Kursy analityczne

Nazwa kursu	Czas	Opis
Analiza kontrfaktyczna jako narzędzie badania efektywności interwencji - poziom podstawowy	3:00	Kurs stanowi przegląd najważniejszych zagadnień dotyczących analizy kontrfaktycznej jako narzędzia badania efektywności interwencji, podając definicję, opisując metodologię badań oraz przedstawia podejście eksperymentalne oraz quasi-eksperymentalne w kontrfaktycznej ewaluacji wpływu. Kurs zawiera wprowadzenie do modeli PSM/PSW poprzez przedstawienie statystycznej regresji: liniowej i logistycznej.
Analiza kontrfaktyczna jako narzędzie badania efektywności interwencji - poziom zaawansowany	3:00	Kurs stanowi przegląd zaawansowanych zagadnień dotyczących podejścia eksperymentalnego oraz quasi eksperymentalnego w kontrfaktycznej ewaluacji wpływu. Kurs zawiera omówienie metod DiD, RDD oraz SPSM oraz estymatorów z rodziny *ATE (Average Treatment Effect). Zawiera również podstawy metod segmentacyjnych oraz analizy dyskryminacji.
Prezentacja wyników analizy danych	4:00	Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą poznać lub utrwalić zasady prezentowania danych, w tym na potrzeby oceny skutków regulacji.
Wnioskowanie na podstawie małych prób - poziom podstawowy	3:30	Kurs ma przybliżyć uczestnikom problematykę wnioskowania na podstawie danych pochodzących od małych grup osób badanych. Kurs zawiera omówienie metod doboru prób do badań oraz analizy danych ilościowych zebranych w badaniach ilościowych i jakościowych.
Wnioskowanie na podstawie małych prób - poziom zaawansowany	4:00	Kurs ma przybliżyć uczestnikom problematykę wnioskowania na podstawie danych pochodzących od małych grup osób badanych. Kurs zawiera omówienie metod analizy danych ilościowych oparte na statystykach parametrycznych i nieparametrycznych z wykorzystaniem pakietu R. Kurs jest przeznaczony dla osób, które miały już styczność z analizą statystyczną i posługują się pakietem R.
Wybrane metody analizy danych jakościowych i prezentacja wyników takich badań – poziom podstawowy	3:30	Celem kursu jest przedstawienie podstawowych zagadnień związanych z prowadzeniem badań metodami jakościowymi. Uczestnicy zapoznają się z wykorzystaniem zróżnicowanych technik badań jakościowych, problematyką doboru tych technik do konkretnych sytuacji badawczych oraz planowaniem efektywnych badań jakościowych. Po ukończeniu kursu uczestnik będzie znał podstawy prowadzenia badań jakościowych i potrafił wykorzystać odpowiednie narzędzia badawcze.
Wybrane metody analizy danych jakościowych i prezentacja wyników takich badań – poziom zaawansowany	3:30	Celem kursu jest przedstawienie zaawansowanych zagadnień związanych z prowadzeniem badań metodami jakościowymi. Uczestnicy zapoznają się z wykorzystaniem zróżnicowanych technik i narzędzi do badań jakościowych, problematyką doboru tych technik do konkretnych sytuacji badawczych oraz planowaniem efektywnych badań jakościowych. Po ukończeniu kursu uczestnik będzie potrafił przygotować i przeprowadzić projekt badawczy z wykorzystaniem metod jakościowych i odpowiednich narzędzi analitycznych.
Wyszukiwanie informacji	3:30	Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę z zakresu technik oraz sposobów wyszukiwania informacji na bazie metody OSINT (ang. Open Source Intelligence), czyli metody pozyskiwania informacji ze źródeł ogólnodostępnych.
Źródła danych ze szczególnym uwzględnieniem możliwości pozyskania danych jednostkowych niezbędnych do oszacowania wpływu regulacji - poziom podstawowy	4:00	Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą zdobyć wiedzę w zakresie zawartości wybranych baz danych oraz odnośnie wpływu metodologii gromadzenia danych jednostkowych na zakres, jakość i interpretację danych. Kurs zawiera omówienie możliwości i ograniczenia poszczególnych źródeł i baz danych; kwestii etycznych i prawnych związanych z wykorzystaniem danych jednostkowych.
Źródła danych ze szczególnym uwzględnieniem możliwości pozyskania danych jednostkowych niezbędnych do oszacowania wpływu regulacji - poziom zaawansowany	3:30	Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą pogłębić wiedzę w zakresie sposobów tworzenia baz danych, zasad udostępniania oraz odnośnie wpływu metodologii gromadzenia danych jednostkowych na zakres, jakość i interpretację danych. Uczestnicy zwiększą także swoje umiejętności praktyczne w zakresie wyszukiwania informacji, identyfikacji problemów technicznych i metodologicznych, oceny jakości danych, a także przekształcania danych oraz łączenia danych z różnych źródeł.