Szkolenia nt. AI

Szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji prowadzone są przez wiele podmiotów narodowych, jak i zagranicznych. Warto na bieżąco śledzić strony rządowe, to właśnie na nich pojawiają się informacje o wydarzeniach. Udział w webinariach prezentowanych na stronie jest nieodpłatny. Zachęcamy do śledzenia zarówno tej strony, jak i pozostałych witryn poświęconych tematyce sztucznej inteligencji.

AI od podstaw. Zwiększ efektywność w pracy.

Generatywne narzędzia AI wykonają za Ciebie zadania, które wcześniej wymagały specjalistów, takie jak pisanie artykułów, planowanie kampanii marketingowych czy porządkowanie danych. Wystarczy, że nauczysz się z nich korzystać, a uzyskasz natychmiastowe rezultaty, poprawisz jakość swojej pracy i obniżysz koszty działania.

Skorzystaj z darmowego kursu przygotowanego przez PFR wspólnie z parterami: Coders Lab i Escola. Opanuj AI i bądź krok przed konkurencją.

Poznaj program:

Sztuczna inteligencja dla każdego
Co musisz wiedzieć zanim zaczniesz korzystać z narzędzi AI?
Prawne aspekty AI
Jak rozmawiać z AI? Lekcja o pisaniu promptów
Jak pracować z grafikami i zdjęciami?
Co mogę zrobić z video?
AI i głos
Darmowa agencja marketingowa dla Twojego biznesu
Wsparcie sprzedaży i obsługi klienta
Automatyzacja powtarzalnych czynności
Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych — waluty przyszłości
Jak wdrażać AI w firmie?
Co przyniesie jutro?

Rozpocznij naukę

Materiały

AI od podstaw. Zwiększ efektywność w pracy.

Wideo

Inne dostępne szkolenia

Podstawy sztucznej inteligencji

Czym jest sztuczna inteligencja?
Jak sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy?
Jak maszyna się uczy?
Sztuczne sieci neuronowe
Wyzwanie SI

Uczenie maszynowe dla dociekliwych

Wstęp do uczenia maszynowego
Jak maszyny się uczą?
Dodatkowe informacje o uczeniu maszynowym
Wyzwanie SI

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Zarys historyczny
Czym jest, a czym nie jest SI
Definicja
Zastosowania

Uczenie nadzorowane

popularne metody uczenia nadzorowanego: regresję wielokrotną oraz regresję logistyczną
pojęcia klasyfikacji oraz twierdzenia Bayesa
narzędzia oceny jakości modelu i analiza błędów w uczeniu nadzorowanym

Sieci neuronowe

historia sieci neuronowych, wyjaśnia pojęcie perceptonu i wskazuje różnice między neuronami biologicznymi a sztucznymi
działanie sieci neuronowych, ich budowa oraz metody optymalizacji
struktura sieci neuronowych oraz możliwości ich zastosowania

Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji

Czy robot może mieć zdolność prawną?
Osobowość prawna i ochrona
Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji Prawa robotów
Odpowiedzialność za działania
Sztuczna inteligencja a prawa autorskie

Uczenie maszynowe

czym jest uczenie maszynowe i do czego jest nam ono potrzebne, zawiera również krótki zarys historyczny
zagadnienia matematyczne i logiczne, na których bazuje uczenie maszynowe
trzy główne techniki uczenia maszynowego

Prawdopodobieństwo i statystyka

wprowadzenie do zagadnień związanych ze statystyką
przekształcanie danych w kluczowe informacje
rozkład Gaussa

Wizualizacja danych

sposoby wizualizacji zmiennych jakościowych
sposoby wizualizacji zmiennych ilościowych
sposoby wizualizacji danych jako skutecznego narzędzia pomagającego w ich analizie

Analiza danych

zagadnienie big data i złożoność procesów przetwarzania i analizy danych
sposoby pozyskiwania informacji z danych
rodzaje zmiennych, którymi posługujemy się w analizie danych

Introduction to AI

Introduction to AI

An Introduction to AI is a free online course for everyone interested in learning what AI is, what is possible (and not possible) with AI, and how it affects our lives – with no complicated math or programming required.

Building AI

Building AI

Building AI is a free online course where you’ll learn about the actual algorithms that make creating AI methods possible. Some basic Python programming skills are recommended to get the most out of the course.