Dzięki wprowadzaniu AI wszystkie rodzaje transportu stają się bezpieczniejsze, czystsze, inteligentniejsze i wygodniejsze. Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać trendy rynkowe, identyfikować zagrożenia, zmniejszać zatory drogowe, ograniczać emisję gazów cieplarnianych i zanieczyszczeń powietrza, projektować transport i zarządzać nim, a także analizować zapotrzebowanie na podróże i zachowania pieszych.

Zarządcy infrastruktury, operatorzy kolejowi i firmy inżynieryjne mogą polegać na AI nie tylko w celu przewidywania awarii systemów, ale także w celu oceny długoterminowej wydajności aktywów transportu i przedstawiania obszarów wymagających poprawy w zakresie projektowania produktów. Dane wytwarzane przez infrastrukturę i krytyczne podsystemy pociągów pomagają producentom sprzętu w tworzeniu cyfrowej reprezentacji fizycznych jednostek lub systemów, znanej jako „cyfrowe bliźniaki”. Technologia ta jest już stosowana w przemyśle budowlanym, produkcyjnym, lotniczym i kosmicznym.

W ślad za wymienionymi możliwościami, idą także poważne wyzwania takie jak: niezamierzone konsekwencje i niewłaściwe użytkowanie, takie jak ataki cybernetyczne i złe decyzje podejmowane w odniesieniu do transportu. W przypadku AI mamy do czynienia również z kwestiami etycznymi dotyczącymi odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję w zastępstwie ludzi, czy wzrost bezrobocia

Zachęcamy do zapoznania się z pierwszym z serii raportów nt. stanu zaawansowania rozwiązań oraz dostępnych technologii Sztucznej Inteligencji w Polsce do roku 2021 powstałego dzięki nst.agency w ramach Podgrupy Transportu i Mobilności Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) autorstwa Michała P. Dybowskiego ze wsparciem redakcyjnym zespołu Eweliny Bogiel, Sylwii Stefaniak oraz Halszki Suszek-Borowskiej.

Pełen raport do pobrania poniżej