W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót

Wiceminister Siarka na Kongresie 590

05.10.2021

Rola lasów w pochłanianiu CO2 w kontekście wyzwań związanych ze zmianami klimatu to główny temat wystąpienia wiceministra klimatu i środowiska Edwarda Siarki podczas Kongresu 590. Wydarzenie odbyło się 5 października 2021 r. w Warszawie.

Wiceminister klimatu i środowiska Edward Siarka podczas Kongresu590

Jak wskazał podczas wydarzenia wiceminister Siarka, lasy pełnią istotną rolę w obiegu węgla w przyrodzie.

Za sprawą energii słonecznej i wody, węgiel atmosferyczny, który pochodzi z CO2, jest wiązany i wbudowywany w drewno. Asymilacja dwutlenku węgla w drzewach zachodzi poprzez liście i igły drzew, w procesie fotosyntezy

– mówił wiceminister.

Wiceminister Siarka podkreślił także, że lasy są postrzegane w polityce krajowej oraz międzynarodowej jako największe pochłaniacze dwutlenku węgla.

Najwięcej węgla zakumulowane jest w 100-letnich drzewostanach. Już 1 ha lasu jest w stanie wchłonąć tyle węgla, ile uwalniane jest do atmosfery przez grupę 200 osób w ciągu 1 godziny

– powiedział.

Wiceminister odniósł się również do publikacji propozycji pakietu klimatycznego „Fit for 55” czyli „gotowi na 55”, gdzie zawarta jest propozycja zwiększenia pochłaniania CO2 przez lasy z 26 do 38 mln ton ekwiwalentu dwutlenku węgla/rok.

Emisja gazów cieplarnianych do roku 2030 ma być zmniejszona o 55%. Zakładany wyższy cel pochłaniania dla sektora gruntów będzie dużym wyzwaniem do osiągnięcia

– zaznacza wiceminister Siarka.

Jak podkreślił, zarządzanie lasem to planowanie długoterminowe, a na efekty podejmowanych działań czeka się dziesiątki, a nawet setki lat.

Wzrost pochłaniania przy jednoczesnym utrzymaniu trwałości lasów oraz różnorodności biologicznej nie jest możliwe w takim czasie

– wskazał.

Zdjęcia (2)

{"register":{"columns":[]}}