja​_dla​_Uczestników​_projektu​_PARC​_-​_Badanie​_dotyczące​_gospodarki​_odpadami​_elektroodpady​_i​_plastik.pdf 0.25MB
{"register":{"columns":[]}}